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相似度
相似度 文章 進(jìn)入相似度技術(shù)社區
掌握AI尚方寶劍：注意力機制
- 1 前言經(jīng)過(guò)上一期的范例和解說(shuō)，您對于相似度的計算，已經(jīng)建立良好的基礎了。就可以輕易地來(lái)理解和掌握注意力(Attention) 機制。這項機制在許多大語(yǔ)言模型( 如ChatGPT、Gemma等) 里，都扮演了極為關(guān)鍵性的角色。再看看最近聲勢非常浩大的Sora，其關(guān)鍵技術(shù)——DiT(Diffusion Transformer) 的核心也是注意力機制。于是，本文就從上一期介紹的相似度(Similarity) 基礎，繼續延伸到注意力機制。此外，更重要的是：此項機制也是可以學(xué)習的(Learnable)，于是就來(lái)把
- 關(guān)鍵字： 202404 相似度 注意力機制
AI神奇魅力的源點(diǎn)：相似度
- 1 前言在本專(zhuān)欄去年的文章《從隱空間認識CLIP 多模態(tài)模型》里，已經(jīng)介紹過(guò)了：CLIP 的核心設計概念是，把各文句和圖像映射到隱空間里的一個(gè)點(diǎn)( 以向量表示)。其針對每一個(gè)文句和圖像都會(huì )提取其特征，并映射到這個(gè)隱空間里的某一點(diǎn)。然后經(jīng)由矩陣計算出向量夾角的余弦(Cosine) 值，來(lái)估計它們之間的相似度(Similarity)。此外，在Transformer 里扮演核心角色的點(diǎn)積注意力(Dot-Product attention) 機制，其先透過(guò)點(diǎn)積運算，從Q與K矩陣計算出的其相似度(Similarit
- 關(guān)鍵字： 202403 LLM 相似度 CLIP Transformer
一種基于單片機的移動(dòng)目標監控系統研究
- 摘要：針對目前大部分監控系統對移動(dòng)目標物的監控要求越來(lái)越高，設計了一款基于單片機的嵌入式移動(dòng)目標監控系統。系統以目前功能強大的AT89S52單片機為核心，采用適合人體視覺(jué)特性的Itti模型來(lái)處理拍攝到的視頻圖像。
- 關(guān)鍵字： 單片機 Itti模型顯著(zhù)圖 圖像分割與檢測 圖像質(zhì)心 相似度
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相似度介紹
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