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博客專(zhuān)欄

EEPW首頁(yè) > 博客 > 聆思CSK6開(kāi)發(fā)板大模型視覺(jué)識別類(lèi)開(kāi)源SDK介紹

聆思CSK6開(kāi)發(fā)板大模型視覺(jué)識別類(lèi)開(kāi)源SDK介紹

發(fā)布人:ListenAI 時(shí)間:2024-06-17 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

大模型開(kāi)發(fā)板除了語(yǔ)音交互之外,還配套有大模型拍照識圖坐姿檢測、人臉識別、活體識別、頭肩跟隨、手勢識別、物體分類(lèi)個(gè)線(xiàn)視覺(jué)識別方面的交互示例等。

聯(lián)網(wǎng)使用

大模型圖片分析+拍照

離線(xiàn)識別

坐姿檢測、人臉識別、活體識別、頭肩跟隨、手勢識別、物體分類(lèi)


SDK介紹

1、  大模型語(yǔ)音交互+拍照識圖SDK


SDK功能

 語(yǔ)音交互:支持按鍵錄音或喚醒后通過(guò)語(yǔ)音與大模型進(jìn)行對話(huà)

 拍照識圖:支持通過(guò)攝像頭拍攝圖像并上傳給大模型進(jìn)行識別,支持依據識圖內容進(jìn)行提問(wèn)

 圖片生成:支持通過(guò)語(yǔ)音交互描述畫(huà)面內容,令大模型生成圖片并顯示至套件屏幕上

拍照識圖

在待機頁(yè),點(diǎn)擊拍照按鈕即可進(jìn)入取景頁(yè)面,對準要拍照的物體,點(diǎn)擊右側中間的拍照鍵完成抓拍,確認畫(huà)面抓拍正常后(無(wú)晃動(dòng)模糊的情況),點(diǎn)擊右側的 √ 進(jìn)行提交識別。

識別結果:

2、  坐姿檢測SDK


算法簡(jiǎn)介

CSK6 大模型開(kāi)發(fā)套件可檢測圖像中人物的坐姿情況,并對各種不良的坐姿進(jìn)行識別,當畫(huà)面中有坐姿信息時(shí),顯示屏上將實(shí)時(shí)對人物的關(guān)鍵骨骼點(diǎn)進(jìn)行標注并顯示該人物的包含手、身體狀態(tài)在內的坐姿檢測結果,結果包含一下內容:

 手狀態(tài):正常/下垂/撐臉

 身體狀態(tài):正常/趴桌/傾斜/駝背/離席

CSK6 芯片支持運行 坐姿檢測 AI算法,具備以下特性:

 硬件上僅需配合 30W 像素鏡頭模組,性?xún)r(jià)比出色

 純離線(xiàn)運行算法,無(wú)需聯(lián)網(wǎng),保障隱私

 檢測準確率 > 97%,響應時(shí)間 < 18ms

 識別距離:推薦 40cm ~ 60cm, 建議不超過(guò) 110cm


3、  人臉識別SDK

人臉識別算法簡(jiǎn)介

人臉識別 算法具備以下特性:

 支持檢測圖像中人臉信息,選取畫(huà)面中分值最高的人臉,返回人臉邊界框、人臉標定點(diǎn)、頭部姿態(tài)角度、人臉識別特征等

 人臉標定點(diǎn)支持68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測

 頭部姿態(tài)角度支持pitch、roll、yaw三個(gè)角度

 支持特征比較:將檢測到的人臉特征值和本地存儲的人臉特征值輸入算法進(jìn)行比對, 并返回比對結果

應用場(chǎng)景

離線(xiàn)人臉識別適用于網(wǎng)絡(luò )條件不穩定、無(wú)網(wǎng)、數據安全性要求高、人臉庫較?。?0人以下)單臺設備的人臉識別場(chǎng)景。常見(jiàn)于人臉門(mén)禁、小型企業(yè)考勤機、自助終端設備等。

算法效果指標數據

識別效果

在1m距離內,測試特征底庫10個(gè),人臉識別效果分別為:

識別能力

識別率

虛警率

人臉識別

95%

0.1%


人臉標定

平均誤差(NME)約為0.04

頭部姿態(tài)

模型預測平均偏差約為±3°

全流程耗時(shí)

100ms以?xún)?/span>



使用介紹


人臉識別示例工程的使用

調用人臉識別算法,可以通過(guò)開(kāi)發(fā)板上的按鍵操作進(jìn)行人臉注冊、臉識別,并通過(guò)圖像預覽工具查看攝像頭的畫(huà)面與輸出結果。

固件功能說(shuō)明

程序運行后,默認會(huì )在屏幕上顯示實(shí)時(shí)的攝像頭畫(huà)面并在畫(huà)面中使用方框實(shí)時(shí)標注出人臉,并通過(guò)方框的顏色指示不同的識別狀態(tài)。

可以按照以下流程進(jìn)行人臉識別功能的使用:

 Step1:檢測到人臉 (屏幕顯示黃色框 / 開(kāi)發(fā)板LED亮黃色)

 Step2:按K1按鍵注冊當前人臉特征 (屏幕 registered參數增加1 /開(kāi)發(fā)板LED閃爍藍色)

 Step3:按K2對當前人臉進(jìn)行識別比對

 識別通過(guò):屏幕顯示綠色框 / 開(kāi)發(fā)板LED亮綠色

 識別未通過(guò):屏幕顯示紅色框 / 開(kāi)發(fā)板LED亮紅色

LED指示狀態(tài)

 黃色:檢測到人臉

 綠色:人臉特征比對通過(guò)

 紅色:人臉特征比對未通過(guò)

按鍵功能

 K1:錄入當前檢測到的人臉特征

 K2:將當然的人臉特征與之前錄入的特征進(jìn)行比較

 K3:開(kāi)關(guān)攝像頭紅外補光燈(安裝紅外攝像頭時(shí))

4、  活體識別



功能說(shuō)明

需要搭配帶補光燈的紅外攝像頭,結合人臉識別算法,實(shí)現對活體的檢測。

程序運行后,默認會(huì )在屏幕上顯示實(shí)時(shí)的攝像頭畫(huà)面并在畫(huà)面中使用方框實(shí)時(shí)標注出人臉,并通過(guò)方框的顏色指示不同的識別狀態(tài)。

1.注冊人臉

當LED為黃色時(shí)(檢測到人臉),按動(dòng)K1按鍵,此時(shí)將會(huì )錄入當前檢測到的人臉特征,錄入成功后,可看到屏幕上顯示的registered 數量增加1,說(shuō)明本次錄入已完成并加入人臉特征庫。

2.比對人臉

當LED為黃色時(shí)(檢測到人臉),按動(dòng)K2按鍵,此時(shí)固件會(huì )將當前攝像頭前檢測到的人臉與已錄入的人臉特征進(jìn)行比對,若對比成功(命中已錄入的人臉特征),屏幕中圈中人臉的框將變?yōu)榫G色,同時(shí)開(kāi)發(fā)板上的LED顏色將變?yōu)榫G色,表示人臉特征比對通過(guò),并在屏幕上顯示匹配的人臉特征序號(id)評分(score)。

若比對不通過(guò),即當前人臉未在人臉特征庫中錄入過(guò),屏幕中圈中人臉的框將變?yōu)榧t色,同時(shí)開(kāi)發(fā)板上的LED顏色將變?yōu)榧t色,表示人臉特征比對通過(guò)。

3.串口日志的查看

本示例同樣支持串口日志的打印,可通過(guò)連接開(kāi)發(fā)板上的DAP_USB 并使用串口工具打開(kāi)對應的串口設備進(jìn)行日志查看,默認波特率 115200,伴隨著(zhù) 人臉?shù)浫?/span>、人臉比對等操作,可看到日志串口有對應的結果輸出。


5、頭肩跟隨+手勢識別SDK

頭肩跟隨

頭肩算法介紹

檢測圖像中所有人體的頭肩位置,返回每個(gè)頭肩的唯一id、位置坐標、檢測得分等;

 通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)獲取圖像并在屏幕上進(jìn)行預覽顯示

 在屏幕展示的畫(huà)面中標注頭肩檢測和手勢識別的結果與評分

手勢識別

通過(guò)頭肩檢測識別用戶(hù)的手勢,返回當前目標的手勢、得分等;

支持5種手勢,分別為L(cháng)IKE(

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