拉格朗日 文章 進(jìn)入拉格朗日技術(shù)社區

如何搞定機器學(xué)習中的拉格朗日？看看這個(gè)乘子法與KKT條件大招

• 　　一 前置知識　　拉格朗日乘子法是一種尋找多元函數在一組約束下的極值方法，通過(guò)引入拉格朗日乘子，可將有m個(gè)變量和n個(gè)約束條件的最優(yōu)化問(wèn)題轉化為具有m+n個(gè)變量的無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題。在介紹拉格朗日乘子法之前，先簡(jiǎn)要的介紹一些前置知識,然后就拉格朗日乘子法談一下自己的理解?！　?.梯度　　梯度是一個(gè)與方向導數有關(guān)的概念，它是一個(gè)向量。在二元函數的情形，設函數f(x,y)在平面區域D內具有一階連續偏導，則對于每一點(diǎn)P(x0,y0)∈D，都可以定義出一個(gè)向量:fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j&n
• 關(guān)鍵字： 機器學(xué)習  拉格朗日