物聯(lián)網(wǎng)分析大數據 可判斷某地是否發(fā)生流感

　　“物聯(lián)網(wǎng)的對象不僅包括實(shí)體的物理對象，虛擬的也是物聯(lián)網(wǎng)的對象。”國務(wù)院物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導小組組長(cháng)、中國工程院院士鄔賀銓在第四屆中國物聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上講到。

　　過(guò)去人們所理解的物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的網(wǎng)，即internet of things，其實(shí)物聯(lián)網(wǎng)不僅是internet of things而是internet of everything，即任何物品都是物聯(lián)網(wǎng)的對象，這其中就包含了大量的虛擬對象。

　　物聯(lián)網(wǎng)所需要感知的內容非常多，包括物聯(lián)網(wǎng)所收集的數據。物聯(lián)網(wǎng)在感知層每天所收集的數據量非常龐大，例如智慧城市中遍布城市各個(gè)角落的監控攝像頭，每天都會(huì )產(chǎn)生大量的數據;還有智慧醫療中為病人所建立的健康檔案，隨著(zhù)醫療技術(shù)的發(fā)展，很多人去醫院需要做CT，病人做一次CT的數據量就達到了幾十個(gè)GB，全國每年住院的已達到了兩億人次，而按照有關(guān)規定這些數據要保存50年以上。再如，我們每天上網(wǎng)所使用的瀏覽器、搜索引擎、淘寶、微博、游戲等都會(huì )在網(wǎng)絡(luò )上留下痕跡并產(chǎn)生大量數據。因此，我們實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)入了大數據時(shí)代。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數據，而大數據將使物聯(lián)網(wǎng)更智慧、決策更科學(xué)。物聯(lián)網(wǎng)在感知層收集了大量的數據，通過(guò)對這些數據的分析做出決策。例如，最近發(fā)生的H7N9型禽流感，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對搜索引擎的搜索數據進(jìn)行分析，可以判斷出一個(gè)地區是否發(fā)生了流感。當一個(gè)地區發(fā)生流感時(shí)，人們會(huì )增加對相關(guān)詞匯的搜索量，微博、微信等社交平臺上可能也會(huì )發(fā)表相關(guān)言論，從而流露出蛛絲馬跡，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對這些數據的分析和捕捉可以及時(shí)發(fā)現是否有流感發(fā)生，這種感知能力甚至可以先于衛生部門(mén)發(fā)布相關(guān)數據。又如，物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)對個(gè)人電子健康檔案的分析，有效了解各類(lèi)疾病的發(fā)病率、分布情況以及發(fā)展趨勢等信息。根據不同地區、不同時(shí)間的分布特點(diǎn)，可以對發(fā)病原因、發(fā)病人群作出判斷，此外，物聯(lián)網(wǎng)對于環(huán)境的感知也可以幫助人們判斷疾病與環(huán)境的關(guān)系。這樣做出的決策將更科學(xué)也更有針對性，而這就是物聯(lián)網(wǎng)對虛擬數據的感知。

　　類(lèi)似的例子還有很多，可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)的感知可以應用到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。例如，最近發(fā)生的蘆山地震，可以通過(guò)對數據的分析來(lái)判斷哪里容易發(fā)生泥石流，從而有效做出預防;在交通方面，可以分析城市公交地鐵乘客的刷卡記錄等信息，來(lái)分析乘客的流量、去向，并對公交線(xiàn)路做出相應調整，從而改善城市的交通狀況;此外，物聯(lián)網(wǎng)的感知能力對公眾關(guān)心的食品安全、環(huán)境污染等問(wèn)題也都可以發(fā)揮巨大的作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數據，而大數據使物聯(lián)網(wǎng)的決策更科學(xué)、城市更智能，兩者相輔相成、相互促進(jìn)，將共同對人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。