物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)去、現在與未來(lái)

　　簡(jiǎn)介

　　物聯(lián)網(wǎng)到底是什么? 物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things, IoT) 是包含智能、傳感器功能的物理對象以及與其 交互的網(wǎng)絡(luò )、服務(wù)器和服務(wù)的集合。 這是一個(gè)趨勢，而不是一個(gè)單一的行業(yè)或市場(chǎng)。 但是，ARM 的技術(shù)設計能夠使當今與未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應用和服務(wù)遍布每一個(gè)角落，并具備真正的智能。 它由嵌 入式微處理器和有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )組成，使這些對象能夠自主感知周?chē)h(huán)境，與其他對象通信，以 及與基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和基于云的應用進(jìn)行交互。 物聯(lián)網(wǎng)功能可添加到任意物理對象中，如服裝、 珠寶、恒溫器、醫療設備、家用電器、家庭自動(dòng)化、工業(yè)控制，甚至是燈泡。 這一趨勢需要經(jīng)濟 高效的傳感技術(shù)—可持續使用幾年，而不是幾小時(shí)。 這些傳感器可以長(cháng)期收集少量數據。 ARM 認為，用于實(shí)現智能的大數據分析始于小數據。 ARM®的核心技術(shù)打造了傳感器、控制器，以及 嵌入到設備中的其他智能器件。 去年，ARM 的合作伙伴售出了 87 億塊芯片，其中有很大比例是 面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用。 這為 ARM 在大數據層打下了堅實(shí)的基礎—通過(guò)傳感器、控制器和嵌入到 設備中的智能器件為公司提供分析大數據所需的小數據。

　　物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，且已應用在我們現今的生活當中。 現今的模型專(zhuān)注于控制辦公室內 取暖與照明的樓宇管理系統，而未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將囊括數十億通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相互連接并共享數據的設 備。 本白皮書(shū)著(zhù)眼于如何實(shí)現這一愿景，以及為構建一個(gè)完全實(shí)現 IoT 連接的智能世界，我們需 要克服哪些困難，又有哪些要素業(yè)已具備。 最后，我們將探討物聯(lián)網(wǎng)如何提供多樣化和差異化產(chǎn) 品(要實(shí)現這些功能，必須建立堅實(shí)的小數據基礎，以衍生出位于物聯(lián)網(wǎng)頂層的大數據，并從中 得到見(jiàn)解以及形成新型應用與服務(wù))。 這會(huì )對數據的處理方式和節能解決方案的重要性產(chǎn)生一定 影響。

　　物聯(lián)網(wǎng)的歷史

　　20 世紀 60 年代，計算技術(shù)誕生。 該技術(shù)主要用于專(zhuān)門(mén)的應用—從天氣預報到復雜的電話(huà)交換系 統，乃至核武器試驗。 通常情況下，個(gè)別應用需要大量的資金、資源和技術(shù)等方面的投入。 該高 性能計算市場(chǎng)圍繞這些早期實(shí)施逐漸壯大，但應用范圍仍很狹隘。 當時(shí)，該市場(chǎng)的主力消費者是 需要借助超級計算中心進(jìn)行復雜模擬和研究的組織。 大型機計算單元的職責是處理數據。 之后， 借助編程進(jìn)行商用計算變得日益簡(jiǎn)單，此時(shí)開(kāi)始出現標準應用程序。 大型機轉變?yōu)轶w積更小、價(jià) 格更低的微型計算機，拓展了計算的市場(chǎng)覆蓋范圍。

　　接下來(lái)的進(jìn)化步驟是微處理器和個(gè)人電腦 (PC) 的演變，個(gè)人電腦使計算機的觸角延伸到了更多的 中小型企業(yè)以及家庭和學(xué)校。 之后，隨著(zhù)筆記本電腦的出現，PC 趨向移動(dòng)化，并掀起了手機領(lǐng)域 的革命，使之迅速演變成一個(gè)移動(dòng)計算平臺。 今天，我們生活在一個(gè)以手機為中心的世界里，我 們連接到令人眼花繚亂的各種設備，信息源通過(guò)手機傳達;對許多人來(lái)說(shuō)，手機已成為其最主要 的計算設備。

　　與此同時(shí)，在很大程度上受到忽視的微處理器促生出了另一個(gè)完整的市場(chǎng)—嵌入式控制。 將微處 理器與內存集成到一個(gè)芯片上，微控制器就這樣誕生了。 這些廉價(jià)設備悄無(wú)聲息地滲入到人們的 生活中，它們廣泛存在于電視機遙控器、錄像機 (VCR)、空調系統、汽車(chē)剎車(chē)系統以及電腦的鍵 盤(pán)和硬盤(pán)。 伴隨消費電子設備從模擬技術(shù)向數字技術(shù)的過(guò)渡，它們又促生出了平面電視、MP3 播 放器、DVD 和家庭影院系統，以及在用水和洗衣時(shí)間方面做過(guò)諸多優(yōu)化的環(huán)保型洗衣機。 這些設 備與互聯(lián)網(wǎng)的連接，以及其他一些相關(guān)事物合稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)。 未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將不僅僅局限于如今這 許多我們稱(chēng)之為智能的事物，而是將囊括所有可以連接的物件。 這些新型連接可能意味著(zhù)前所未 有的連接，如人員、流程、加入到醫療器械中的智能數據、樓宇、照明，甚至是道路之間的連接。 這將為我們帶來(lái)新的業(yè)務(wù)、新的機遇、新的體驗和新的服務(wù)。 這將是下一波浪潮，它無(wú)疑會(huì )對人 類(lèi)、公司和國家/地區產(chǎn)生重大影響。 但是，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)存在了很長(cháng)一段時(shí)間。 例如，我們于2000 年初入住的 ARM 總部大樓在上世紀 90 年代興建之時(shí)就采用了電子設備。 您甚至可以坐在 世界彼端的電腦前操控每個(gè)房間內的空調。 這是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)早期示例。 取暖通風(fēng)及空調系統 (HVAC) 已從黑白終端轉變?yōu)槿缃褚子玫南M電子設備，如移動(dòng)設備或界面更加友好的家用觸摸屏 控制系統。 Nest Labs 恒溫器就是我們現今擁有的智能控制器件的一個(gè)示例。 這種恒溫器能夠 “感知”家庭對溫度的需求， 可在感知屋內無(wú)人時(shí)停止加熱，以節省燃料費，并能夠提醒房主節 約能源，使其通過(guò)智能手機、平板電腦或網(wǎng)絡(luò )瀏覽器就能對該恒溫器進(jìn)行遠程控制。

　　大數據源自小數據

　　亞馬遜、新浪、騰訊等公司收集數以百萬(wàn)計的交易和網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊數據，并對這些數據進(jìn)行分析、匯 總，找出趨勢。 這些趨勢有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)。 此類(lèi)建議的產(chǎn)生全都基于所謂的大數據。 但是，要 分析大數據，必須要有小數據才行。 在上例中，這些數據來(lái)源于在線(xiàn)瀏覽和購買(mǎi)。 在物聯(lián)網(wǎng)的情 境中，小數據將來(lái)自傳感器、控制器以及其他基于 ARM 技術(shù)的 嵌入式智能器件。

　　對消費者而言，物聯(lián)網(wǎng)的核心是個(gè)人應用、提供便利和促進(jìn)健康(也稱(chēng)作“量化自我”)，是一 場(chǎng)將技術(shù)融入個(gè)人日常生活數據采集過(guò)程的運動(dòng)，數據采集涉及攝入(如食物攝取、周?chē)諝赓|(zhì) 量)、狀態(tài)(如情緒、興奮、血液氧氣含量)和行為(包括心理及生理)等方面。 此類(lèi)自我監控 和自我感知技術(shù)將穿戴式傳感器(EEG、ECG、視頻等)與穿戴式計算技術(shù)(如 Nike FuelBand、 Runkeep 移動(dòng)應用、Withings scales 等)融合在一起。 下面是一個(gè)關(guān)于如何借助嵌入式智能器件在 繁忙的都市中尋找停車(chē)位的示例。 SF Park(業(yè)務(wù)覆蓋舊金山)和 Streetline(業(yè)務(wù)覆蓋德國、英 國和全美)可收集并分發(fā)街道及停車(chē)場(chǎng)中停車(chē)位的相關(guān)實(shí)時(shí)信息。 不僅免去了司機兜圈尋找停車(chē) 位的麻煩，還減少了交通擁堵現象。 另一方面，它使得運營(yíng)商能夠根據各區域停車(chē)位的需求狀況 相應地降低或提高停車(chē)計時(shí)器和停車(chē)場(chǎng)的泊車(chē)價(jià)格。 這些小數據由采用 ARM Cortex®-M3 處理器 的停車(chē)位置傳感器(電池驅動(dòng)，可連續運行數年)生成。 智能城市可將這一泊車(chē)優(yōu)化模式加以推 廣，形成覆蓋全市的智能基礎設施，從而節省開(kāi)支、降低碳排放并提高生活質(zhì)量。 這些具有開(kāi)拓 性質(zhì)的大規模成本節約部署可以平衡公共部門(mén)長(cháng)遠規劃周期內的基礎設施成本，同時(shí)減輕污染。 這引出了一個(gè)問(wèn)題，如何共享數據? 何種標準與格式可受信任? 如果這些問(wèn)題得不到解決，物聯(lián) 網(wǎng)就難以形成跨所有市場(chǎng)運作所需的規模。

　　共享數據需要信任：

　　在討論數據交換時(shí)，一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是—是否安全? 我的回答是“人類(lèi)對共享或跟蹤數據到 底有多關(guān)注?” 今天，Google 可以告訴你：你住在哪里?你喜歡什么?你的興趣是什么?并將這 些數據出售給廣告商。 就目前而言，人們對此并不在意。 Google 提供了一些隱私設置，可避免 此類(lèi)共享，但又有多少人理會(huì )呢? 我相信大多數人都不在意這些事情。 如今，Google 通過(guò)掃描 您的電子郵件文本來(lái)發(fā)送廣告消息，Facebook 利用面部識別向貓主人推送廣告，許多人似乎已習 以為常。

　　我來(lái)舉兩個(gè)提供不同好處的示例(健康和監控)。 “謹慎駕駛”汽車(chē)保險公司向您承諾，如果您 同意在車(chē)內安裝一個(gè)可將目的地、車(chē)速、行程時(shí)間等信息傳回該公司的跟蹤裝置(以便公司知道 您是一位具有安全意識的司機)，則可降低您的保費。 反之，一旦您不再負責任地駕駛(比如在 深夜或反應遲鈍時(shí)駕車(chē))，則保費就會(huì )提高。

　　Preventice 出品的 BodyGuardian 遠程病患監控系統能夠借助連接到病人胸部的人體傳感器收集 ECG、心率和活動(dòng)水平數據，并通過(guò)手機傳送給醫生，以檢測和監控心律失常。 該系統由 Preventice 與 Mayo Clinic 合作開(kāi)發(fā)，可在病患與醫療團隊之間建立持續的連接。

　　今天的大多數小數據存儲在不同的數據孤島中。 我們面臨的難題是共享數據如何供大數據使用。 如果我想與醫生共享我的體重數據，我該怎么做呢? 我可能會(huì )需要一臺不同的設備，而這一小數 據往往與某臺設備“捆綁”在一起，或綁定到某個(gè)專(zhuān)有孤島中的某個(gè)服務(wù)。 孤島之間互不通信， 制約了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

　　但是，如果您的駕駛風(fēng)格比較狂野，保險成本就會(huì )上升，您愿意與壽險公司共享這些數據以方便 他們提高您的壽險保費嗎? 數據歸誰(shuí)所有，可與誰(shuí)共享，出于何種目的?

　　如果幾家服務(wù)提供商之間可以實(shí)現數據共享，而不是將數據限制在孤島中，物聯(lián)網(wǎng)將可發(fā)揮更大 的作用并形成更大的規模。 這些示例映射出了隱私方面的問(wèn)題，以及電子商務(wù)優(yōu)化數據共享的方 式。

　　未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將建立在信任的基礎上，即：從設備生成可信的數據，從設備及其周邊獲取信息， 和依據數據提供您所信任的服務(wù)。 保險公司想要認定受到監測的車(chē)是您的，就必須信任其所接收 的數據，而您需要確信數據被提供給了您信任的人。 這使得物聯(lián)網(wǎng)超出了調節樓宇溫度的范圍， 而是上升到了確保樓宇高效運作和共享數據的范疇。 這將物聯(lián)網(wǎng)從控制升華到了增值。

　　ARM 之于物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)較移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統復雜得多。 如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)擁有 100 億個(gè)單位，則物聯(lián)網(wǎng)將包含1000 億個(gè)單位。 如果說(shuō) PC 有臺式機和筆記本電腦兩大類(lèi)，移動(dòng)計算有直板、翻蓋、滑蓋、觸屏、 智能手機、平板電腦、寫(xiě)字板和變形平板等數十種品類(lèi)，那么物聯(lián)網(wǎng)將囊括數以百萬(wàn)計的類(lèi)別。

　　這將帶來(lái)海量的選擇和多樣性—不可能會(huì )有 1000 億臺相同的設備。 未來(lái)將涌現數百萬(wàn)種不同的 設備和應用： 您對于醫療傳感器的需求肯定不同于對空調的需求;溫度傳感器也不同于電動(dòng)馬達 中的控制器。 所有這些又都與汽車(chē)中使用的控制器不同。 未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)對于產(chǎn)品的需求千變萬(wàn)化， 但它們都將基于 ARM 的核心技術(shù)。

　　為充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，多樣化至關(guān)重要。 ARM 的商業(yè)模式基于將核心技術(shù)授權給不同的合作 伙伴，使他們能夠實(shí)現差異化并增加價(jià)值。 使每一種產(chǎn)品類(lèi)別都對應著(zhù)多家供應商，可確保競爭， 而競爭激勵創(chuàng )新和差異化，這充分體現了物聯(lián)網(wǎng)的多樣性本質(zhì)。

　　拿汽車(chē)發(fā)動(dòng)機作比喻的話(huà)，ARM 是在設計發(fā)動(dòng)機，而我們的合作伙伴則負責制造汽車(chē)。 同一種發(fā) 動(dòng)機可在數百種車(chē)輛中使用。 只要提供十種發(fā)動(dòng)機尺寸選擇，制造商就能制造出汽車(chē)、推土機、 飛機和農場(chǎng)設備。 換句話(huà)說(shuō)，不同的發(fā)動(dòng)機(尺寸從小到大)可以延伸市場(chǎng)觸角。 繼續這一比喻， 為了滿(mǎn)足不同的客戶(hù)群，雙門(mén)跑車(chē)與公交車(chē)可能所需的同種發(fā)動(dòng)機，只是尺寸和功能不同。

　　較之今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，為了探索新市場(chǎng)，除了面向不同市場(chǎng)和從小到大的規模擴張能力外，物 聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統還必須更加多樣化。 在 ARM 對其基于合作伙伴關(guān)系的商業(yè)模式下，促進(jìn)生態(tài)系 統創(chuàng )新是一個(gè)重要的組成部分。

　　ARM 的合作伙伴在 2012 年銷(xiāo)售了 87 億顆芯片，而嵌入式控制的市場(chǎng)總和為 172 億顆。 據預測， 到 2020 年，該市場(chǎng)將因物聯(lián)網(wǎng)器件推動(dòng)而增長(cháng)到 270 億顆芯片。 在這些嵌入式控制器中，有許 多將應用在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。 軟件需求的增加對于 ARM 的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)是天作之合。 但更重要的是， 物聯(lián)網(wǎng)將連接以前從未使用過(guò)電子產(chǎn)品的設備。 例如，我新買(mǎi)的浴室秤就是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)家電。 它 不僅能夠顯示我的體重，而且能夠將數據保存在云中，所以我可以在手機上看到自己體重的增減 趨勢線(xiàn)。 人類(lèi)一直在創(chuàng )造新的可能;密歇根大學(xué)的工作成果就是其中之一。 其團隊創(chuàng )建了一個(gè) 尺寸不足一立方毫米的完整系統(小到幾乎看不到)。 該系統采用 ARM 技術(shù)構建，包含處理器、 內存、電池和用于提取能源的太陽(yáng)能電池，具有實(shí)現極短程通信的能力。 它是最終的物聯(lián)網(wǎng)組件， 可能會(huì )促生出無(wú)數的應用。

　　這些當今物聯(lián)網(wǎng)的示例依賴(lài)于廉價(jià)的小型傳感器。 它們必須省電，能夠依靠電池運作 10 年。 此 外，其設計還必須使其能夠方便地集成到成本不足 1 美元(可能只有 50 美分)的物件中。 但是， 并非所有設備都是依靠電池運作并埋入天花板中的小型微控制器。 相反，有些設備將提供更為復 雜與智能手機相似的用戶(hù)界面，或具有本地處理單元以便對數據進(jìn)行本地分析。

　　物聯(lián)網(wǎng)可創(chuàng )造更加智能的機遇，因此，它需要搭載和智能傳感器、智能手機、智能網(wǎng)絡(luò )和智能服 務(wù)器相同的節能技術(shù)。 這些服務(wù)器將造就云計算的崛起，以便對大數據進(jìn)行分析，并提供智能服務(wù)。

　　層和服務(wù)

　　請試想這樣一個(gè)場(chǎng)景：因為您今晚會(huì )較晚回家，您在手機網(wǎng)絡(luò )瀏覽器上打開(kāi)安裝在樓梯間的家庭 自動(dòng)化服務(wù)器的主頁(yè)，然后打開(kāi)客廳里的一盞燈。 互聯(lián)網(wǎng)是位于將您與燈泡連接在一起的網(wǎng)絡(luò )技 術(shù)之上的一系列層。 互聯(lián)網(wǎng)提供了一種簡(jiǎn)潔之美：您可通過(guò)同一個(gè)網(wǎng)絡(luò )瀏覽器找到并控制您的燈 泡，而不必知道或在意正在使用的是 WiFi 還是 3G 。 網(wǎng)絡(luò )瀏覽器不在意是需要一臺還是數千臺 不同的服務(wù)器才能通過(guò)衛星、電纜或光纖連接到您。 它也不關(guān)注旅程的終點(diǎn)是藍牙還是 Zigbee。 互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠正常運作，就是因為協(xié)議和服務(wù)層掩蓋了這些層下的復雜性。

　　雖然控制設備是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分，但它終究只是一部分。 物聯(lián)網(wǎng)允許任意設備在任意 位置加入并將所有設備連接在一起，但困難的是使這項工作對于用戶(hù)而言能夠盡可能得簡(jiǎn)單、方 便、流暢，就像當今網(wǎng)頁(yè)與設備的交互那樣。

　　物聯(lián)網(wǎng)將需要更多的標準化層，使應用程序能夠以可靠的方式只與那些您已授權的服務(wù)共享數據。 最重要的是，它要像今天的七層 ISO 模型那樣，使用戶(hù)不必了解或關(guān)注它的存在。 拓展互聯(lián)網(wǎng)的規模并使之能夠容納高達 1000 億臺設備是技術(shù)行業(yè)的責任。 要使這種共享方式能夠像今天的互 聯(lián)網(wǎng)一樣簡(jiǎn)便易用和流暢，還有更多工作要做。 因此，物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是如何將所有這些設備連接 到同一個(gè)網(wǎng)絡(luò )中、并進(jìn)行此類(lèi)小數據的可信共享，以實(shí)現大數據服務(wù)。 我們所追求的這種無(wú)處不 在的環(huán)境并不僅僅是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的集合，它還是實(shí)現服務(wù)的云計算和存儲，無(wú)論是 Facebook 還是 醫療保健提供商，都要遵照我的條款共享我的數據，并為我提供更多價(jià)值。一旦做到這一點(diǎn)，我 們將可創(chuàng )造出許多尚未想象到的商機。

　　展望未來(lái)

　　如果家用電器制造商協(xié)會(huì )的預測正確，到 2020 年，智能家電市場(chǎng)(即能夠監視和控制用電量的 家電)的價(jià)值將從目前的 6.13 億美元增長(cháng)至 349 億美元。此類(lèi)家電將連接到互聯(lián)網(wǎng)，并在需要 維修或即將更換零件時(shí)發(fā)送消息給消費者。 這種預防性維護可為消費者(當然也包括制造商)節 省金錢(qián)。 此外，這還將在消費者與制造商之間建立某種關(guān)系，有利于樹(shù)立消費者對于該品牌的忠 誠度。 當然，這可能也有助于提高能源效率。

　　在構成物聯(lián)網(wǎng)具有嵌入式智能器件的數以百萬(wàn)計的設備中，有許多設備將作為服務(wù)的一部分以資 助形式交付。 我在上文中引用的“謹慎駕駛”汽車(chē)保險的例子，或觀(guān)看體育節目直播所需的有線(xiàn) 電視機頂盒就是例子之一。 可以提供購買(mǎi)或租用選項，以便讓技術(shù)得以更新。 有一種趨勢是“非 所有”形式(即“租用”技術(shù))。 這可解除投資資金對消費者的鉗制，使后者能夠盡情享受技術(shù) 或產(chǎn)品。 (類(lèi)似于廣播或電視等技術(shù)推廣初期采用的租用模式。)

　　我們對于物聯(lián)網(wǎng)的其他期望是能夠提高世界各地的醫療或衛生條件。 例如，如果使用智能手機或 醫療傳感器的 MoboSens 水測試傳感器的價(jià)格能夠降到幾美分，也許就能將其推廣到第三世界國 家/地區。

　　物聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)者。 它由有想法的人推動(dòng)。 它擁有許多方面。 與互聯(lián)網(wǎng)一樣，它不是一個(gè)個(gè)體。 互聯(lián)網(wǎng)擁有 Facebook、亞馬遜、新聞網(wǎng)站、Twitter 和 PirateBay。 互聯(lián)網(wǎng)不受某個(gè)應用或某一市 場(chǎng)的支配。 它促進(jìn)多樣化，同樣地，物聯(lián)網(wǎng)也將是多樣化的，不同的市場(chǎng)將以不同的速率和在不 同的時(shí)間接納它。 因為這 1000 億個(gè)傳感器的出現，互聯(lián)網(wǎng)將需要多處理多少數據? 毫無(wú)疑問(wèn)， 數據會(huì )增加，據 Computer Science Corporation 預測，到 2020 年，常規數據會(huì )增長(cháng) 10 倍，達到35ZB (35,000,000,000,000,000,000,000)，對于這一點(diǎn)我很認同。

　　ARM 不僅促成了差異化，而且還倡導差異化。 這是快速推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )和標準發(fā)展以實(shí)現個(gè)體連接所必 需的。 隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展成熟，將產(chǎn)生對多樣化的需求。

　　文化障礙

　　物聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在這一特性無(wú)疑將突出一些文化上的差異。 哪些是正面因素，哪些是負面因素，可 能取決于您是誰(shuí)。 例如，拿車(chē)內攝像頭來(lái)說(shuō)。 很多人可以接受泊車(chē)攝像頭、車(chē)道偏離警告和車(chē)道 控制系統在感知司機打盹時(shí)操縱車(chē)輛。 這些均被看作是具有積極意義的安全功能。 然而，事實(shí)證 明，在儀表板上加裝攝像頭來(lái)記錄事故發(fā)生時(shí)的境況在俄羅斯很流行，但在美國卻可能因隱私問(wèn) 題而難以普及。 因此，能夠推廣開(kāi)來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)模型會(huì )因不同的消費者、市場(chǎng)、區域等因素而異。

　　結論

　　物聯(lián)網(wǎng)業(yè)已出現，但目前仍側重于控制領(lǐng)域。 而未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將是如今的所有設備，乃至我們今 天無(wú)法設想的設備之間實(shí)現的互聯(lián)及可信數據共享。

　　物聯(lián)網(wǎng)對不同的人有著(zhù)不同的意味—本應如此。 在 ARM，我們歡迎 SF Park、下水道窨井上的傳 感器和用于老人醫療保健的傳感器所提供的多樣性(而不只是局限于健康和活力方面)。 ARM 的 處理器、傳感器、發(fā)射器和無(wú)線(xiàn)電器件可通過(guò) WiFi 或藍牙網(wǎng)絡(luò )傳輸數據。 這意味著(zhù)老年人可盡 享獨立生活的樂(lè )趣，又可在有需要時(shí)立即通知親屬。

　　ARM 深知作為物聯(lián)網(wǎng)基礎層的小數據依賴(lài)于我們向合作伙伴提供無(wú)處不在的低功耗嵌入式智能設 備的能力。 所有大數據都始于小數據，未來(lái)的挑戰在于實(shí)現數據連接并借助強大生態(tài)系統的支持 提供切實(shí)可行的多樣化服務(wù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)將呈現多種變化。 唯一可以肯定的是，ARM 將處于物聯(lián)網(wǎng)的中心。