THE MATHWORKS 公司推出新版并行計算工具箱

　　The MathWorks 近日宣布推出新版 Parallel Computing Toolbox(并行計算工具箱)，該版本提供了改進(jìn)的分布式數組，可以讓 MATLAB 用戶(hù)直接訪(fǎng)問(wèn)多核計算機或計算機集群上存儲的 MATLAB 進(jìn)程數據。此外，Statistics Toolbox(統計工具箱) 和 Communications Toolbox(通信工具箱) 中的關(guān)鍵算法與 Parallel Computing Toolbox 一起運行時(shí)的執行速度會(huì )更快。

　　借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程師和科學(xué)家們可以在桌面環(huán)境下更有效地使用高級硬件平臺。分布式數組和與其一起使用的改進(jìn)型 MathWorks 并行計算工具集可以幫助 MATLAB 用戶(hù)輕松地操作計算機集群或多核計算機上的大規模數據集，而無(wú)需對算法代碼做很大的改動(dòng)。

　　“隨著(zhù)硬件系統的功能變得更加強大，MATLAB 用戶(hù)將面臨越來(lái)越多的數據密集型問(wèn)題，而這些問(wèn)題都涉及到相當復雜的數據集”，The MathWorks 公司并行計算和應用發(fā)布的技術(shù)市場(chǎng)部經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說(shuō)。“將并行計算功能添加到我們的產(chǎn)品中以后，用戶(hù)就可以更加得心應手地利用并行應用程序的優(yōu)勢來(lái)處理大規模數據集了。另外，由于用戶(hù)仍舊可以處于 MATLAB 環(huán)境，因此成本很低，工作流程也得到簡(jiǎn)化，從而可以更快地得出結果。”

　　Parallel Computing Toolbox 與MathWorks 其他工具箱一起使用，可實(shí)現加速在多處理器硬件環(huán)境下的特定算法，且無(wú)需用戶(hù)編寫(xiě)或修改代碼。具體來(lái)說(shuō)，Statistics Toolbox 中的 bootstrap自舉法 和cross validation交叉驗證算法得到了修改，這些算法是重采樣方法，需要重復評估多個(gè)樣本數據的統計功能。同樣，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，現在可以并行運行錯誤率性能模型的計算型密集仿真。這些增強功能以并行操作的現有工具箱算法集為基礎，例如 Optimization Toolbox (優(yōu)化工具箱)和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox (遺傳算法和直接搜索工具箱)中的算法。