利用內存及存儲構建邊緣策略

構建邊緣策略并非一蹴而就，而需要長(cháng)期努力

人們迫切期望在邊緣設備上實(shí)現更強的智能，獲取數據并輸出洞察。最近一項由微軟贊助的研究顯示，79% 的企業(yè)目前已有或計劃構建某種形式的邊緣計算策略。越來(lái)越多的企業(yè)正轉而采取邊緣策略以減輕網(wǎng)絡(luò )壓力，更好地利用新服務(wù)并降低與傳統數據中心連接的成本。實(shí)際上，邊緣策略現已廣為流行。據 Gartner 預測，到 2025 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)托管數據將在數據中心或云之外創(chuàng )建。

邊緣策略已成為了一種趨勢，各方企業(yè)都希望在該領(lǐng)域有所建樹(shù)，并爭相制定與其數字化轉型一致的策略。然而邊緣策略的定義一直比較模糊，因為各類(lèi)研究機構和組織都試圖根據自身的市場(chǎng)定位自主定義該概念。當前，人們對邊緣計算的期望過(guò)高，且越來(lái)越多的人試圖劃分或定義邊緣策略，因此它的定義變得更加寬泛。

為邊緣策略做好準備

加速構建邊緣策略體現出人們迫切需要利用邊緣來(lái)提高運營(yíng)表現并控制成本。然而邊緣策略的轉型需要長(cháng)期努力，不可一蹴而就。正如大肆宣傳的 5G 等技術(shù)那樣，不能只狹隘地關(guān)注速度、連接密度和低延遲，而需關(guān)注如何解決網(wǎng)絡(luò )基礎設施的發(fā)展問(wèn)題，以支持企業(yè)引入或使用以 IT 為重點(diǎn)的平臺和即服務(wù)（aaS）業(yè)務(wù)模式。

企業(yè)需要重新評估數據治理、信息留存和使用政策等關(guān)鍵議題。IDC 預測，到 2025 年，數十億臺物聯(lián)網(wǎng)設備將產(chǎn)生 79 ZB 數據，因此必須提高處理和簡(jiǎn)化激增數據的能力。

內存釋放邊緣數據的價(jià)值

能夠托管邊緣計算平臺的具有人工智能加速和低延遲特點(diǎn)的內置系統將推動(dòng)硬件基礎設施增長(cháng)。然而無(wú)論是托管還是聚合數據流，邊緣計算都要依賴(lài)設備中的內存和存儲來(lái)滿(mǎn)足應用程序需求，如人工智能、預測性維護和其他應用等。

隨著(zhù)多核 CPU 數量的增加，滿(mǎn)足下一代帶寬要求的壓力變得更大，因此需要更高的內存技術(shù)。這些復雜的系統需要更強的算力和自動(dòng)化決策。

然而，單個(gè)核心的內存帶寬一直以來(lái)是實(shí)現更高速計算解決方案的瓶頸。人們一般通過(guò)增加更多動(dòng)態(tài) RAM (DRAM) 來(lái)滿(mǎn)足計算需求。

邊緣計算系統想要支持機器學(xué)習與推理并實(shí)現 GPU 級別的計算性能，就需要高性能 DRAM 解決方案，不僅能提供每秒百萬(wàn)次傳輸 (MT/s) 的吞吐量，還能集合更高效的內存塊 (bank) 使用，從而提高整體有效帶寬。例如，美光在 3200 MT/s 的等效數據傳輸速率下對其 DDR4 和最新的 DDR5 系統級模擬進(jìn)行了對比測試，結果顯示 DDR5 的有效帶寬性能提高了約 1.36 倍。而在更高的數據傳輸速率下，DDR5-4800 的性能提高了約 1.87 倍，幾乎是 DDR4-3200 帶寬的兩倍。  

我們認為邊緣策略取得成功的基本要素包括內存、存儲和 IT 狀況。因此策略的實(shí)施重點(diǎn)不是速度，而是穩步推進(jìn)計劃以確保實(shí)現目標。

本文作者：David Henderson——美光嵌入式業(yè)務(wù)部門(mén)工業(yè)市場(chǎng)總監

他負責領(lǐng)導工業(yè)市場(chǎng)的戰略規劃、產(chǎn)品路線(xiàn)圖、業(yè)務(wù)發(fā)展和運營(yíng)，重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)自動(dòng)化、航空航天和國防、交通、安防和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)。