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大津法
大津法 文章 進(jìn)入大津法技術(shù)社區
基于攝像頭傳感器的智能車(chē)循跡算法設計方案
- 摘要：本方案通過(guò)DMA進(jìn)行攝像頭與單片機之間的信息傳輸，采用大津法確定二值化閥值，進(jìn)行圖像分 割，極大提高圖像處理速度。本文主要介紹了中心線(xiàn)擬合、最小二乘法補邊界線(xiàn)、特征點(diǎn)提取、十字元素與車(chē) 庫元素識別與處理等算法，使智能車(chē)更平穩快速通過(guò)多種賽道元素。關(guān)鍵詞：DMA；大津法；最小二乘法；特征點(diǎn)；十字元素隨著(zhù)汽車(chē)保有量的不斷攀升，交通擁堵、交通事故 不斷頻發(fā)，越來(lái)越多的國家投入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的研發(fā)， 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)多采用傳感器融合方案，視覺(jué)傳感器作為 其中一種重要的傳感器，進(jìn)行圖像采集。本文采用攝像 頭傳感器
- 關(guān)鍵字： 202207 DMA 大津法 最小二乘法 特征點(diǎn) 十字元素
基于圖像的目標區域分割算法研究
- 通常在進(jìn)行圖像處理時(shí)，并不需要對整幅圖像進(jìn)行處理，往往我們感興趣的部分只有圖像中的某個(gè)區域?？焖?、有效地將目標區域分割出來(lái)，不僅能降低運行時(shí)間，而且能為后續處理工作打下基礎。因此，本文將對目標區域分割算法進(jìn)行研究，分別采用大津法(OTSU)、K-means聚類(lèi)法、分水嶺算法進(jìn)行研究，通過(guò)實(shí)驗對比發(fā)現，背景較單一時(shí)，大津法相對來(lái)說(shuō)效果較好。
- 關(guān)鍵字： 目標分割 大津法 K-means聚類(lèi)法 分水嶺算法 201902
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