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視頻圖像中的車(chē)輛檢測跟蹤和分類(lèi)

• 摘　要：介紹了一種在固定的單攝像頭拍攝的交通圖像序列中檢測、跟蹤、分類(lèi)車(chē)輛的方法。該方法大致可分為三部分:抽取背景圖像和圖像分割;基于針孔模型的攝像機定標,計算透視投影矩陣;利用區域特征進(jìn)行匹配跟蹤,建立目標鏈,恢復目標三維信息,采用模型匹配法對車(chē)型分類(lèi)。實(shí)驗證明該方法簡(jiǎn)單可行。 關(guān)鍵詞：圖像分割　車(chē)型識別　目標跟蹤　模型匹配 在現代交通管理和道路規劃中,交通流量和通行車(chē)輛的類(lèi)型、速度是重要的參數。自動(dòng)獲取這些數據的方法大致可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應線(xiàn)圈等傳感器獲得車(chē)輛本
• 關(guān)鍵字： 車(chē)型識別  模型匹配  目標跟蹤  汽車(chē)電子  圖像分割  汽車(chē)電子