中國量子計算機“悟空”即將問(wèn)世,國內首條量子芯片生產(chǎn)線(xiàn)亮相




本源悟源量子計算機外景
以下為專(zhuān)訪(fǎng)實(shí)錄:觀(guān)察者網(wǎng):實(shí)驗室階段的量子計算機,已經(jīng)不算是非常新鮮的事物了,“悟空”量子計算機和芯片有什么特別的意義?是否具備了量產(chǎn)能力?
張輝:現在量子計算機處于剛剛從研發(fā)開(kāi)始轉向工程化的階段。本源最主要的責任不只是在于科學(xué)研究, 更重要的是做工程化的量子計算機。如果按整機來(lái)算的話(huà),從去年以來(lái)總共大概只有兩臺量子計算機的銷(xiāo)售。單純講量子芯片的話(huà),我們一年生產(chǎn)幾百片、幾千片也不是問(wèn)題。這些生產(chǎn)的量子芯片全部都可以直接用于悟空量子計算機,一臺量子計算機對應專(zhuān)門(mén)的一個(gè)量子芯片。因為我們剛從研發(fā)開(kāi)始往工程化上在走,所以芯片的生產(chǎn)還是需要不斷地提升質(zhì)量。我們交付給用戶(hù)時(shí),會(huì )從我們的測試的芯片中挑一塊相對穩定或者質(zhì)量相對好一點(diǎn)的。 觀(guān)察者網(wǎng):以現在的發(fā)展速度,量子計算機大概什么時(shí)候可以實(shí)現大規模商用? 張輝:從全球來(lái)看,量子計算的企業(yè)都是剛從研發(fā)開(kāi)始往工程化商業(yè)化方向前進(jìn),目前設立的目標大概是2030年實(shí)現。包括IBM、谷歌這些量子計算賽道里面最強的團隊,以及我們本源,都希望在2030年跨入比特位數比較高的通用量子計算機時(shí)代。 觀(guān)察者網(wǎng):量子計算機與經(jīng)典計算機芯片相比,算力如何?適合哪些應用,不適合哪些應用? 張輝:我們這次推出的最新產(chǎn)品“悟空”芯片,會(huì )高于64比特位數。理論上,n個(gè)量子比特位數的存儲能力,相當于2的n次方個(gè)經(jīng)典計算機位數。但是量子芯片和經(jīng)典計算機芯片的算力不能直接對比,因為量子計算機和經(jīng)典電子計算機能解決的問(wèn)題領(lǐng)域目前是不太一樣的,只有少部分交點(diǎn)。

量子計算機更擅長(cháng)海量數據并行運算、模擬分子原理,經(jīng)典計算機處理則較為困難。相反,如果用量子計算機去處理傳統計算機很擅長(cháng)的加減乘除、運行游戲、播放視頻電影等功能,我覺(jué)得這體現不出來(lái)量子優(yōu)勢,量子計算機并不對這些問(wèn)題有直接的加速的作用。短期內,量子計算機應該不會(huì )去解這些問(wèn)題,因為經(jīng)典計算機已經(jīng)解得非常不錯了。 觀(guān)察者網(wǎng):那么量子計算機的具體應用方向有哪些?在本源量子云的網(wǎng)站上,將近一半的應用都是金融。在這方面,量子計算有什么特殊的優(yōu)勢嗎?在實(shí)際應用中,效果如何? 張輝:量子計算機在海量數據并行運算、模擬分子原子的運動(dòng)規律,或者是生物、化學(xué)材料合成領(lǐng)域,有得天獨厚的優(yōu)勢。我們做量子計算機,就是從數學(xué)或物理的層面去制造這個(gè)工具。我們設計的這些算法,映射到實(shí)際應用當中,可以解決很多金融、生物醫****、化工材料、人工智能行業(yè)的數學(xué)問(wèn)題。 我們率先在金融方向上有比較多的應用,首先是因為金融行業(yè)對這種前沿的科技可能會(huì )比較敏感一些,比較愿意先去試用,所以我們現在在金融方向突破比較快一點(diǎn)。當然,你也可以看到我們在人工智能、化學(xué)材料這些方向上也在做相應的一些部署。這個(gè)是由市場(chǎng)規律決定的,即市場(chǎng)前景相對廣闊一點(diǎn)的行業(yè),包括生物醫****,可能會(huì )對這種先進(jìn)的技術(shù)更為敏感、需求度會(huì )高一些。所以我們也會(huì )率先在這些行業(yè)上開(kāi)展量子計算的一些部署工作。 觀(guān)察者網(wǎng):本源量子計算云已經(jīng)在運行,其實(shí)際應用效果如何? 張輝:我們是從底層的物理和數學(xué)問(wèn)題上去設計一些算法,幫助我們的用戶(hù)去解決他們的實(shí)際問(wèn)題。量子計算從研發(fā)往商業(yè)化的過(guò)程中,一方面需要我們積極地去跟用戶(hù)走近,另一方面用戶(hù)也要跨一步向我們這邊走。
比如說(shuō)生物醫****,我們其實(shí)對生物醫****這個(gè)行業(yè)并不了解,所以我們會(huì )開(kāi)放量子云平臺給我們的用戶(hù)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)和使用,我們需要生物醫****的這些伙伴們來(lái)提供他們行業(yè)中的問(wèn)題,以及這些問(wèn)題對應的數學(xué)模型、物理模型,這樣更直接、有針對性地解問(wèn)題。
觀(guān)察者網(wǎng):本源量子把谷歌、IBM的超導量子計算機,以及英特爾的半導體量子芯片作為對標對象。相比國外的量子計算機,本源量子哪些地方更為優(yōu)越?哪些地方還有待趕超? 張輝:從目前本源的產(chǎn)品和研發(fā)進(jìn)度上來(lái)看,硬件方面我們比他們落后一些。我們所說(shuō)的對標,意思是谷歌、IBM以及英特爾等都是我們的目標、我們尊敬的學(xué)習對象。不過(guò),在國內,作為一個(gè)整體生態(tài)而言,本源目前還是有一定優(yōu)勢的,比如在軟件和操作系統方面,以及我們的Q-EDA(量子電子設計自動(dòng)化)工具。今年的全球量子計算發(fā)明專(zhuān)利排行榜上,本源也有幸能夠排到全球第六位。當然,我們跟前面這些老大哥們還是有一些差距的,這也是我們前進(jìn)的方向。
觀(guān)察者網(wǎng):很多報道稱(chēng),中國的量子力學(xué)處于全球領(lǐng)先地位,如何理解這種領(lǐng)先?為什么中國在硬件方面還在追趕國外企業(yè),差距有多大? 張輝:中國在量子科學(xué)研究方面的確在全球處于第一梯隊,所以中國人應該對量子信息和量子技術(shù)有信心。中國在論文數量、專(zhuān)利數量名列全球前茅。 但是在量子計算賽道里面,我們相對落后一些,因為其中涉及到很多工程化的問(wèn)題,而我國整體工業(yè)基礎會(huì )落后一些。比如說(shuō),量子計算的超導和半導體這樣兩條路徑,需要用到傳統計算機中的一些集成電路芯片的技術(shù)、設備,這些方面國內相對落后一些。從公開(kāi)數據上看,我們整體落后大約3~4年。 另一個(gè)很重要的差距,是IBM和谷歌這些非常領(lǐng)先的團隊,大概從上世紀的90年代就開(kāi)始做相應的部署,他們在工程化路徑上的探索遠遠早于我們本源。本源是國內最早成立的量子計算公司,但那也已經(jīng)是2017年了。我們國內才剛開(kāi)始往量子計算工程化的路徑上探索。 觀(guān)察者網(wǎng):10月5日,英特爾稱(chēng)自己成功地研發(fā)出了具有“顯著(zhù)均勻性”的量子芯片,300毫米的硅片良品率達95%。我國的芯片研發(fā)目前處于什么水平,何時(shí)可達到英特爾的水平? 張輝:英特爾是一個(gè)非常偉大的企業(yè),它在傳統計算機芯片的設計制造上,應該說(shuō)是全球老大哥的角色了,所以它的整個(gè)集成電路和芯片制造經(jīng)驗、設備、人才等,應該說(shuō)都遠遠領(lǐng)先于全球所有團隊,這是它的一個(gè)非常大的優(yōu)勢。量子計算作為一個(gè)新興技術(shù),從最底層的材料開(kāi)始,都需要去重新研發(fā)和制造。針對量子計算需要的材料,英特爾有非常先進(jìn)的技術(shù)、設備以及人才積累。他們從原材料晶圓開(kāi)始就有非常先進(jìn)的技術(shù),這是我們需要學(xué)習的一個(gè)點(diǎn)。 觀(guān)察者網(wǎng):您提到量子計算也需要集成電路、半導體技術(shù),這是不是意味著(zhù)量子芯片也可能受到美國技術(shù)封鎖的威脅,可能沒(méi)法真正幫助中國“彎道超車(chē)”? 張輝:首先,我認為量子計算這個(gè)技術(shù)應該屬于全人類(lèi)的,我相信未來(lái)在量子計算賽道里面,中國人也會(huì )貢獻中國人的智慧和力量。雖然我們現在努力在追趕國際上最好的團隊,但我們也有一些比較好的原創(chuàng )性技術(shù)產(chǎn)生,所以我覺(jué)得未來(lái)人類(lèi)的量子計算也一定是有中國人參與的。 另一方面,雖然我們是追趕的角色,但是放眼全球,量子計算目前處于比較白熱化的競爭狀態(tài)。我們經(jīng)常講的是希望中國在量子計算領(lǐng)域上首先“不踏空”。我希望我們能夠去為我們的國家努力在量子計算賽道里面爭取一些比較核心的專(zhuān)利,然后未來(lái)能夠代表國家去參與全人類(lèi)量子計算的整個(gè)部署工作。 但現階段而言,這些國際上最強的團隊確實(shí)無(wú)論在資金、人才、設備上都遠遠領(lǐng)先于我們。彎道超車(chē),我覺(jué)得還是很遙遠的一個(gè)事情。本源現在是在努力靠近他們,希望能夠為量子計算貢獻我們的力量、智慧。 觀(guān)察者網(wǎng):那么從國內來(lái)看,“悟空”算得上是全國最強量子計算機嗎? 張輝:從國內公開(kāi)的信息上來(lái)看,在工程化的量子計算機生產(chǎn)制造上,本源是目前唯一能夠向用戶(hù)去交付工程化量子計算機整機的公司。另一方面,現在公眾對量子計算機的認知,可能比較關(guān)注比特數這個(gè)參數指標,包括IBM做到433比特,包括谷歌做到72比特,大家都在用比特數在做比較。從公眾比較關(guān)心的參數量上,悟空在國內目前公開(kāi)報道上應該是最高的。所以從這兩個(gè)維度上,可以認為我們即將發(fā)布的悟空量子計算機應該是國內最先進(jìn)的一代量子計算機。 觀(guān)察者網(wǎng):悟空量子計算機,與國內更早前發(fā)布的九章計算機在路線(xiàn)上、能力上有什么區別?為什么悟空似乎知名度要低一些? 張輝:九章是我們中科大潘建偉院士團隊的項目和成果,在全球來(lái)看,它是光學(xué)體系下,最早能夠在科研環(huán)境中達到量子優(yōu)越性(比任何經(jīng)典計算機都能更快解決問(wèn)題)的量子計算機,非常了不起,所以相對來(lái)說(shuō)在國內知名度也會(huì )更高一些。這就像谷歌19年達到量子霸權一樣,我相信谷歌的這項成果在未來(lái)人類(lèi)量子計算史上也是具有里程碑意義的事件。之后IBM等也有很多量子優(yōu)越性的成果,知名度就不會(huì )有“第一臺”這么高。

觀(guān)察者網(wǎng):悟空量子計算機采用什么樣的一個(gè)技術(shù)路線(xiàn)呢?相比九章是用光學(xué)的話(huà),兩者區別是什么? 張輝:悟空采用的是超導技術(shù)路線(xiàn),簡(jiǎn)單理解就是用電學(xué)體系。 目前從量子計算的最底層的技術(shù)來(lái)看,據不完全的統計,全球大概有十幾條的路徑。我經(jīng)常打個(gè)比方,今天的量子計算機相當于上世紀五、六十年代還處于電子管時(shí)代的經(jīng)典計算機階段;當時(shí),晶體管還沒(méi)有發(fā)明,集成電路更沒(méi)發(fā)明,未來(lái)它收斂到哪個(gè)技術(shù)上,目前還是不能有定論的。 從全球來(lái)看,包括剛才提到的超導,還有半導體路徑,都是電學(xué)體系。此外還有光學(xué)體系、離子阱、冷原子等很多種技術(shù)路徑。每一條路徑,從目前來(lái)看,都是有它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),目前還沒(méi)有哪一條路徑一定是完全收斂的。 目前全球的產(chǎn)業(yè)化和工程化方案中,電學(xué)體系相對來(lái)說(shuō)更成熟一點(diǎn),或者說(shuō)推進(jìn)的更快一些,包括IBM、谷歌、英特爾這些比較老牌的計算機公司都是在電學(xué)上做部署。這是因為電學(xué)的工業(yè)基礎好,與經(jīng)典計算機存在部分相通性,在工藝、技術(shù)、設備、人才經(jīng)驗上都已經(jīng)有非常多的積累,相比其他新的體系,像光學(xué)、離子阱、冷原子等,是有更多的工業(yè)條件去實(shí)現。 而光學(xué)、離子阱主要是一些研究團隊或者一些初創(chuàng )公司在做,他們會(huì )更愿意選擇新的路徑去探索實(shí)踐。目前量子計算賽道的階段特點(diǎn)還是百花齊放,我相信未來(lái)根據每條路徑的推進(jìn)情況,慢慢的也會(huì )有一些路徑被淘汰掉,有一些路徑可能會(huì )整合,最終大家會(huì )慢慢的去收斂,形成人類(lèi)未來(lái)量子計算機的形態(tài)。本源量子現在主打電學(xué)體系,我們有兩條路徑:一條是超導,即IBM,谷歌現在主推的,還有一條就是英特爾在主推的CMOS(互補式金氧半導體)工藝,或者說(shuō)半導體量子點(diǎn)技術(shù)。 觀(guān)察者網(wǎng):公開(kāi)信息顯示,本源量子在2017年注冊時(shí)注冊資本僅720萬(wàn)元。短短五年時(shí)間,你們是如何發(fā)展到今天的規模? 張輝:本源應該是生在一個(gè)非常好的時(shí)代,是“天時(shí)、地利、人和”。量子計算這幾年在全球快速升溫,所以這個(gè)賽道吸引著(zhù)越來(lái)越多的資本、人才、專(zhuān)家,這是一個(gè)非常好的“天時(shí)”。
“地利”指的是,我們國家正在全力推進(jìn)科技創(chuàng )新,從中央政府往下,這幾年都非常鼓勵原創(chuàng )技術(shù)和硬科技的發(fā)展,高校獲得了大力支持。我們從中科大孵化出來(lái),在科技發(fā)展和技術(shù)上比較有優(yōu)勢。
“人和”方面,在本源成立之前,我們的團隊就非常早地從科學(xué)研究上涉足到量子計算,2003、2004年我們就開(kāi)始做這方面的事情,積累了非常多的經(jīng)驗、技術(shù),最重要的是積累了一批人,這一批人也是本源能夠快速奔跑的一個(gè)核心條件。
觀(guān)察者網(wǎng):在營(yíng)收方面,你們目前處于什么樣的狀態(tài)?是否支出大于收入? 張輝:是的。至少從我們目前掌握的信息來(lái)看,所有的量子計算公司應該都是研發(fā)投入大于產(chǎn)出的。本源非常重視研發(fā),特別是人才的培養,資金投入還是比較大的,至少遠大于我們的產(chǎn)出。我們也得到政府和基金在資金上對我們非常大的支持,能夠讓我們團隊心無(wú)旁騖的全力往前沖刺。

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