RFID中間件基于集群技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)
3.5 組件調度策略
該策略主要用來(lái)分配有狀態(tài)組件在各個(gè)節點(diǎn)的分布, 位于組件管理模塊中。
1) 平均分配策略
平均分配策略即將每個(gè)層次中的有狀態(tài)組件平均的分配到各個(gè)節點(diǎn)中。
該策略的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現簡(jiǎn)單, 在加入新節點(diǎn)或者節點(diǎn)故障時(shí)也比較容易在集群中重新分配組件。
該策略的缺點(diǎn)是大量的數據遷移帶來(lái)不可忽視的延遲。不同層次間的數據可能需要遷移到不同的節點(diǎn), 來(lái)移交給下一個(gè)層次的組件來(lái)處。相同層次內,也有能由多個(gè)組件組成一個(gè)串行操作,當這些組件位于不同節點(diǎn)時(shí),也會(huì )帶來(lái)大量的層次內組件間的數據遷移。
2) 流水分配策略
如上圖所示,流水分配策略就是類(lèi)似于流水線(xiàn)作業(yè),按層次分配組件,將相同層次的組件放在相同的節點(diǎn)中。
該策略的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現也相對比較簡(jiǎn)單。使得相同節點(diǎn)內串行操作組件的數據全部位于本地節點(diǎn)內, 完全消除這類(lèi)數據操作遠程存儲和數據遷移的時(shí)間延遲。
該策略的缺點(diǎn)是不能做到負載均衡, 不同層次間的計算量差異較大,也就導致了不同節點(diǎn)間的負載不均衡。不同節點(diǎn)層次間的數據遷移量很大, 對于這一點(diǎn)可以利用分布式緩存服務(wù)的批量遷移功能,減少遷移次數,增大每次的遷移數據量,來(lái)減少時(shí)間延遲。
3) 并行分配策略
如上圖所示,并行分配策略就是類(lèi)似于并行作業(yè),將處理相同邏輯的讀寫(xiě)器定義為一個(gè)邏輯讀寫(xiě)器組, 從邏輯讀寫(xiě)器組出發(fā),跟蹤數據流動(dòng)的路徑,將數據流經(jīng)的所有的組件都分配在同一個(gè)節點(diǎn)處。
該策略的優(yōu)點(diǎn)是使得數據的本地副本只在一個(gè)節點(diǎn)內傳遞,盡可能的消除數據遠程調用和數據遷移的時(shí)間延遲,復制緩存服務(wù)也可以批量異步的完成備份數據的更新操作。
該策略的缺點(diǎn)是程序實(shí)現的復雜度高, 當邏輯不相關(guān)的組件之間的交叉引用增多時(shí),該策略的效率將會(huì )明顯下降。這種情況下,應當考慮重新設計組件架構,適當增加重復組件,以減少不相關(guān)組件之間的交叉引用關(guān)系。
4 小結
本文第一次將集群技術(shù)引入到RFID 中間件中來(lái)。并且討論了分布式數據管理和組件調度策略。分布式數據管理通過(guò)分布式緩存服務(wù)形成同一的數據視圖, 使得每個(gè)節點(diǎn)都可以訪(fǎng)問(wèn)到其他節點(diǎn)的數據; 通過(guò)復制緩存服務(wù)為每一個(gè)數據在不同節點(diǎn)產(chǎn)生一個(gè)備份,使得數據具有高可靠性和高可用性。組件調度策略是把所有的組件分配到不同的節點(diǎn)去, 以實(shí)現系統的高擴展性和高性能。最終實(shí)現了RFID 中間件的高可靠性、高可用性、高擴展性、高性能。
本文作者創(chuàng )新點(diǎn): 本文第一次將集群技術(shù)引入到RFID 中間件中來(lái), 并且討論了分布式數據管理和組件調度策略在中間件中的實(shí)現,最終實(shí)現了RFID 中間件的高可靠性、高可用性、高擴展性、高性能。
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