AI視覺(jué)分析技術(shù)在騎電動(dòng)自行車(chē)違法載人抓拍中的應用

1.        簡(jiǎn)介

摩托車(chē)、電動(dòng)車(chē)因其速度快、性能差、保護措施差，極易發(fā)生交通事故，一般摩托車(chē)、電動(dòng)車(chē)在發(fā)生交通事故時(shí)，由于速度慣性與保護措施差，如果載人往往操控難度更大，更容易發(fā)生交通事故，人員被撞擊和跌落，大多造成嚴重受傷和生命危險，這也是摩托車(chē)、電動(dòng)車(chē)事故死亡率、致殘率高的主要原因。最近國內不少地區出臺了騎車(chē)禁止載人的相關(guān)規定，我司采用AI人工智能機器視覺(jué)分析識別技術(shù)，通過(guò)采集路口網(wǎng)絡(luò )視頻攝像頭的實(shí)時(shí)視頻，使用AI算法檢測騎車(chē)載人行為，同時(shí)檢測騎車(chē)是否正確佩戴安全帽，并在現場(chǎng)發(fā)出語(yǔ)音提醒，從而促使人們做好安全騎車(chē)出行，進(jìn)而養成習慣，為營(yíng)造一個(gè)安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻一份力量。   

2.        系統架構

2.1 系統分析

     由于本項目路口與監控中心網(wǎng)絡(luò )帶寬不足，因此適合采用分布式部署+集中式管理的方式，即在路口安裝AI邊緣計算設備，接入4-8路網(wǎng)絡(luò )攝像頭，每路攝像頭附近安裝一套語(yǔ)音提醒裝置，監控中心部署中心管理平臺軟件，集中管理所有路口的AI邊緣計算設備

2.2 系統結構圖

系統網(wǎng)絡(luò )結構圖

3.        功能介紹

3.1 路口AI邊緣分析終端功能

3.1.1視頻源管理

AI邊緣分析終端支持按ONVIF協(xié)議搜索添加局域網(wǎng)內的網(wǎng)絡(luò )攝像頭

3.1.2算法規則管理

支持選中通道后，添加“騎車(chē)載人抓拍”算法規則，在編輯規則時(shí)，支持繪制布控區，設置算法閾值聯(lián)動(dòng)方式，聯(lián)動(dòng)動(dòng)作支持輸出繼電器開(kāi)關(guān)、聯(lián)動(dòng)錄像、聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音提醒。

3.1.3 事件記錄與上傳

AI邊緣分析終端實(shí)時(shí)檢測“騎車(chē)載人”行為規則，觸發(fā)抓拍事件后，在本地記錄或語(yǔ)音提醒，同時(shí)支持選項方式是否上傳中心平臺。

3.1.4 本地化分析瀏覽

AI邊緣分析終端開(kāi)機后便進(jìn)行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實(shí)時(shí)顯示每路的視頻分析實(shí)況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產(chǎn)生抓拍事件時(shí)，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時(shí)間、地點(diǎn)、事件類(lèi)型等信息）

終端AI設備主界面

3.1.5 算法說(shuō)明

  “騎車(chē)載人抓拍”算法特點(diǎn)

   在摩托車(chē)、電動(dòng)摩托車(chē)像素最小要求100*100,人員像素最小要求80*80,頭盔像素最小要求 50*50以上的場(chǎng)景上，并且光照條件正常的工況下 騎車(chē)不戴頭盔的算法檢測率可達99.5%以上。

3.2 中心管理平臺功能

3.2.1 集中管理AI邊緣分析終端

     本功能添加所有路口的AI邊緣分析終端，查看在線(xiàn)、離線(xiàn)工作狀態(tài)，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規則，遠程時(shí)間同步,AI通道分組等操作。

3.2.2 實(shí)時(shí)預覽

     本功能任意調取路口的某通道的實(shí)時(shí)分析視頻畫(huà)面，獲取當前通道的抓拍事件，查看算法運行狀態(tài)。畫(huà)面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格顯示模式。

3.2.3 數據查詢(xún)

     本功能支持選擇任意路口A(yíng)I邊緣分析終端的下屬通道，查詢(xún)該通道某個(gè)時(shí)間段的抓拍記錄列表，支持以分頁(yè)模式顯示。

3.2.4 統計分析

     本功能支持選擇任意路口A(yíng)I邊緣分析終端的下屬通道，查詢(xún)其某天、某月、時(shí)間段事件統計數據。

聯(lián)系人：13410593570（微信同號）朱先生