百圖生科劉維：生物計算風(fēng)已起，造****新勢力正當時(shí)|獨家專(zhuān)訪(fǎng)

譬如頭部 “造車(chē)新勢力” 特斯拉，也曾經(jīng)歷資金鏈短缺、高層動(dòng)蕩、甚至差點(diǎn) “賣(mài)身” 蘋(píng)果的遭遇，而在造車(chē)逐漸成為一個(gè)熱門(mén)賽道之后，如今的特斯拉市值已突破 6000 億美元。
“目前，生物計算正在發(fā)展成為下一個(gè)熱門(mén)賽道，出現了一批快速發(fā)展的初創(chuàng )公司。我們選擇了相對不同的發(fā)展策略，希望成為以生物計算為引擎的‘造****新勢力’”，劉維說(shuō)。
去年 9 月，李彥宏發(fā)起創(chuàng )立了百圖生科，劉維作為聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CEO。百圖生科（BioMap）的自我定位是：國內首家以生物計算技術(shù)為驅動(dòng)的生命科學(xué)平臺公司。
高起點(diǎn)亮相之后，百圖生科隨即啟動(dòng)了兩項百萬(wàn)年薪 “領(lǐng)軍人才招募計劃”。同時(shí)還進(jìn)行了多個(gè)戰略投資項目。在其猛烈的動(dòng)作背后，百圖生科對制****行業(yè)有什么獨特的思考？
“多組學(xué)技術(shù)、AI 輔助****物設計技術(shù)等一大批 AI 和生物領(lǐng)域的前沿技術(shù)層出不窮，但主流****廠(chǎng)的****物研發(fā)流程不一定能發(fā)揮這些技術(shù)的最大價(jià)值，這也是我們多年投資前沿技術(shù)公司的感悟” ，劉維說(shuō)。
“與造車(chē)新勢力對激光雷達等先進(jìn)部件的整合類(lèi)似，百圖生科將打造一家以生物計算為引擎、以高水平的生物數據利用能力為核心優(yōu)勢的大型創(chuàng )新****廠(chǎng)。作為 “造****新勢力”，積極開(kāi)發(fā)和整合大量前沿技術(shù)零部件，構建生物計算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并與生態(tài)伙伴共享創(chuàng )新****物的巨大紅利?！?/span>
自 2017 年擔任百度風(fēng)投（BV）首席執行官以來(lái)，劉維一直將生物計算作為核心投資布局方向。公開(kāi)資料顯示，BV 在中美歐各地投資了超 40 家生物計算公司，涵蓋了 3D 病理、納米孔測序、單細胞測序、CRISPR、腦機接口等諸多前沿技術(shù)。在《麻省理工科技評論》的十大突破性發(fā)明 “AI 新****發(fā)現” 板塊中，超一半的上榜公司都是 BV 的被投項目。
今年 5 月 10-11 日，百圖生科將會(huì )在蘇州舉辦首屆中國生物計算大會(huì )，主題是定義生物計算的潛力和未來(lái)，與會(huì )嘉賓包括多名院士、國內大部分 AI ****物研發(fā)公司的領(lǐng)導和專(zhuān)家，聲勢浩大。劉維介紹，這也是全球首次以生物計算為主題的專(zhuān)門(mén)會(huì )議。
生輝還了解到，在本次大會(huì )上百圖生科將發(fā)布 “免疫圖譜卓越計劃”，與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)免疫圖譜，搭建生物計算行業(yè)的生態(tài)平臺。
借此機會(huì )，生輝獨家專(zhuān)訪(fǎng)了百圖生科聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官劉維。
造****新勢力，新在何處？
生物計算始于 20 世紀 80 年代中期，Conrad 首先提出用蛋白質(zhì)為計算器件的生物計算模型。而與 AI 底層算法的結合，讓生物計算這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)如虎添翼，開(kāi)始迅速發(fā)展起來(lái)。
人力對于高維度、復雜的生物數據可以說(shuō)是 “無(wú)能為力”，而 AI 憑借強大的算法和算力可以給出 “最優(yōu)解”。
“造****新勢力的主戰場(chǎng)應該是開(kāi)發(fā)全新的方法學(xué)平臺，去’無(wú)人區’實(shí)現主流****廠(chǎng)無(wú)法也不愿去做的新品類(lèi)****物開(kāi)發(fā)，而不是簡(jiǎn)單提高一些局部環(huán)節的效率、去和主流****廠(chǎng)競爭。這樣才能更好的體現 0-1 創(chuàng )新帶來(lái)的價(jià)值，也才利于和主流****企伙伴的互補與合作?！?劉維的觀(guān)點(diǎn)很鮮明。

在全球投資前沿技術(shù)的過(guò)程中，劉維的團隊意識到，隨著(zhù)新興生物技術(shù)帶來(lái)越來(lái)越高通量的實(shí)驗能力、越來(lái)越細顆粒度和高維度的生物洞察力，這些數據已經(jīng)超出了主流生物信息學(xué)、主流****物研發(fā)流程所能利用和駕馭的程度。
即使在美國，大型****企積極與創(chuàng )新技術(shù)公司合作，也難以充分發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢，甚至因為新數據的不穩定、高分析成本等因素而無(wú)法利用。
試想，如果有一家平臺公司可以作為新甲方，從根本方法論和平臺構架上圍繞整合、利用這些數據來(lái)設計，最大限度發(fā)揮數據閉環(huán)的優(yōu)勢，這可能對整個(gè)產(chǎn)業(yè)都有很大的價(jià)值。
“中國更缺少這樣一家平臺公司 —— 既能基于中國本土的病種需求、患者特色，積極利用前沿生物計算技術(shù)開(kāi)發(fā)更適合中國人群的 FIC ****物，也能帶動(dòng)中國生物計算產(chǎn)業(yè)鏈中大量本土技術(shù)公司走向應用場(chǎng)景落地”，劉維表示。
飛槳加持，合作開(kāi)發(fā)
劉維這樣描述百圖生科正在做的事情 —— 在一些新興的復雜****物設計領(lǐng)域，將****物研發(fā)從大海撈針變成按圖索驥。
換句話(huà)說(shuō)，就是利用生物計算引擎，在高維度的數據、高通量的實(shí)驗中提取規律，大投入繪制動(dòng)態(tài)免疫系統等領(lǐng)域的規律圖譜，從而實(shí)現高效率的后續研發(fā)。
而處理這些海量數據、建立大規模預訓練模型的底層技術(shù)，則要依賴(lài)百圖生科自建的核心生物計算平臺。

根據公開(kāi)資料顯示，百度底層深度學(xué)習算法平臺飛槳，將會(huì )為百圖生科的生物計算平臺提供 AI 底層技術(shù)和開(kāi)發(fā)工具支持。而百度作為善于處理海量數據、知識圖譜，具有巨型數據中心布局的 AI 平臺公司，預計也將在底層架構上與百圖生科產(chǎn)生協(xié)同。
通過(guò)對百圖生科投資、合作的分析，可以看出百圖生科從基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、轉錄組學(xué)、代謝組學(xué)等各個(gè)維度，在單細胞尺度上建立了數據分析的能力。
今年 1 月，百圖生科先后完成了對單細胞技術(shù)平臺百奧智匯的投資和共建 AI 單細胞分析平臺的戰略合作，并與基因組學(xué)公司普瑞基準建立了腫瘤領(lǐng)域多組學(xué)戰略合作。不久前，又與易畢恩科技建立了圍繞表觀(guān)遺傳學(xué)的多組學(xué)戰略合作。
這幾家公司的創(chuàng )始人張澤民教授、梁晗教授、何川教授都是對應領(lǐng)域的頂級學(xué)者，百圖生科的野心可見(jiàn)一斑。
劉維強調，百圖生科正在重點(diǎn)搭建生物計算生態(tài)體系。
一方面，圍繞生物計算引擎，和大量前沿技術(shù)伙伴合作，與其合作研發(fā)實(shí)驗技術(shù)、細分領(lǐng)域算法、細分領(lǐng)域知識。同時(shí)為伙伴帶來(lái)落地場(chǎng)景、研發(fā)經(jīng)費、多種技術(shù)協(xié)同整合的機會(huì )，并對需要的公司進(jìn)行生態(tài)投資。
另一方面，依托生物計算平臺和新****發(fā)現能力，通過(guò)技術(shù) + 投資，與主流****廠(chǎng)和創(chuàng )新****廠(chǎng)進(jìn)行 “Co-development”，高效推進(jìn)創(chuàng )新****物臨床進(jìn)展。

在這種模式之下，百圖生科的商業(yè)模式，是基于知識圖譜合作開(kāi)發(fā)多個(gè)創(chuàng )新管線(xiàn)以及精準診斷產(chǎn)品。
“與單一管線(xiàn)公司相比，我們希望能通過(guò)新的方法學(xué)平臺，批量產(chǎn)生創(chuàng )新管線(xiàn)，并與伙伴更大比例地分享任何一個(gè)具體管線(xiàn)的利益。” 劉維說(shuō)。
目前百圖生科還沒(méi)有對外披露其靶點(diǎn)挖掘和****物設計的實(shí)際進(jìn)展，近期將逐漸公布一些和大型****企的合作。此外，百圖生科已在開(kāi)展生物計算引擎建設，今年底部分知識圖譜可能即會(huì )問(wèn)世。
“今年是造****新勢力元年”
“與局部技術(shù)的改進(jìn)不同，以生物計算為引擎重構完整****物研發(fā)鏈條的機會(huì )正在到來(lái)。今年是以生物計算驅動(dòng)的創(chuàng )新****產(chǎn)業(yè)元年，我們正處從用技術(shù)和數據零部件服務(wù)主流****廠(chǎng)的先導期，邁向全產(chǎn)業(yè)鏈重構、開(kāi)發(fā)創(chuàng )新計算****物的主戰場(chǎng)”。劉維說(shuō)。
“在過(guò)去 20 年，行業(yè)內的數據和技術(shù)加速發(fā)展，未來(lái)的生物計算是新數據 × 新計算 = 新的****物研發(fā)戰場(chǎng)。新戰場(chǎng)上不再只是用生物行業(yè)原先積累的數據，需要高投入的數據生產(chǎn)，高復雜度的數據又需要高投入的算力和算法。這是一場(chǎng)大投入的戰斗，但機遇在于人類(lèi)社會(huì )對新****物的強烈需求，行業(yè)沒(méi)有天花板，遠比造車(chē)還更加有想象力?！?劉維補充道。
近年來(lái)，一些 AI + 制****公司在融資和研發(fā)方面取得重大進(jìn)展。自 2020 年 3 月以來(lái)，全球共有 11 家 AI 制****公司完成了 1 億美元以上的融資，今年更是誕生了全球 AI 制****領(lǐng)域單筆最高4億美元的融資紀錄。而在研發(fā)進(jìn)展上，頭部玩家之一 Insilico Medicine 利用 AI 發(fā)現的候選****已經(jīng)有望進(jìn)入臨床。
“第一批 AI ****物設計公司成功證明了 AI 技術(shù)在已有數據積累的****物設計領(lǐng)域作為效率工具的可行性，也誕生了很大的商業(yè)價(jià)值。我們眼中更大的空間還在今天****物研發(fā)公司未涉足的無(wú)人區，3-5 年內希望會(huì )為行業(yè)帶來(lái)極具創(chuàng )新性的新****管線(xiàn)”，劉維說(shuō)道。
如何搶占這片 “無(wú)人區”，分取萬(wàn)億美元級精準****物市場(chǎng)份額？劉維認為，需要突破四大技術(shù)門(mén)檻。
首先，需要高性能的生物計算引擎。真正的生物計算應該有極高的計算先進(jìn)性，這樣才能實(shí)現和主流****企的能力互補。例如，面向生物數據的超大規模預訓練需要成千上萬(wàn)個(gè)核的龐大算力支持和架構優(yōu)化，高效挖掘高維、動(dòng)態(tài)、細顆粒度新組學(xué)數據的基礎是自主研發(fā)的高性能圖數據庫，蛋白****物設計離不開(kāi)自主研發(fā)的生物計算芯片。
干濕一體的生物數據生產(chǎn)能力也同樣重要。在生物計算時(shí)代，我們將建立自主的干濕一體生物數據平臺，就相當于自動(dòng)駕駛的測試車(chē) ，在生物實(shí)驗數據采集 — 生物計算挖掘 — 生物實(shí)驗驗證的高通量閉環(huán)中才能產(chǎn)生足夠的數據。
其次，靶點(diǎn)挖掘 — ****物設計全流程的閉環(huán)能力也尤為重要，只有具備閉環(huán)能力才能建立端到端的迭代能力。最后，也是必不可少的一點(diǎn)，“造車(chē)新勢力”需要共同進(jìn)行生態(tài)建設，并且保有長(cháng)期主義的決心。