物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中邊緣計算的應用價(jià)值

融合云計算、5G、大數據、邊緣計算、數字孿生等多項重要技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的如火如荼，各大工業(yè)廠(chǎng)商從自動(dòng)化生產(chǎn)開(kāi)始就在相互競爭角力，從設備的更新到技術(shù)的更新再到概念的更新。短短十幾年的時(shí)間，誰(shuí)也無(wú)法想到現在物聯(lián)網(wǎng)如此火爆，相關(guān)的技術(shù)應用也是逐漸應用在人們生活工作中的方方面面之中。

邊緣計算可以說(shuō)是現在物聯(lián)網(wǎng)比較熱門(mén)且應用廣泛的技術(shù)應用，其核心概念在于，將數據在分布式的邊緣節點(diǎn)一側進(jìn)行處理分析，即在產(chǎn)生數據的設備一側對數據進(jìn)行處理，從而減少數據傳輸壓力、數據保存成本等一系列問(wèn)題的出現，是一種優(yōu)化數據傳輸與工業(yè)生產(chǎn)流程的計算能力。

伴隨著(zhù)5G技術(shù)、北斗衛星網(wǎng)絡(luò )的推出，邊緣計算設備將會(huì )越來(lái)越多。Linux基金會(huì )的2021年邊緣狀況報告預測，到2028年，邊緣計算基礎設施的全球市值將超過(guò)8000億美元。特別時(shí)我國作為全球第一大物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，對于邊緣計算的需求將會(huì )更加巨大。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的實(shí)際應用

現如今，很多工業(yè)工廠(chǎng)都在追求數字化的轉型，因此需要可以連接設備、數據采集的物聯(lián)網(wǎng)設備，對于保證產(chǎn)品生命力競爭力十分重要，網(wǎng)關(guān)就是工業(yè)領(lǐng)域最常見(jiàn)也是最實(shí)用的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算設備，可以充分面對工業(yè)設備指數增長(cháng)帶來(lái)的數據壓力，因此所對應的行業(yè)領(lǐng)域也是十分明確。

分布式智能制造：分布式工廠(chǎng)的特點(diǎn)在于一個(gè)完整的產(chǎn)品將由多個(gè)空間分散的小工廠(chǎng)、由多種材料、多種工藝組合完成，因此大量不同的設備將會(huì )產(chǎn)生大量的數據，對應的部署和維護的成本會(huì )很高，但是邊緣計算和云計算構建的物聯(lián)網(wǎng)系統可以實(shí)現設備的遠程監控管理和維護，減少成本優(yōu)化流程并提升效率。

新能源：傳統能源采取集中原料并生產(chǎn)能源的模式，而太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等新能源則是就地取材，產(chǎn)生能源后再集中運輸的模式。新能源的網(wǎng)狀結構與物聯(lián)網(wǎng)更加契合，可以隨時(shí)了解各部分設備的產(chǎn)能情況與運行數據。同理也能應用在污水處理、智慧水利等領(lǐng)域

智慧城市：包含交通和物流等領(lǐng)域，對應的也是分布式的設備網(wǎng)絡(luò )，契合物聯(lián)網(wǎng)的架構模式，可以了解貨物或者車(chē)輛的情況，更能借助人工智能實(shí)現智慧化的處理更新。更少更準確的數據量帶來(lái)的更快的處理速度和更低的延遲，對于這類(lèi)與時(shí)間息息相關(guān)的行業(yè)十分重要。