大數據價(jià)值堪比石油 首要應用是智慧醫療

　　在12月15日舉辦的“中國工程科技論壇(第149場(chǎng))——醫療物聯(lián)網(wǎng)暨健康云服務(wù)繼2012imit醫院院長(cháng)高峰論壇”上，中國工程院院士鄔賀銓介紹了醫療大數據的應用。

　　鄔賀銓介紹，所謂大數據是指在允許的時(shí)間里，無(wú)法用常規軟件對數據進(jìn)行抓取、管理和處理而產(chǎn)生的數據集合。而在醫療數字化的過(guò)程中，醫院成了大數據產(chǎn)生的重要來(lái)源，病歷、影像、遠程醫療等都會(huì )產(chǎn)生大量的數據。

　　“大數據的應用首當其沖的就是智慧醫療。”鄔賀銓表示，“具體可應用在臨床診斷、遠程監控、藥品研發(fā)、防止醫療詐騙等方面。”

　　在他看來(lái)，大數據的應用可產(chǎn)生很高的經(jīng)濟價(jià)值。“按照世界經(jīng)濟論壇的說(shuō)法，大數據是新財富，價(jià)值堪比石油。麥肯錫曾說(shuō)，大數據就是生產(chǎn)資料。一份報告顯示，醫療大數據的分析會(huì )為美國產(chǎn)生3000億美元的價(jià)值，減少8%的美國國家醫療保健的支出。”

　　不過(guò)，鄔賀銓也提醒，要把醫療大數據轉換為經(jīng)濟價(jià)值，最難的是醫療數據的挖掘。“關(guān)鍵是怎么能夠提取出與診療有關(guān)的數據。”

　　幫助醫生臨床診斷

　　鄔賀銓介紹，大數據的第一個(gè)應用是臨床診斷。“這首先體現在對病人的數據分析。”他說(shuō)。精準地分析病人的體征、治療費用和療效數據，可避免過(guò)度治療、避免副作用較為明顯的治療。通過(guò)進(jìn)一步比較各種治療措施的效果，醫生可更好地確定臨床最有效、效益最好的治療方法。

　　其次體現在臨床決策系統。通過(guò)將醫生處方和醫療專(zhuān)家庫醫學(xué)指導比較，系統可提醒醫生避免出錯，如藥品不良反應、過(guò)度使用抗生素等，幫助醫生降低醫療風(fēng)險。“美國的一個(gè)兒科醫院通過(guò)使用臨床決策支持系統，兩個(gè)月內減少了40%的藥品不良反應。”他舉例說(shuō)。

　　最后是可以讓臨床醫療數據更加透明。鄔賀銓表示，美國疾控中心公布了醫療數據，幫助病人作出更明智的決定，從而選擇性?xún)r(jià)比更高的治療方案。“通過(guò)告訴病人多種不同的醫療方案，病人可以自己選擇治療方案。美國還公開(kāi)發(fā)布不同醫院的醫療質(zhì)量和績(jì)效數據，這有助于督促醫院改進(jìn)醫療服務(wù)質(zhì)量。”鄔賀銓評價(jià)道，“僅僅這個(gè)醫療臨床決策系統，對美國來(lái)講，一年就能減少1650億美元醫療支出。”

　　實(shí)現遠程監護醫療

　　“大數據的第二個(gè)應用是計算機遠程監護。”鄔賀銓說(shuō)。

　　首先，通過(guò)收集數據，醫生可以更好地判斷病人病情。他舉例說(shuō)，“比如，充血性心臟衰竭的治療檢查費用非常高。但是通過(guò)大數據分析發(fā)現，凡是充血性心臟衰竭的病人，他的頸靜脈會(huì )擴張。所以根據頸靜脈擴張的檢查，就能判斷他是不是充血性心臟衰竭。而頸靜脈的檢查，根本就不要成本，摸一下就夠了。而這也是通過(guò)大量數據的搜集而總結出來(lái)的。”

　　其次，通過(guò)對數據的收集和分析，可實(shí)現計算機遠程監護，對慢性病進(jìn)行管理。比如，充血性心臟的標志之一是由于保水而增加體重，因此通過(guò)遠程監控體重可發(fā)現相關(guān)疾病，提醒醫生及時(shí)采取治療措施，防止急性狀況發(fā)生。

　　“計算機遠程監護還可以減少病人住院時(shí)間、減少急診量，提高家庭護理比例和門(mén)診醫生預約量。”鄔賀銓表示。

　　加快藥品研發(fā)入市

　　“大數據的第三個(gè)應用是醫療研發(fā)。”鄔賀銓介紹，“這首先體現在預測建模。”通過(guò)收集臨床實(shí)驗前期和結果的數據，可以評價(jià)新藥的安全性、有效性以及潛在的副作用，提高研發(fā)效率。“原來(lái)，一般新藥從研發(fā)到推向市場(chǎng)的時(shí)間大約為13年，使用預測模型至少可以提早3-5年。”

　　其次是臨床實(shí)驗設計的統計工具和算法。通過(guò)挖掘病人數據，可以評估和招募患者是否符合試驗條件，并進(jìn)一步找出最合適的臨床實(shí)驗基地，從而加快臨床試驗進(jìn)程。

　　三是通過(guò)分析臨床試驗數據和病人記錄，可以確定藥品更多適應癥或副作用。

　　四是個(gè)性化治療應用，通過(guò)對大型數據集(例如基因組數據)的分析，研究遺傳變異，實(shí)現個(gè)性化醫療和調整藥物劑量。鄔賀銓表示，“麥卡錫估計，在某些案例里，通過(guò)減少處方藥，減少了30%-70%的醫療成本。另外，早期發(fā)現腫瘤的治療和手術(shù)費用，是后期發(fā)現的一半。”

　　最后，大數據疾病模式和趨勢分析可幫助企業(yè)做出戰略性研發(fā)及投資決策。

　　鄔賀銓稱(chēng)，大數據還可應用于合成生物學(xué)，“比如DNA的編程，我們把人的DNA分解，從中找出哪一個(gè)DNA會(huì )影響什么。”還有新藥的設計和合成、中藥的藥理分析等等。

　　防止醫療詐騙

　　鄔賀銓指出，大數據不僅可以應用在臨床診療，而且在醫院的定價(jià)付款方面也有用處。首先是防止醫療詐騙。“建立索賠數據庫和相應的算法，可以記錄醫療詐騙和索賠行為，防止醫療詐騙。”他說(shuō)，“美國每年有2%-4%的醫療索賠是欺詐性行為。”

　　其次是藥品定價(jià)計劃的應用。鄔賀銓舉例說(shuō)，“美國藥企可以參與藥品定價(jià)，但必須承擔治療風(fēng)險。也就是如果藥品治療效果好，藥品可以定價(jià)高一些;如果治療效果不好，藥品就要降價(jià)。通過(guò)建立數據庫和監測，能實(shí)現這個(gè)目標。”

　　他表示，上述做法有利于控制醫療保健成本的開(kāi)支，有利于患者以合適的價(jià)格獲得基于醫療研究的創(chuàng )新藥物。同時(shí)，醫藥產(chǎn)品市場(chǎng)準入門(mén)檻更高，醫藥企業(yè)也可更有針對性地推出療效藥品。“歐洲一些國家已經(jīng)開(kāi)始了基于衛生經(jīng)濟學(xué)和療效的藥品定價(jià)測試項目。在定價(jià)付款方面，美國每年能產(chǎn)生300億美元的價(jià)值，其中一半是由于國家醫療保健開(kāi)支的減少。”

　　用于商業(yè)及公共政策制定

　　大數據還可應用于醫療商業(yè)模式。“匯總患者的臨床記錄和保險數據并加以分析，可提高醫保支付方、醫院和藥企的決策水平，藥企可生產(chǎn)出治療效果更好的藥品。”鄔賀銓介紹。

　　另外，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)平臺，患者之間可分享治療經(jīng)驗，醫生可交流治療方案見(jiàn)解。鄔賀銓介紹說(shuō)，美國有一個(gè)叫PatientsLikeme.com網(wǎng)站，病人可通過(guò)網(wǎng)站分享治療經(jīng)驗。同時(shí)，這個(gè)網(wǎng)站對醫生是免費的，對于藥品公司是收費的。“這樣，藥品公司可以在這個(gè)網(wǎng)上介紹藥品，病人也可以從醫生那里獲得醫療常識。”

　　大數據還可用于公共健康監控。公共衛生部門(mén)可對覆蓋全國的電子病歷數據及社區居民的醫療數據進(jìn)行分析，可用于流行病、慢性病調查、趨勢分析和預警，為進(jìn)一步制定防治、干預計劃提供了有力的參考依據。另外，通過(guò)提供準確、及時(shí)的公眾健康咨詢(xún)，公眾健康風(fēng)險意識大幅度提高，居民感染傳染病的風(fēng)險降低，醫療索賠支出減少。