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迭代
迭代 文章 進(jìn)入迭代技術(shù)社區
ML的迭代學(xué)習過(guò)程
- 從數據中尋找出W和B 就是ML的主要任務(wù)之一。然而，ML 并沒(méi)辦法直接計算出能夠滿(mǎn)足這個(gè)目標的W和B 值，但是它會(huì )逐步地修正W 和B，來(lái)滿(mǎn)足輸入空間與目標空間的對映關(guān)系（即規律）。本文將說(shuō)明ML的逐步（迭代）學(xué)習策略及過(guò)程。1? ?設定目標（Target）點(diǎn)在上一期里，介紹了從X空間對映到Z 空間的范例，其中提供了已知的X 數據，以及對映的Z 數據。如下表：于是，ML 就來(lái)尋找其中的對映規律，并利用W 和B 來(lái)表達和記住它。那么，ML（或AI）是如何尋找出W 和B 的呢？答案是：逐步（
- 關(guān)鍵字： 202105 ML 迭代
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迭代介紹
迭代
迭代開(kāi)發(fā)
給你一個(gè)標準的定義：
在RUP中，迭代被定義為：迭代包括產(chǎn)生產(chǎn)品發(fā)布（穩定、可執行的產(chǎn)品版本）的全部開(kāi)發(fā)活動(dòng)和要使用該發(fā)布必需的所有其他外圍元素。
這個(gè)定義太學(xué)究氣，半天看不明白。這樣解釋可能更容易理解：
我們開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品，如果不太復雜，會(huì )采用瀑布模型，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是先需求定義，然后構建框架，然后寫(xiě)代碼，然后測試，最后發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品。
這樣，幾個(gè)月過(guò)去了 [ 查看詳細 ]
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