鋁箔和鋼卷表面檢測哪家強?Arck Sensor專(zhuān)利技術(shù)為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護航!
近幾十年來(lái),軋制行業(yè)一直在引進(jìn)工藝和質(zhì)量控制設備,以實(shí)現更好的產(chǎn)品質(zhì)量和更高的生產(chǎn)效率。為了保持競爭力,鋁和鋼制品生產(chǎn)商需要以更快的速度和更高的質(zhì)量水平軋制更寬的板材。
面臨表面質(zhì)量零缺陷的趨勢,嚴格和有效的質(zhì)量控制系統應運而生,以滿(mǎn)足軋制半成品的最終要求。
提供精確的自動(dòng)在線(xiàn)檢測設備來(lái)保證平軋產(chǎn)品的制造是Arck Sensor的核心業(yè)務(wù)。針對極薄鋁板質(zhì)量控制市場(chǎng),Arck Sensor的專(zhuān)業(yè)團隊帶來(lái)了最新的創(chuàng )新成果:VEGA表面缺陷檢測系統。

VEGA表面缺陷檢測系統
VEGA表面缺陷檢測系統用于工業(yè)工廠(chǎng)的鋁箔及鋼卷的質(zhì)量控制,其功能是檢測與軋制過(guò)程中的問(wèn)題相關(guān)的外觀(guān)缺陷:光澤缺陷(板材褶皺或襯里油不足)、(由于軋制問(wèn)題或撕裂造成的)暗色缺陷。
VEGA的結構緊湊且易于調節,使其安裝變得更容易。該缺陷檢測系統也可與微孔檢測儀CEPHEE組合安裝在鋁軋分離器的前端,可以對分離器的兩張隔板進(jìn)行檢測操作。
進(jìn)一步了解VEGA表面缺陷檢測系統
01
# 工作原理
一個(gè)特有的照明系統用于照亮鋁板
? 照相機軸線(xiàn)上的均勻照明
? 高圖像對比度
? 覆蓋全場(chǎng)的線(xiàn)性攝像機:每臺可達400毫米
? 緊湊且易于調節的裝置

傳感器工作示意圖
一套自動(dòng)缺陷檢測的運作系統
? 根據操作員的要求自動(dòng)校準 "灰色 "閾值
? 檢測亮部缺陷
? 檢測暗部缺陷
? 按照表面、對比度、 寬度、 長(cháng)度、 亮度等標準對缺陷進(jìn)行分類(lèi)

VEGA可檢測的各種表面缺陷
包括污物、雜物、亮暗缺陷(劃痕或工藝標記)、線(xiàn)條 等
02
# 特性?xún)?yōu)點(diǎn)
表面質(zhì)量零缺陷
+
更具競爭力的生產(chǎn)效率
Arck Sensor 研發(fā)的兩款產(chǎn)品VEGA-S5、VEGA-D5,將向您展示Arck Sensor在缺陷檢測領(lǐng)域的重大突破。

VEGA-S5:
一款設計用于檢測100%鋁箔的自動(dòng)檢測設備, 以獲得最高質(zhì)量保證;
適用于單張鋁箔加工生產(chǎn)線(xiàn);
可用于檢測分切機中的暗面。
VEGA-D5:
一款專(zhuān)門(mén)設計用于鋁箔分切機的自動(dòng)檢測設備;
在分切機出口處100%檢測鋁箔;
適用于雙層鋁箔加工生產(chǎn)線(xiàn)。
精確檢測
VEGA表面檢測系統配備的攝像機像素達2048像素,分辨率最大可達170μm*660μm,10m/sec。一般情況下,為了拍攝1640毫米的板材,需要五臺攝像機,精確度十分之高,可檢測到的最小缺陷尺寸為0.3mm*0.5mm,大大提高了產(chǎn)品的質(zhì)量水平。此外,相機之間的幾個(gè)重疊像素保證了箔片的100%連續監控。

連續監控
機器學(xué)習
對于VEGA-S5和VEGA-D5這兩個(gè)版本,客戶(hù)可以對數據庫中某些特定缺陷進(jìn)行分類(lèi)。AI人工智能系統將能夠定義每組缺陷的具體特征。使用這些特征的計算器將實(shí)現缺陷的特定分類(lèi),實(shí)時(shí)用于下一個(gè)要檢查的鋁卷。
統計窗口
通過(guò)右擊鼠標,用戶(hù)可以選擇想要可視化的內容:按尺寸劃分的孔、孔線(xiàn),按類(lèi)型劃分的表面缺陷,按長(cháng)度劃分的密度孔,按長(cháng)度劃分的分布缺陷等。此外,可視窗口還提供了按類(lèi)型劃分缺陷的選擇,下拉列表就可以顯示各類(lèi)型缺陷的數量,操作十分便捷。

VEGA特有的統計窗口
數據安全
在VEGA表面檢測系統內可以選擇一個(gè)NAS驅動(dòng)器作為主驅動(dòng)器的副本,同時(shí)實(shí)行三級密碼訪(fǎng)問(wèn)管理體制:運營(yíng)商、客戶(hù)端、ARCK傳感器端,用戶(hù)的數據將會(huì )得到高度安全的保障。
選擇Arck Sensor,您可以收獲如下益處
- 保證您的質(zhì)量
- 通過(guò)分析數據,優(yōu)化您的生產(chǎn)過(guò)程并削減維護成本
- 減少廢料,提升您的生產(chǎn)效率
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