基于EEMD的信號處理方法分析和實(shí)現
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圖6 傳統EM D 對信號的H ilber t 譜刻畫(huà)
通過(guò)頻譜圖可以看到，低頻分量混雜在一起，難以分辨。
對EEMD 分解方法進(jìn)行分析，加入了100 組標準差為0. 2 的高斯白噪聲，結果如圖7，圖8 所示。
通過(guò)Hilbert 譜的比較可以看出，分解結果有了較大改進(jìn)。
圖7 EEMD 對信號的分解
圖8 EEMD 對信號的H ilber t 譜刻畫(huà)
5 結 語(yǔ)
EEMD 以噪聲輔助信號處理原理為基礎，通過(guò)加入小幅度的白噪聲來(lái)均衡信號，有效地解決了模態(tài)混疊現象，利用高斯白噪聲零均值的特性，使真實(shí)信號得到了保留，是對傳統EMD 分析方法的巨大改進(jìn)。
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