基于Turbo編碼的超寬帶系統性能分析
2 Turbo編碼與解碼
圖4,圖5分別給出了Turbo碼編碼器和譯碼器的一般性結構。通常的Turbo碼編碼器由兩個(gè)遞歸系統卷積碼(RSC)編碼器通過(guò)一個(gè)交織器并聯(lián)而成,編碼后的校驗位經(jīng)過(guò)刪余陣,從而產(chǎn)生不同速率的碼字。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/155954.htm
Turbo碼的譯碼方式主要有以下4種:最大后驗概率(MAP)算法、Log-MAP算法、SOVA算法以及Max-Log-MAP算法。由香農信息論可知,最優(yōu)的譯碼方法是MAP算法。為了降低復雜度而不損失太多的性能,本文采用了Log-MAP算法。
3 仿真結果與討論
通過(guò)Monte Carlo方法仿真基于Turbo信道編碼的超寬帶系統的誤碼率性能。信道模型采用了IEEE802.15.3a的實(shí)際室內信道模型CM1~CM4,選擇脈沖波形為二次導數的高斯函數:
其參數τ=0.2 ns。選擇功率為-30 dBm,周期Tf=50 ns(存在符號間干擾),幀數目Nf=2和△=0.5 ns。選擇一幀的信息位為400 b,編碼速率為1/2,迭代次數為1~3,LOG-MAP算法譯碼。Rake接收機使用最大比率合并(MRC)的方法。
圖6給出了無(wú)編碼下信道模型CM1~CM4的誤比特率性能,從圖可知,誤碼率性能依次惡化,也驗證了CM1~CM4模型的符號間干擾越來(lái)越大,時(shí)間彌散越來(lái)越大。
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