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主成分分析
主成分分析 文章 進(jìn)入主成分分析技術(shù)社區
基于改進(jìn)型多粒度超圖的行人序列重識別
- 摘 要：近年來(lái)，跨攝像頭行人識別成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)，利用深度學(xué)習可以快速地識別行人，并以此為基礎 進(jìn)一步研究跨攝像頭行人重識別。多粒度超圖同時(shí)利用視頻序列中的空間和時(shí)間線(xiàn)索，大大提升行人重識別的 識別率，但是多粒度超圖算法計算量比較大，識別速度較慢。因此，本文提出了一種改進(jìn)型多粒度超圖算法， 通過(guò)與多粒度超圖模型試驗對比，結果表明，改進(jìn)型多粒度超圖算法在保證識別率不降低的情況下，識別速度 明顯提升。關(guān)鍵詞：行人序列重識別；多粒度超圖；主成分分析0 引言隨著(zhù)深度學(xué)習和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識
- 關(guān)鍵字： 202210 行人序列重識別 多粒度超圖 主成分分析
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主成分分析介紹
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