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新算法 文章 進(jìn)入新算法技術(shù)社區
AI新算法可用出租車(chē)監測城市空氣污染，已在深圳天津試用
- 智慧城市的實(shí)現依賴(lài)于大量精準有效的數據，但這帶來(lái)了一個(gè)難題：對于大型城市而言，收集數據的難度很大。以空氣污染數據為例，為了得到不同區域的準確數據，需要將傳感器遍布在整個(gè)城市，這種方案顯然不夠經(jīng)濟也難以實(shí)現。近期，卡耐基梅隆大學(xué)電子與計算機工程學(xué)院的研究團隊將城市中不停移動(dòng)的出租車(chē)作為傳感平臺，開(kāi)發(fā)了一套“針對車(chē)載智慧感知數據采集的協(xié)同集群調度系統”，可獲取高質(zhì)量的城市域數據，用于各類(lèi)智慧城市的應用，如城市高精度空氣質(zhì)量檢測等。這項研究的第一作者及技術(shù)負責人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計算機工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
- 關(guān)鍵字： AI 新算法
一種基于整數變換的數據隱藏新算法
- 基于Harr小波變換(整數變換)，提出了一種新型的差值擴展數據隱藏算法，傳統的Tian算法遇到的問(wèn)題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少，嵌入容量受到了很大制約，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進(jìn)行擴展，對圖像質(zhì)量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴展算法(DDE算法)，在二次嵌入過(guò)程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法，從而避免了二次嵌入時(shí)差值被破壞的缺陷，使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統的Tian算法相比，該算法在相同的負載條件下顯著(zhù)提高圖像質(zhì)量。
- 關(guān)鍵字： 整數變換 數據隱藏 新算法
AMIS音頻處理產(chǎn)品采用新算法新添回聲消除功能
- AMIS基于BelaSigna 200和最近推出的BelaSigna250DSP的音頻處理系統，已在亞洲推出其針對超低功耗優(yōu)化的回聲消除算法。該算法提供了高品質(zhì)、無(wú)回聲的語(yǔ)音通訊功能，能夠在辦公室頭戴式電話(huà)耳機及藍牙頭戴式單聲道和立體聲耳機中使用。 AMIS回聲消除算法消除了聲學(xué)回聲這個(gè)耳機用戶(hù)普遍會(huì )遇到的一種問(wèn)題，其原因是耳機揚聲器發(fā)送出的信號，被耳機的麥克風(fēng)重新捕獲。這就導致在通信鏈另一端的人能聽(tīng)到干擾性的語(yǔ)音回聲。該算法能同時(shí)處理?yè)P聲器（接收的）及麥克風(fēng)（發(fā)送的）信號，
- 關(guān)鍵字： AMIS 回聲消除 消費電子 新算法 音頻處理 消費電子
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新算法介紹
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