免疫算法 文章 進(jìn)入免疫算法技術(shù)社區

一種用于函數優(yōu)化的免疫算法

• 　　人工免疫系統是基于生物免疫系統特性而發(fā)展的新興智能系統。利用免疫系統的克隆選擇機制，提出一種用于函數優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。其主要特點(diǎn)是采用克隆和自適應變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務(wù)。 　　在工程實(shí)際中，很多問(wèn)題都可轉化為函數優(yōu)化問(wèn)題，而對于高維、非凸、且有多個(gè)局部極值點(diǎn)的函數優(yōu)化問(wèn)題，傳統的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統作為一種分布式自學(xué)習系統，能自適應地維持群體多樣性及具有自我調節功能，導致基于免疫機制的算法具有整
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