嵌入式人體步態(tài)自動(dòng)識別系統
加入技術(shù)交流群
2．6 識別的有效性與錯誤率
根據模式識別的原理，當有兩類(lèi)步態(tài)時(shí)，步態(tài)識別的錯誤率由下式給出：
其中
積分區間R1為當w2誤判為w1時(shí)的誤判區間，而積分區間R2為當w1誤判為w2時(shí)的誤判區間。當p(e)最小時(shí)，識別越有效，而當p(e)越大時(shí)，識別性能越差。當有多類(lèi)步態(tài)時(shí)，依次類(lèi)推。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/152274.htm
3 系統實(shí)現
3．1 硬件實(shí)現
系統硬件連接框圖如圖2所示。
3．2 軟件實(shí)現
系統軟件流程圖如圖3所示。
4 結論
步態(tài)識別已成為近些年來(lái)計算機視覺(jué)領(lǐng)域新的研究方向。本文提出了一種簡(jiǎn)單的自動(dòng)步態(tài)識別方法，并給出了基于Renesas嵌入式芯片的自動(dòng)步態(tài)識別系統，從長(cháng)遠來(lái)看，該系統的應用很廣泛。
評論