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OFDM中基于子空問(wèn)分解的半盲信道估計

作者： 時(shí)間：2010-03-16 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò ) 收藏
正交頻分復用(OFDM)因其良好的抗頻率選擇性衰落和較高的頻譜利用率而備受關(guān)注。OFDM系統中的信道估計技術(shù)將成為第四代移動(dòng)通信系統的關(guān)鍵技術(shù)之一。無(wú)線(xiàn)信道具備復雜多變的惡劣傳輸環(huán)境，為了提高數據傳輸的有效性和降低系統的誤差，需要對信道特性進(jìn)行全面了解，研究更為精確的信道估計技術(shù)。

傳統的信道估計方法是在發(fā)送數據中插入導頻。為了獲得較好的信道估計精度必須插入較多的導頻，因而大大降低了系統的頻帶利用率。因此考慮將盲信道估計方法應用于OFDM系統，以提高系統的頻帶利用率。盲信道估計不需要插入導頻，但普遍存在估計精度低、計算量大、收斂速度較慢、靈活性差等缺陷，在實(shí)時(shí)系統中的應用受到了限制。而半盲信道估計的提出既克服了盲信道估計精度低，收斂速度慢等缺點(diǎn)，而且在同等導頻數量情況下的信道估計精度要優(yōu)于非盲信道估計。本文介紹的基于子空間分解方法的半盲信道估計利用接收信號的二階統計特性，不需要改變OFDM系統結構，能較大地改善信道估計精度。

1 OFDM系統模型

典型的OFDM系統如圖1所示，串行數據經(jīng)過(guò)串／并變換后，轉換成M個(gè)并行數據流，各路數據流調制不同的子載波，相鄰子載波間的間隔為1／T，T為并行數據的持續時(shí)間，為串行數據的M倍。在時(shí)間間隔[nT，(n+1)T]內的一個(gè)OFDM信號可表示為：

式中：am(m)為經(jīng)星座映射的符號；ωm為第m個(gè)子載波的頻率。對s(t)進(jìn)行M點(diǎn)采樣，則可以得到：



由式(2)可知，M個(gè)采樣實(shí)際就是由M個(gè)輸入構成的一個(gè)塊的IDFT。為了消除由多徑信道帶來(lái)的符號間干擾(ISI)，不同于傳統信道估計中插入長(cháng)于信道延遲的保護間隔，也不同于盲信道估計，本文設計的半盲信道估計插入少量的循環(huán)前綴來(lái)消除ISI。

若信道沖激響應的長(cháng)度L已知，符號間是同步的且頻率偏移已經(jīng)校正，那么，在P≥L時(shí)，接收信號去循環(huán)前綴(CP)后的M點(diǎn)采樣為：

式中：H(?)是信道的頻域響應；vi(n)是高斯白噪聲?？梢园l(fā)現ISI已經(jīng)被完全消除，此時(shí)信道對接收機的影響僅僅是一個(gè)復增益和高斯白噪聲的影響。

2 子空間分解算法

假定發(fā)送信號矢量S和噪聲矢量e為廣義平穩過(guò)程，并且相互統計獨立，發(fā)送信號S均值為零，噪聲矢量是均值為零，方差為σ2的高斯白噪聲，則接收信號的自相關(guān)矩陣為：


式中：H0是一個(gè)(N+p)×(N+p)的Toeplitz矩陣，H1是一個(gè)(N+p)×(N+p)的上三角矩陣。由式(5)可見(jiàn)，加人循環(huán)前綴后受ISI的影響，接收信號的自相關(guān)協(xié)方差矩陣不符合子空間分解的結構。為了利用子空間分解的特性，從原有的信號矢量出發(fā)，構造新的信號矢量，將信號分成長(cháng)度分別為p，N-p，p的三個(gè)部分，構造新的接收矢量，并令：



代入式(5)，得到：


的形式，因此接收信號的自相關(guān)矩陣可以寫(xiě)成式(5)的形式。設gk是噪聲子空間的一個(gè)特征向量，根據子空間的性質(zhì)有：
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