國內智能科技挑戰儀器儀表新潮流

　　智能科技在國際上發(fā)展非常的迅速，并且在在儀器儀表的發(fā)展中起這重要的作用，了解儀器儀表網(wǎng)絡(luò )化中的應用，在儀器儀表結構、性能改進(jìn)中的應用，在虛擬儀器結構設計中的應用可以更好的運用智能科技給儀器儀表行業(yè)帶來(lái)的新的機遇，這樣國內儀器儀表才能更好的跟隨國際的發(fā)展。

　　技術(shù)的應用正在全面滲入到儀器儀表工業(yè)。

　　(1)在儀器儀表結構、性能改進(jìn)中的應用

　　首先，智能自動(dòng)化技術(shù)為儀器儀表與測量的相關(guān)領(lǐng)域的應用開(kāi)辟了廣闊的前景。運用智能化軟硬件，使每臺儀器儀表能隨時(shí)準確地分析、處理當前的和以前的數據信息，恰當地從低、中、高不同層次上對測量過(guò)程進(jìn)行抽象，以提高現有測量系統的性能和效率，擴展傳統測量系統的功能，如運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、進(jìn)化計算、混沌控制等智能技術(shù)，使儀器儀表實(shí)現高速、高效、多功能、高機動(dòng)靈活等性能。

　　其次，也可在分散系統的不同儀器儀表中采用微處理器、微控制器等微型芯片技術(shù)，設計模糊控制程序，設置各種測量數據的臨界值，運用模糊規則的模糊推理技術(shù)，對事物的各種模糊關(guān)系進(jìn)行各種類(lèi)型的模糊決策。

　　其優(yōu)勢在于不必建立被控對象的數學(xué)模型，也不需大量的測試數據，只需根據經(jīng)驗，總結合適的控制規則，應用芯片的離線(xiàn)計算、現場(chǎng)調試，按我們的需要和精確度產(chǎn)生準確的分析和準時(shí)的控制動(dòng)作。

　　特別是在傳感器測量中，智能自動(dòng)化技術(shù)的應用更為廣泛。用軟件實(shí)現信號濾波，如快速傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換、小波變換等技術(shù)，是簡(jiǎn)化硬件，提高信噪比，改善傳感器動(dòng)態(tài)特性的有效途徑，但需要確定傳感器的動(dòng)態(tài)數學(xué)模型，而且高階濾波器的實(shí)時(shí)性較差。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，可實(shí)現高性能的自相關(guān)濾波和自適應濾波。

　　充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)強有力的自學(xué)習、自適應、自組織能力，聯(lián)想、記憶功能以及對非線(xiàn)性復雜關(guān)系的輸入、輸出間的黑箱映射特性，無(wú)論在適用性和快速實(shí)時(shí)性等各方面都將大大超過(guò)復雜函數式，可充分利用多傳感器資源，綜合獲取更準確、更可信的結論。

　　其中實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的、快變與緩變的、模糊和確定性的數據信息，可能相互支持，也可能相互矛盾，此時(shí)，對象特征的提取、融合，直至最終決策，作出正確的判斷，將成為難點(diǎn)。

　　于是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或模糊邏輯將成為最值得選用的方法。例如，氣體傳感陣列用于混合氣體識別，在信號處理方法上可采用自組織映射網(wǎng)絡(luò )和BP網(wǎng)絡(luò )相結合，先進(jìn)行分類(lèi)，再識別組分，將傳統方法的全程擬合轉化為分段擬合，以降低算法的復雜度，提高識別率。又如，食品味覺(jué)信號的檢測和識別的難度，曾一度是研究與開(kāi)發(fā)單位的主要障礙所在。

　　如今可利用小波變換進(jìn)行數據壓縮和特征提取，然后將數據輸入用遺傳算法訓練過(guò)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，則大大提高了對簡(jiǎn)單復合味的識別率。再如，在布匹面料質(zhì)量的*定，柔性*作手對觸覺(jué)信號的處理，機器的故障診斷領(lǐng)域，智能自動(dòng)化技術(shù)也都取得了大量的成功實(shí)例。