多傳感器信息融合技術(shù)在火災報警系統的應用
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2 多傳感器信息融合技術(shù)在
火災報警系統中的應用傳統的火災報警系統中由于單一傳感器的環(huán)境適應性和功能局限性，會(huì )發(fā)生誤報和漏報的現象。例如，對于感光型的火災探測器，燈光、電焊、高溫體等會(huì )對其產(chǎn)生影響，發(fā)生誤報；對于感溫型的探測器，不宜發(fā)現陰燃火，容易發(fā)生漏報；對于感煙型的火災探測器，廚房油煙、水蒸氣可能會(huì )使其發(fā)生誤報，而對酒精火又沒(méi)有響應容易漏報。我們采用多個(gè)傳感器，主要使用3類(lèi)火災探測器：感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器。給每類(lèi)火災探測器的探測結果分配相應的概率，然后運用Baves理論，進(jìn)行信息的融合，從而獲得最終的判決結果。
考慮系統的2種判決結果H0：發(fā)生火災；H1：沒(méi)有發(fā)生火災。假設感煙探測器測得事件H0和H1的概率為：P(H0)=0．6，P(H1)=0．4；感溫探測器(A1)測得事件H0和H1的后驗概率分別為：P(A1|H0)=0．65，P(A1|H1)=0．35；火焰探測器(A2)測得事件H0和H1的后驗概率分別為：P(A2|H0)=0．7，P(A2|H1)=0．3。運用Bayes理論，融合感煙探測器、感溫探測器和火焰探測器的信息，即代入式(1)，可得P(H0|A1，A2)=0．867，P(H0|A1，A2)=0．133，可以判定發(fā)生火災，系統發(fā)出報警。表1中給出了更多的數據。
觀(guān)察表一中的第1，2組數據，不難發(fā)現采用多傳感器信息融合技術(shù)，能夠檢測到更多的信息，有效地彌補了單一傳感器功能的局限性，利用智能的融合算法，可以使判決結果更加明確，有效地提高了對環(huán)境的確認度。同時(shí)，多個(gè)傳感器一起工作，當某一個(gè)傳感器受環(huán)境的影響發(fā)生誤報時(shí)，利用多傳感器信息融合技術(shù)可以有效地剔除錯誤信息，保留正確的信息。如表1中的第3組數據，當感溫探測器發(fā)生誤報時(shí)，通過(guò)融合感煙探測器、感溫探測器和火焰探測器，最終的判決結果是沒(méi)有發(fā)生火災，正確地反映了環(huán)境信息，有效地克服了單一傳感器的環(huán)境適應性。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/159331.htm
當某個(gè)傳感器失效時(shí)，例如表一中的第4組數據，發(fā)生火災時(shí)，感溫探測器失效沒(méi)能正確地檢測出火災，但是運用多傳感器信息融合技術(shù)，最終準確的判定出發(fā)生火災，有效的防止了漏報，充分發(fā)揮了多傳感器信息互補性的優(yōu)勢。
3 結語(yǔ)
運用多傳感器信息融合技術(shù)，合理支配和使用多個(gè)傳感器的信息，將傳感器信息進(jìn)行優(yōu)化融合，克服單一傳感器的環(huán)境適應性和功能局限性，可以降低誤報率和漏報率，提高系統的正確決策能力，有效節約了社會(huì )資源，對火災探測報警具有重要的意義。但是，采用貝葉斯估計的方法，概率的獲取具有一定的難度，還有待進(jìn)一步的探究和完善。
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