大疆再遭制裁，設計軟件Figma斷供！?中國工業(yè)軟件如何應對全面封禁？
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作者：呂森林
編輯：好困
【導讀】假如你是一個(gè)碼農，一天早上醒來(lái)打開(kāi)電腦，發(fā)現你再熟悉不過(guò)的Visual Studio、PyCharm、Eclipse等開(kāi)發(fā)環(huán)境都打不開(kāi)了，你會(huì )怎么辦呢？這怎么可能呢？你不是在開(kāi)玩笑吧？
不，這既不是一個(gè)玩笑，也絕非科幻小說(shuō)里面描述的場(chǎng)景，而是很可能即將在現實(shí)中發(fā)生的事情！
Figma全面封禁大疆
3月12日據多家大型媒體報道，UI設計協(xié)作工具軟件Figma已經(jīng)封禁中國大疆，并封停所有被美國制裁名單的公司賬號，也就是大疆和這些公司都不能再使用Figma公司的軟件，此消息已經(jīng)被大疆公司確認。
Figma是何方神圣，值得美國如此大動(dòng)干戈？聯(lián)想到這幾年美國不斷給中國高科技施壓，Figma難道是「卡脖子」的核心工業(yè)軟件之一？
搜了一下才發(fā)現，其實(shí)Figma是一款基于Web的UI設計工具，它把軟件開(kāi)發(fā)項目時(shí)刻保存在云端，方便多方用戶(hù)對設計進(jìn)行實(shí)時(shí)評論或修改。自從進(jìn)入中國市場(chǎng)后，Figma深受UI設計師信賴(lài)，不少設計師從其他平臺轉移到了Figma，大疆也是用戶(hù)之一。
Figma界面（來(lái)源：Figma官網(wǎng)）
類(lèi)似這樣的UI設計協(xié)作工具，在互聯(lián)網(wǎng)上一搜，類(lèi)似的UI工具軟件一抓一大把。即使評測文章中對Figma稱(chēng)贊有佳，一個(gè)基于Web版UI設計工具軟件，即使被封禁了，可以迅速切換到其他平臺工具軟件中，并不會(huì )對整個(gè)軟件研發(fā)過(guò)程，造成太大的困擾。
也就是說(shuō)，Figma并不是什么核心工業(yè)軟件平臺，即使老美發(fā)了哪根神經(jīng)，對中國用戶(hù)封禁，又能如何呢？類(lèi)似的替代性工具產(chǎn)品非常多，中國軟件行業(yè)總不會(huì )被這點(diǎn)雕蟲(chóng)小技嚇著(zhù)吧？
俄羅斯遭受前所未有的制裁
然而在俄羅斯，軟件從業(yè)人員的經(jīng)歷就令人非常抓狂了。據在俄羅斯的華人自媒體報道，隨著(zhù)俄烏戰爭爆發(fā)，西方IT企業(yè)對俄羅斯的俄羅斯國內的工業(yè)和輕工業(yè)辦公軟件幾乎完全癱瘓：3D建模軟件、AutoCAD制圖軟件和PS已經(jīng)無(wú)法打開(kāi)……
工業(yè)軟件只是其中之一。國際支付結算系統SWIFT將部分俄羅斯****被踢出；蘋(píng)果支付限制俄羅斯用戶(hù)支付功能，谷歌支付無(wú)限期暫停俄羅斯使用，DMarket凍結俄羅斯和白俄羅斯用戶(hù)資產(chǎn)，PayPal宣布將封鎖所有俄羅斯人電子賬戶(hù)……經(jīng)濟、金融、技術(shù)等各類(lèi)制裁，如暴風(fēng)疾雨般向俄羅斯襲來(lái)。
在IT系統關(guān)鍵系統領(lǐng)域，也是如此。3月3日，Oracle宣布，暫停在俄羅斯的所有業(yè)務(wù)。數字經(jīng)濟時(shí)代，需要數據庫來(lái)存儲、管理大數據，數據庫是數字經(jīng)濟時(shí)代最重要的基礎軟件系統之一。Oracle暫停在俄羅斯的業(yè)務(wù)，對俄羅斯信息系統平臺的影響極為深遠。
Oracle停止俄羅斯業(yè)務(wù)的聲明（來(lái)源：Oracle的Twtter帳號截圖）
俄羅斯許多重要行業(yè)，包括****、電信、電力等，都在用Oracle數據庫。目前只是暫停業(yè)務(wù)，并沒(méi)有提到停止運行數據庫。一旦數據庫系統被停止運行，這些居于國家命脈的行業(yè)，必然受到致命打擊。
這簡(jiǎn)直是向中國工業(yè)軟件敲響了刺耳的警鐘——如果美國進(jìn)一步加強制裁，全面封禁工具軟件（尤其是核心工業(yè)軟件）的中國的應用，那么中國將如何應對？
中國工業(yè)軟件正面臨全面威脅
截至2021年底，被美國列入「實(shí)體清單」中，已經(jīng)有611家中國公司。其中很多是中國高科技領(lǐng)域的IT公司。
比如在汽車(chē)領(lǐng)域，與半導體、人工智能技術(shù)等相關(guān)企業(yè)（如華為、中芯國際）被被納入到黑名單；在智能駕駛領(lǐng)域，科大訊飛、曠世科技、大華科技、商湯科技、依圖科技等人工智能領(lǐng)域企業(yè)赫然在榜。在中國IT行業(yè)內廣為流傳的一句笑話(huà)是——如果不進(jìn)美國的實(shí)體清單，都不好意思說(shuō)自己是科技公司。
工業(yè)軟件與基礎原材料、高端工藝、高端芯片等制造產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)并駕齊驅?zhuān)蔑@了巨大的戰略?xún)r(jià)值。其中工業(yè)軟件在現代智能制造業(yè)中居于基礎和核心地位，被廣泛應用于制造行業(yè)，涵蓋研發(fā)、設計、生產(chǎn)、協(xié)作等各個(gè)環(huán)節之中。
工業(yè)軟件既關(guān)乎產(chǎn)業(yè)當前緊迫的需要，也關(guān)乎智能制造產(chǎn)業(yè)的長(cháng)遠發(fā)展。制造業(yè)轉型升級，急需工業(yè)軟件作為「硬核」支撐，工業(yè)軟件已被列為當前科技攻關(guān)最為緊急、最迫切的問(wèn)題之一。
然而中國工業(yè)軟件仍處于起步階段，國產(chǎn)化率較低，其中研發(fā)設計類(lèi)工業(yè)軟件國產(chǎn)化率最低，國內廠(chǎng)商市場(chǎng)份額僅5%左右。而且多數研發(fā)設計類(lèi)工業(yè)軟件，還僅應用于機理簡(jiǎn)單、系統功能單一、行業(yè)復雜度低的領(lǐng)域。
在市場(chǎng)需求和政策支持的雙輪驅動(dòng)下，近幾年國內工業(yè)軟件行業(yè)駛入快車(chē)道，然而實(shí)際產(chǎn)品和技術(shù)水平距離智能制造業(yè)的發(fā)展，還有巨大差距。目前中國可以融合流程制造業(yè)運營(yíng)需求的工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)能力較弱，與國外工業(yè)軟件的差距較大，難以支撐流程制造業(yè)數字化、智能化、自動(dòng)化的轉型需要。
尤其在高度復雜、高度綜合、技術(shù)含量極高的工業(yè)核心軟件領(lǐng)域（如EDA軟件），國產(chǎn)軟件還遠不能勝任重擔，市場(chǎng)還為國際巨頭所把控。如國外EDA三大巨頭公司——Cadence、Synopsys及Mentor，就占據了全球該行業(yè)每年總收入的70%，國產(chǎn)軟件在這個(gè)領(lǐng)域，遠遠沒(méi)有話(huà)語(yǔ)權。
雖然中國也有自主研發(fā)EDA軟件系統，如華大九天EDA和EasyEDA等產(chǎn)品，也擁有很多成功用戶(hù)案例。但國產(chǎn)EDA與美國主流EDA工具相比較，雖然在設計原理上并無(wú)顯著(zhù)差異，然而在功能上卻存在巨大的「代際差距」，主要表現在對先進(jìn)技術(shù)和工藝支持不足等重大缺陷。
華大九天EDA軟件介紹（來(lái)源：華大九天官網(wǎng)）
這些工業(yè)軟件成為國際競爭中「卡脖子」的癥結，顯示出中國工業(yè)軟件行業(yè)存在的重大短板，不解決這些問(wèn)題，遲早會(huì )形成「人為刀俎，我為魚(yú)肉」的困局。
中國工業(yè)軟件行業(yè)如何應對？
面對西方越來(lái)越凌厲、越來(lái)越露骨的攻勢，中國工業(yè)軟件企業(yè)應如何面對？筆者提出以下幾項措施，供產(chǎn)業(yè)人士、相關(guān)部門(mén)決策者參考。
1. 全面換裝國產(chǎn)或開(kāi)源軟件
對于處于研發(fā)外圍的UI及原型設計這類(lèi)工具軟件，仍然有員工使用習慣上的適應性問(wèn)題，此類(lèi)國產(chǎn)軟件已經(jīng)有相當多的優(yōu)秀產(chǎn)品，可以替代國外產(chǎn)品，因此可先行使用起來(lái)。
像Figma這樣的UI設計軟件都被封禁的話(huà)，那么核心工業(yè)軟件被封禁的可能性就更大了，簡(jiǎn)直是毫無(wú)疑問(wèn)，因此中國工具軟件企業(yè)有必要重新審視技術(shù)框架和開(kāi)發(fā)路線(xiàn)，提高國產(chǎn)化和開(kāi)源軟件的比例，避免因制裁造成的平臺切換、人員培訓、交付延長(cháng)等損失。
2. 加強核心技術(shù)的研發(fā)
當前主流人工智能框架，無(wú)疑美國主導的企業(yè)占優(yōu)勢——無(wú)論是Google的TensorFlow，還是FaceBook的PyTorch，還是MicroSoft的CNTK，都不是完全開(kāi)源的。萬(wàn)一被封禁，則意味著(zhù)核心技術(shù)被壓垮。
國內能夠獨立開(kāi)發(fā)深度學(xué)習框架的公司并不多，典型的有清華大學(xué)的計圖（Jittor）、曠視的天元（MegEngine）、華為的MindSpore、百度的PaddlePaddle（飛槳）和OneFlow（一流科技）等，這些企業(yè)致力于通用性深度學(xué)習標準框架的研發(fā)和推廣使用。
華為MindSpore深度學(xué)習框架（來(lái)源：華為MindSpore官網(wǎng)）雖然與Google、FaceBook這樣的國際巨頭相比，還有相當大的距離，但至少在中國面臨深度學(xué)習平臺「斷供」的時(shí)候，至少有相應的替代平臺可以替代。
人工智能平臺是工業(yè)軟件必需品之一，國內工業(yè)化軟件平臺問(wèn)題的解決，也需要極大加強核心技術(shù)的研發(fā)力度。面對技術(shù)封鎖和其他不確定性的增加，中國企業(yè)必須加強核心技術(shù)的研發(fā)，應對未來(lái)美國等西方國家越來(lái)越露骨的挑戰。這需要數以幾十萬(wàn)的軟件工程師、算法工程師的參與。
3. 加強國內分工與協(xié)作
工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)成本和周期，要遠遠超過(guò)普通應用系統軟件的開(kāi)發(fā)，需要在某個(gè)領(lǐng)域內長(cháng)期投入人力和資金來(lái)深度開(kāi)發(fā)。
比如芯片設計和生產(chǎn)的「必備神器」——EDA工業(yè)軟件巨頭美國Xilinx（中文名為「賽靈思」，現已被AMD公司收購）在FPGA領(lǐng)域持續研發(fā)30多年時(shí)間，主要制造和銷(xiāo)售高級集成電路、EDA軟件設計工具，大幅縮短電子設備制造商產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期，大量節約了開(kāi)發(fā)成本。
對中國企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果要在短期內研發(fā)出與賽靈思相匹敵的高性能工業(yè)軟件，是非常困難的。因此加強企業(yè)之間、企業(yè)與科研機構之間的分工和協(xié)作，是非常必要的，這樣會(huì )大大加快軟件的研發(fā)周期。
4. 加強各層次人才培養
工業(yè)軟件特別需要高素質(zhì)的技術(shù)研發(fā)人員，尤其是精通數學(xué)和算法的數學(xué)專(zhuān)業(yè)人才，是人工智能、大數據等核心技術(shù)的對人才素質(zhì)的必然要求，還需要大量精通制造工藝和材料的物理和化學(xué)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，而中國這方面的尖端人才，是極其稀缺的。
另外，從事智能制造、機器人、工業(yè)自動(dòng)化等研發(fā)、應用、調試的技術(shù)工程師，也是非常需要的。在半導體、機器人、機器視覺(jué)、高端裝備等各個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都需要數以百萬(wàn)計的高素質(zhì)技術(shù)人才，他們在軟件和硬件的設計、制造、工藝、材料、品控等各個(gè)環(huán)節，都扮演不可或缺的角色。
因此，需要加強工業(yè)軟件各個(gè)層次人才的培養，彌補在核心技術(shù)、產(chǎn)生、制造等方面的劣勢，是中國工業(yè)軟件的必然之路。
作者簡(jiǎn)介
呂森林，指明燈智庫研究院院長(cháng)，自2000年起從事IT行業(yè)，目前主要從事人工智能、大數據、機器人、智能制造、職業(yè)技術(shù)教育等新興產(chǎn)業(yè)的研究、顧問(wèn)、咨詢(xún)工作。
擅長(cháng)撰寫(xiě)IT相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析文章和研究報告，累計發(fā)表300余篇，累計數十萬(wàn)字。先撰寫(xiě)并發(fā)表編寫(xiě)了6本專(zhuān)著(zhù)，如《中國互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)藍皮書(shū)》、《創(chuàng )業(yè)從一份商業(yè)計劃書(shū)開(kāi)始》、《抖音應該這樣玩》等，累計約150余萬(wàn)字。
來(lái)源：智東西
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