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發(fā)展國產(chǎn)大模型，不能只堆算力

• 隨著(zhù)大模型概念火熱，算力成為各行各業(yè)關(guān)注的熱門(mén)話(huà)題。英偉達顯卡被搶爆，媒體關(guān)注「大模型時(shí)代到來(lái)，算力夠不夠」，行業(yè)想要解決 AIGC 時(shí)代的算力瓶頸問(wèn)題。然而，發(fā)展大模型，是否解決算力問(wèn)題就夠了？算力是大模型的底座大模型是在智能算力驅動(dòng)下最為典型的重大創(chuàng )新。得益于模型泛化能力強、長(cháng)尾數據的低依賴(lài)性、以及下游模型使用效率的提升，大模型被認為具備了「通用智能」的雛形，并成為業(yè)內探索實(shí)現普惠人工智能的重要途徑之一。從算力的視角看，語(yǔ)言類(lèi)、視覺(jué)類(lèi)模型容量和相應的算力需求都在快速擴大，大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支
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