黃院士回應奧特曼7萬(wàn)億芯片計劃：笑了

前腳奧特曼剛被曝要籌7萬(wàn)億美元，與英偉達爭雄，重塑全球半導體格局。

后腳老黃還真回應了：老伙計，夸張了哈。

具體發(fā)言嘛，還帶了點(diǎn)陰陽(yáng)美學(xué)（手動(dòng)狗頭）：

（7萬(wàn)億美元）顯然能買(mǎi)下所有GPU。

如果你假設計算機不會(huì )變得更快，可能就會(huì )得出這樣的結論：我們需要14顆行星、3個(gè)星系和4個(gè)太陽(yáng)來(lái)為這一切提供燃料。但計算機架構仍在不斷進(jìn)步。

簡(jiǎn)而言之，黃仁勛認為更高效、更低成本的芯片會(huì )持續出現，而這將使得奧特曼的這種“7萬(wàn)億美元”大規模投資變得不那么必要。

不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，老黃倒也沒(méi)把話(huà)說(shuō)死。他也強調，AI領(lǐng)域的投資增長(cháng)不會(huì )在短期內停止，還預測：AI數據中心的規模會(huì )在五年內翻番。

實(shí)際上，打從奧特曼的7萬(wàn)億消息曝出，網(wǎng)友們也沒(méi)少吃瓜。

根據Gartner預測，2023年全球半導體行業(yè)的總收入是5330億美元，7萬(wàn)億美元是這個(gè)數字的14倍。

網(wǎng)友測算，這些資金不僅足以一口氣吞并英偉達+臺積電+英特爾+三星+高通+博通+AMD+ASML等等等一系列半導體頭部公司，剩下的錢(qián)再買(mǎi)個(gè)Meta還都綽綽有余。

那么這一次老黃具體還分享了些什么信息，如果你感興趣，以下奉上文字記錄~

（Kimi和ChatGPT整理，人類(lèi)編輯協(xié)助）

主持人：我想從一個(gè)一直存在我腦海中的問(wèn)題開(kāi)始，7萬(wàn)億美元能買(mǎi)多少GPU？

黃仁勛：顯然，所有的GPU。

主持人：我很想向Sam提問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，這是一個(gè)非常大的數字（笑）。談到雄心，我們并不缺乏雄心壯志，但今天的政府面對人工智能，應該如何規劃？您有什么建議？

黃仁勛：首先，這是一個(gè)令人驚嘆的時(shí)代，因為我們正處于一場(chǎng)新的工業(yè)革命的開(kāi)始，過(guò)去蒸汽機、電力、PC和互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了信息革命，現在是人工智能。

前所未有的是，我們正在同時(shí)經(jīng)歷兩種轉變：通用計算的結束和加速計算的開(kāi)始。

就像以CPU計算作為所有工作的基礎，在今天已經(jīng)不再可行。原因是，從我們在1964年發(fā)明CPU——即IBM System 360發(fā)布的那一年算起，已經(jīng)過(guò)去了60年。我們實(shí)際上已經(jīng)依靠這一波技術(shù)浪潮前行了整整60年，而現在，我們正處于加速計算的新起點(diǎn)。

如果你想實(shí)現可持續的計算、能源高效的計算、高性能計算、成本效益高的計算，就不能再依賴(lài)通用計算。你需要專(zhuān)門(mén)的特定領(lǐng)域加速，這就是推動(dòng)加速計算增長(cháng)的基礎。它使得一種新型應用——人工智能成為可能。

問(wèn)題是，什么是因，什么是果？你知道的，首先是加速計算使得新型應用成為可能。今天有很多應用都在加速。

現在我們正處于這個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，接下來(lái)會(huì )發(fā)生什么？

目前，全球數據中心的總價(jià)值約為1萬(wàn)億美元。在未來(lái)4-5年里，這個(gè)數字將增長(cháng)到2萬(wàn)億美元，這些數據中心將成為全球軟件運行的源動(dòng)力。所有這些都將是加速的，這種加速計算架構非常適合下一代軟件，即生成性人工智能。這就是目前正在發(fā)生的核心變革。

替換通用計算的過(guò)程中，要記住架構的性能也在同步提升。所以不能僅僅假設你會(huì )購買(mǎi)更多的計算機，還必須假設計算機會(huì )變得更快。因此實(shí)際需要的計算資源并沒(méi)有那么多。否則，如果你假設計算機不會(huì )變得更快，可能就會(huì )得出這樣的結論：我們需要14顆行星、3個(gè)星系和4個(gè)太陽(yáng)來(lái)為這一切提供燃料。

在過(guò)去10年里，我們做出的最大貢獻之一，就是將計算和人工智能推進(jìn)了100萬(wàn)倍。所以，無(wú)論你認為驅動(dòng)世界的需求是什么，都必須考慮它將以100萬(wàn)倍的速度更快、更高效地發(fā)展。

主持人：對于A(yíng)I接管世界的恐懼，我認為我們需要澄清哪些是真實(shí)的，哪些是炒作。您認為目前最大的問(wèn)題是什么？

黃仁勛：非常好的問(wèn)題。首先，我們必須安全地發(fā)展創(chuàng )造性的新技術(shù)，這是絕對正確的。無(wú)論是飛機、汽車(chē)、制造系統、醫學(xué)，所有這些不同的行業(yè)在今天都受到嚴格監督。這些監管必須擴展、增強，去考慮AI將通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)到我們身邊的情況。

現在，有些利益集團試圖嚇唬人們，將AI神秘化，以阻止其他人對這項技術(shù)采取行動(dòng)。我認為這是一個(gè)錯誤，我們希望普適化AI技術(shù)。

如果你問(wèn)我去年最重要的AI事件是什么，我認為是Llama 2，這是一個(gè)開(kāi)源模型?；蛘?/span>Falcon，另一個(gè)優(yōu)秀的模型。還有mistral等等。所有這些技術(shù)都建立在透明度、可解釋性之上。因為這些開(kāi)源模型，安全、對齊、護欄、強化學(xué)習等諸多不同的創(chuàng )新成為可能。

讓大家都加入到AI的進(jìn)步之中可能是最重要的事情，而不是去說(shuō)服人們AI太復雜、太危險、太神秘，世界上只有兩三個(gè)人能做到，我認為后者是一個(gè)巨大的錯誤。

主持人：您認為下一個(gè)AI時(shí)代還會(huì )繼續建立在GPU之上嗎？您認為未來(lái)會(huì )有什么突破？

黃仁勛：實(shí)際上，世界上幾乎所有大公司都在做內部開(kāi)發(fā)。谷歌、AWS、微軟、Meta都在制造自己的芯片。

英偉達GPU會(huì )被關(guān)注是因為這是唯一一個(gè)對所有人開(kāi)放的平臺。

一個(gè)統一的架構涵蓋了所有領(lǐng)域。我們的CUDA架構能夠適應任何新興的架構模式，無(wú)論是CNN、RNN、LSTM，還是現在的Transformer?，F在，Vision Transformer、Birdseye View Transformers等各種不同的架構正在被創(chuàng )造出來(lái)，所有這些不同的架構都可以在英偉達GPU上得到發(fā)展。

主持人：AI的特點(diǎn)是它在很短的時(shí)間內經(jīng)歷了很多演變，所以，五年前使用的基礎設施與今天使用的基礎設施可能非常不同。

但老黃的觀(guān)點(diǎn)非常重要，即英偉達始終占據一席之地。

主持人: 接下來(lái)讓我們換個(gè)話(huà)題，暫時(shí)不談AI，談?wù)劷逃?。站在技術(shù)的前沿，人們在教育方面應該關(guān)注什么？人們應該學(xué)習什么，又應該如何教育自己的孩子？

黃仁勛: 哇，這是個(gè)好問(wèn)題，但我的回答可能聽(tīng)起來(lái)（和人們的印象）完全相反。

你可能記得在過(guò)去的10年、15年里，幾乎每個(gè)在正式場(chǎng)合回答這個(gè)問(wèn)題的人都會(huì )說(shuō)，計算機科學(xué)、編程是每個(gè)人都應該學(xué)習的。

但實(shí)際上，情況幾乎完全相反，因為我們的工作是創(chuàng )造計算技術(shù)，使得沒(méi)有人需要（傳統意義上的）“編程”，讓世界上的每個(gè)人都成為程序員。

這就是人工智能帶來(lái)的奇跡。這是我們第一次縮小了（編程的）技術(shù)鴻溝，讓更多的人可以參與人工智能，這就是為什么幾乎所有的地方都在談?wù)撊斯ぶ悄艿脑颉?/p>

因為這是第一次，公司里的每個(gè)人都可以成為技術(shù)專(zhuān)家，現在正是技術(shù)鴻溝已經(jīng)關(guān)閉的絕佳時(shí)機。

諸如數字生物學(xué)、年輕人教育、制造或農業(yè)等領(lǐng)域，需要專(zhuān)門(mén)人才來(lái)解決的問(wèn)題，現在人人都能掌握。

因為人們有計算機，可以按照人的指示去做，幫助人類(lèi)自動(dòng)化工作、提高生產(chǎn)力和效率，所以我認為這是一個(gè)絕佳的時(shí)機。當然，人們需要立刻學(xué)會(huì )使用這樣的工具，這是一個(gè)緊迫的問(wèn)題。

同時(shí)也要意識到，現在參與AI比計算機歷史上任何時(shí)候都更加容易，社會(huì )有責任提升每個(gè)人的技能。同時(shí)我相信，這個(gè)提升的過(guò)程將是愉快且令人驚訝的。

主持人: 所以，如果我要選擇一個(gè)大學(xué)專(zhuān)業(yè)，你會(huì )給我什么建議？

黃仁勛: 我會(huì )首先考慮一個(gè)問(wèn)題——理解起來(lái)最為復雜的科學(xué)，我認為是生物學(xué)，特別是和人類(lèi)相關(guān)的生物學(xué)。

它不僅涵蓋的內容廣泛，且十分復雜、理解難度大，關(guān)鍵是會(huì )帶來(lái)巨大的影響。

我們稱(chēng)（生物學(xué)）這個(gè)領(lǐng)域為生命科學(xué)，把其中與醫藥相關(guān)的學(xué)科稱(chēng)做藥物發(fā)現（discovery）。

但在計算機科學(xué)等傳統行業(yè)中，沒(méi)有人說(shuō)“汽車(chē)發(fā)現”、“計算機發(fā)現”或“軟件發(fā)現”，而是稱(chēng)之為工程。

每年，我們的軟件、芯片、基礎設施都會(huì )比前一年變得更好，但在生命科學(xué)上的進(jìn)展卻是零星的。

如果給我一次重新選擇的機會(huì )，我會(huì )意識到將生命科學(xué)工程化的學(xué)科——生命工程即將到來(lái)，它將成為一個(gè)工程領(lǐng)域，而不僅僅是一個(gè)純粹的科學(xué)領(lǐng)域。

所以，我希望現在的年輕人能夠喜歡與研究蛋白質(zhì)、酶和材料一起工作，利用工程技術(shù)讓它們變得更節能、輕便、耐用，變得更加可持續。

未來(lái)，所有這些發(fā)明都將成為工程的一部分，而不是科學(xué)發(fā)現。

就在周一，英偉達市值一度超越了亞馬遜，成為美股市值第四高的企業(yè)。前三分別是微軟、蘋(píng)果和谷歌母公司Alphabet。

不過(guò)收盤(pán)時(shí)亞馬遜奪回了第四的位置，收盤(pán)市值1.79萬(wàn)億美元，英偉達收盤(pán)時(shí)市值約為1.78萬(wàn)億美元。

2024開(kāi)年以來(lái)，英偉達憑借全球對芯片的強勁需求，股價(jià)節節攀升，增長(cháng)了近50%。根據測算，今年以來(lái)英偉達市值增長(cháng)了約6000億美元，超過(guò)了2023年后七個(gè)月的增幅。