筑坦途以通衢，合規浪潮下隱私計算技術(shù)的迭進(jìn)與功用｜“隱私計算科技創(chuàng )新人物”征集進(jìn)行時(shí)

隱私計算正在改變數據利用生態(tài)，在金融、政務(wù)、醫療等諸多場(chǎng)景擔當底層技術(shù)支撐，堅實(shí)守衛個(gè)人隱私與安全，同時(shí)達到了廣開(kāi)數據源頭、化數據為價(jià)值的功用。

由上世紀 80 年代開(kāi)始，在研究者與產(chǎn)業(yè)家手中，相關(guān)技術(shù)細項一步一個(gè)腳印，從純粹的科研設想化為技術(shù)累進(jìn)，最終落地產(chǎn)業(yè)前端，終成產(chǎn)品。

在 2011 年、2018 年、2020 年同態(tài)加密、零知識證明、差分隱私分別入選《麻省理工科技評論》當年最重要的 10 大突破性技術(shù)。

而隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步落地拓展，在一切有數據的領(lǐng)域，隱私計算都大有可為。

時(shí)至今日，數據滲透至日常生活，鄰人的****數據泄露，很可能導致你的經(jīng)濟狀況被某些利益機構獲悉。在社交網(wǎng)絡(luò )上分享的日常信息，很有可能直接影響你的保費評估水平。

此類(lèi)場(chǎng)景正是隱私計算在保險領(lǐng)域的實(shí)際應用案例。在這些場(chǎng)景中，隱私計算平臺可充當數據流轉的渠道與隱私的防護管道，從而達到數據“可用而不可見(jiàn)”。在數據利用過(guò)程中，免于侵犯隱私，同時(shí)有效利用豐富的大數據產(chǎn)生價(jià)值。

行業(yè)變革：世界范圍內掀起合規浪潮

當數據滲透至日常生活以至于產(chǎn)業(yè)環(huán)節，數據變革開(kāi)始逐步深化。包括中國在內，世界都掀起數據合規的監管浪潮，以應對數據利用帶來(lái)的挑戰。

作為隱私法規先驅?zhuān)瑲W盟早在 1995 年便通過(guò)了《數據保護指令》（Data Protection Directive），指令明確了最低的數據隱私與安全底線(xiàn)標準。而后在 2016 年，歐洲議會(huì )通過(guò)了《通用數據保護條例》（GDPR），以應對更為嚴峻的數據隱私、數據安全挑戰。

相關(guān)法律法規規定了多個(gè)數據利用原則，產(chǎn)生了深遠影響：

• “目的限定”：搜集數據只能服務(wù)于特定目的，而不能在事后作他用；

• “數據最小化”：數據搜集工作只服務(wù)于特定目的，嚴格限制能且只能搜集最少的數據量；

• “正當與負責”：確保數據安全、正當與保密。條例中明確提出可動(dòng)用相關(guān)技術(shù)手段，經(jīng)加密機制以規避相關(guān)風(fēng)險。
  

隨著(zhù)數字經(jīng)濟的強勢崛起，中國在近年來(lái)陸續出臺了《網(wǎng)絡(luò )安全法》《數據安全法》與《個(gè)人信息保護法》多部重要法律。系列法律沿襲繼承了“目的限定”“數據最小化”“正當與負責”的隱私保護精神，可堪稱(chēng)是世界上最為嚴格的隱私系列法律之一。
此外，美國在 2018 年出臺了《加州消費者隱私法案》，日本在 2020 年出臺了《個(gè)人信息保護法》修改法案。由此，世界范圍內的數據隱私保護有了完善的規定，產(chǎn)業(yè)界的數據利用則迎來(lái)合規大考。
技術(shù)賦能：解決三大難題、為數據流轉賦予主動(dòng)勢能
隱私計算技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)技術(shù)合集：包含安全多方計算（MPC）、同態(tài)加密（HE）、差分隱私（DP）、零知識證明（ZK）、聯(lián)邦學(xué)習（FL）、可信任執行環(huán)境（TEE）等技術(shù)子項。
依據特定場(chǎng)景需求下的數據量、隱私水準、項目部署等變量，通過(guò)運用多個(gè)技術(shù)項，隱私計算技術(shù)能夠滿(mǎn)足數據利用者的合規需求。
在技術(shù)實(shí)施時(shí)，或通過(guò)技術(shù)對信息添加噪聲以加密信息（DP），或在與外部隔絕的安全環(huán)境中處理數據，最終只在導出環(huán)節生成明文結果（TEE）。
從產(chǎn)業(yè)端出發(fā)，一個(gè)常見(jiàn)的迷思是隱私計算只能作為合規壓力下的成本項，僅作為日趨嚴格的法規背景下企業(yè)不得不做的被迫支出項。
然而隱私計算技術(shù)在數據安全與隱私的綜合工具矩陣配合下，可為企業(yè)利用數據打開(kāi)全新豁口，開(kāi)拓數源，聚合更多數據生產(chǎn)力要素。在增量維度上，隱私計算化靜態(tài)數據為流通價(jià)值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)增長(cháng)。
在這個(gè)過(guò)程中，隱私計算主要解決了三方面的問(wèn)題，由此為數據流轉賦予主動(dòng)勢能，搭建數據流通價(jià)值鏈條：
所有權問(wèn)題：
——數據本身具有易復制、易篡改的屬性。在隱私計算技術(shù)出現以前，數據交易方往往在數據離手后，無(wú)法把控后續流程。數據泄露、復制、篡改等后續問(wèn)題持續困擾交易方。
——產(chǎn)品化后的隱私計算平臺可通過(guò)“可用不可見(jiàn)”的交易流程，分離數據所有權與使用權，由此交易方可以交出數據使用價(jià)值（而不是原始數據本身）。
定價(jià)問(wèn)題：
——現有數據交易定價(jià)體系并不成熟，制定合理的數據交易機制需要創(chuàng )新機制。
——隱私計算平臺提供了取用易量化的平臺，有助于定價(jià)機制建設。
安全隱私問(wèn)題：
——原始數據出庫后面臨嚴峻的安全與隱私考驗，尤其在敏感數據領(lǐng)域風(fēng)險較大。
——隱私計算平臺應用后，原始數據無(wú)需騰挪，防止后續次生問(wèn)題。
行至當下，無(wú)數的行業(yè)人才在為隱私計算技術(shù)推進(jìn)與落地持續付出。
《麻省理工科技評論》中國秉持“技術(shù)為了福祉”（Tech for Good）理念，關(guān)注行業(yè)變革生態(tài)的科技創(chuàng )新力量，正式開(kāi)啟“隱私計算科技創(chuàng )新人物”提名征集，挖掘、遴選帶來(lái)技術(shù)創(chuàng )新、實(shí)現技術(shù)落地、產(chǎn)生實(shí)用價(jià)值背后的人物。
讓這些青年學(xué)者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖從幕后走到臺前，是時(shí)代賦予這份評選的意義，也是《麻省理工科技評論》中國關(guān)注創(chuàng )新人物力量的初衷。
參評資格

年齡：本次評選致力于發(fā)掘隱私計算領(lǐng)域的青年創(chuàng )新力量，參選者須在 2022 年 1 月 1 日時(shí)不滿(mǎn) 45 歲（即出生日期不早于 1977 年 1 月 1 日，以身份證或護照文件上的年齡為準）。
學(xué)歷：本次評選對學(xué)歷不作特別要求。
背景：申請者應是從事隱私計算領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士，科研院校/研究機構/企業(yè)的技術(shù)研究者，或企業(yè)管理者；相關(guān)學(xué)科背景包括但不限于密碼學(xué)、計算機科學(xué)、數據科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域。
參評通道與須知
評選征集通道正式開(kāi)啟。點(diǎn)擊“閱讀原文”立即報名，跳轉至申請頁(yè)填寫(xiě)相關(guān)內容（可在 PC 端/網(wǎng)頁(yè)端填報）。
申請人務(wù)必通過(guò)官方表單遞交資料，我們將保證您提交資料的安全性。若您遇到任何與申請或評選的相關(guān)問(wèn)題，請聯(lián)系 ppc_info@mittrchina.com，我們將在收到郵件后及時(shí)回復您。