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工業(yè)傳感器在智能時(shí)代四個(gè)特點(diǎn)

  • 在如今這個(gè)信息化的21世紀,傳感器的應用深入到社會(huì )生活的方方面面。拿今年2月成功舉辦的北京冬奧會(huì )來(lái)說(shuō),其“冰立方”場(chǎng)館就設置了由4,000多個(gè)傳感器領(lǐng)銜的樓宇設備管理系統,以此來(lái)檢測和監控場(chǎng)內溫濕度的變化。在過(guò)去5年中,傳感器已成為可穿戴、無(wú)人機、智能手機等日常設備中不可缺少的存在。隨著(zhù)“工業(yè)4.0”的到來(lái),智能工業(yè)傳感器在工業(yè)制造中扮演的角色也越來(lái)越重要。不同于傳統工業(yè)傳感器,智能傳感器由于結合了微處理器,因而具有數據采集、處理、交換信息的能力,并且通過(guò)充分利用計算機的計算和存儲能力,智能傳感器還具有高
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抑制SPE單對以太網(wǎng)干擾:想找好用的電感器,往這兒瞧!

  • 想要實(shí)現數據驅動(dòng)的智能制造,必須有高速而可靠的網(wǎng)絡(luò )作為支撐,將以太網(wǎng)引入工業(yè)應用已經(jīng)是大勢所趨。但是,以太網(wǎng)在進(jìn)入到工業(yè)現場(chǎng)級應用時(shí)卻遇到了障礙。這是因為在生產(chǎn)現場(chǎng),有數以千計的傳感器和執行器需要通過(guò)大量的線(xiàn)束進(jìn)行連接,同時(shí)對于成本、空間占用等因素又十分敏感,而傳統的標準以太網(wǎng)在這些方面并不占優(yōu)勢。因此,人們迫切需要一種外形緊湊、重量更輕、傳輸能力強,且具有成本效益的以太網(wǎng)傳輸介質(zhì)來(lái)適應這一新的需求,于是SPE(單對以太網(wǎng))應運而生了。與傳統以太網(wǎng)利用兩對或四對導線(xiàn)實(shí)現數據傳輸的方式不同,SPE僅使用一對
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多元融合高彈性電網(wǎng)初落地,電源和功率器件迎行業(yè)風(fēng)口

  • 每到盛夏,我國江浙沿海一帶就會(huì )出現電力緊張問(wèn)題。因此,“高溫下保供電”便成為各地的主要方針。同時(shí),隨著(zhù)新能源汽車(chē)滲透率提升,電能供應的挑戰會(huì )越來(lái)越大。為了能夠更好地解決供電難題,多元融合高彈性電網(wǎng)成為電力能源領(lǐng)域的熱門(mén)概念,并已經(jīng)得到了初步的落實(shí)。多元融合高彈性電網(wǎng)將分布式電源和儲能系統融入電網(wǎng)系統中,具有明顯的負載可調特性,有助于電力系統調度控制從傳統的“源隨荷動(dòng)”向“源網(wǎng)荷儲友好互動(dòng)”模式轉變。因此,在電網(wǎng)負荷不斷增大的情況下,多元融合高彈性電網(wǎng)具有重要的戰略意義。在多元融合高彈性電網(wǎng)構建的過(guò)程中,兩
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電機和碳化硅在商用車(chē)應用領(lǐng)域的優(yōu)勢與挑戰

  • 本文將從二氧化碳減排、未來(lái)動(dòng)力總成的技術(shù)驅動(dòng)因素等角度對商用車(chē)進(jìn)行討論,并探討了基于碳化硅(SiC)的現代半導體器件,這些器件可以實(shí)現外形更小、效率更高和功能更強大的轉換器。在商用車(chē)領(lǐng)域,與乘用車(chē)相比,由于驅動(dòng)架構不同,這個(gè)領(lǐng)域并沒(méi)有一個(gè)通用的解決方案適用于所有情況。01 商用車(chē)電機的優(yōu)勢與挑戰世界各地為減少交通運輸中溫室氣體和污染物排放而制定的排放標準,使電力驅動(dòng)開(kāi)始嶄露頭角。除了乘用車(chē)外,越來(lái)越多的商用車(chē)(例如:卡車(chē)、公共汽車(chē)、貨車(chē)或農用車(chē)和建筑車(chē))也開(kāi)始采用電力驅動(dòng)。相比過(guò)去的內燃機車(chē),電動(dòng)商用車(chē)更
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互連技術(shù)如何與eVTOL飛行汽車(chē)一起“玩跨界 ”?

  • 面對日益擁擠的城市交通,未來(lái)出行的解決之道在哪里?當我們思考這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候,有人將目光投向腳下的大地,于是我們有了便捷的地鐵網(wǎng)絡(luò );也有人抬頭仰望天空,這時(shí)會(huì )看到eVTOL正在向我們飛來(lái)。eVTOL是“電動(dòng)垂直起降飛行器”的簡(jiǎn)稱(chēng),這是一種以清潔的電能為動(dòng)力,具有垂直起降功能的中短途飛行器,其概念是在2014年由美國直升機協(xié)會(huì )和美國航天航空協(xié)會(huì )提出的。2016年,Uber在此基礎上推出了“Uber Elevate”空中出租車(chē)計劃,由此引發(fā)了相關(guān)行業(yè)和玩家濃厚的興趣,漸成了一個(gè)新“風(fēng)口”。近年來(lái),各國政府也紛紛
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低功耗、精準檢測、超長(cháng)待機,物聯(lián)網(wǎng)設備助力實(shí)現“雙碳”目標

  • 在實(shí)現“碳達峰”和“碳中和”的“雙碳”目標過(guò)程中,廣泛存在的物聯(lián)網(wǎng)設備是一個(gè)重要抓手。根據市場(chǎng)研究機構IoT Analytics發(fā)布的報告顯示,2022年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數達到143億;預計到2023年,這一數量將再增長(cháng)16%,達到160億個(gè)。圖1:全球物聯(lián)網(wǎng)設備統計及未來(lái)預測(圖源:IoT Analytics)歸納起來(lái),物聯(lián)網(wǎng)可以從三個(gè)方面幫助各行業(yè)實(shí)現“雙碳”目標。其一是通過(guò)智能物聯(lián)來(lái)實(shí)現降能增效,在這個(gè)理念下,老設備和新設備都將會(huì )被逐步接入到物聯(lián)網(wǎng)系統中;其二是通過(guò)無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)讓更多的應用免受電池供電的
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用基于IP的通用協(xié)議實(shí)現智能家居物聯(lián)網(wǎng)通信大一統

  • Matter 1.0規范是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接領(lǐng)域數百個(gè)關(guān)鍵利益相關(guān)者之間大規模行業(yè)協(xié)作的成果。連接標準聯(lián)盟(CSA)最近發(fā)布了這項旨在開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)連接新時(shí)代的標準和認證計劃,這會(huì )影響從硅到銷(xiāo)售點(diǎn)的整個(gè)垂直智能家居物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。Matter 1.0的目的是提供一個(gè)基于IP的單一協(xié)議,能夠統一全球智能家居物聯(lián)網(wǎng)連接。Matter 1.0規范是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接領(lǐng)域數百個(gè)關(guān)鍵利益相關(guān)者之間大規模行業(yè)協(xié)作的成果。連接標準聯(lián)盟(CSA)最近發(fā)布了這項旨在開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)連接新時(shí)代的標準和認證計劃,這會(huì )影響從硅到銷(xiāo)售點(diǎn)的整
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應對汽車(chē)ADAS電源管理設計挑戰,誰(shuí)是你心儀的“芯”方案?

  • 安全性和功能性是汽車(chē)技術(shù)演進(jìn)的兩個(gè)主要目標。前者是人們對汽車(chē)作為交通工具的核心訴求,以盡可能杜絕由汽車(chē)系統故障或人為因素所造成的事故;后者則是要不斷擴展汽車(chē)產(chǎn)品的外延,帶來(lái)更佳的用戶(hù)體驗。沿著(zhù)這樣設計思路,越來(lái)越多的汽車(chē)電子系統正在被開(kāi)發(fā)出來(lái),并被集成到駕駛艙中,其中最有代表性的就是高級輔助駕駛系統(ADAS)。通過(guò)使用傳感器(包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等)感知周?chē)沫h(huán)境,并基于功能強大的實(shí)時(shí)數據處理和計算能力進(jìn)行分析和決策,今天的ADAS系統正在不斷提升自身的智能化水平,實(shí)現自動(dòng)緊急停車(chē)、盲點(diǎn)監測
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上百萬(wàn)顆電芯實(shí)時(shí)監測管理,儲能系統的“大腦”BMS有何過(guò)人之處?

  • 隨著(zhù)低碳可持續發(fā)展的逐步推進(jìn),對于智能儲能系統的需求量水漲船高。儲能系統可以使太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源更好地與電網(wǎng)進(jìn)行整合,幫助電網(wǎng)實(shí)現“削峰填谷”的調控效果。而要實(shí)現儲能系統高效安全運作,提高可再生能源的利用率,則離不開(kāi)內部電池管理系統(BMS)的參與。不論是集中式儲能系統還是家庭儲能系統,BMS都在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。來(lái)自GGII(高工產(chǎn)業(yè)研究院)的預測顯示,至2025年,中國儲能BMS市值將達到178億元(含出口海外),年復合增長(cháng)率為47%。而在需求量激增的同時(shí),儲能系統對于BMS也提出了更高的技術(shù)
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高能、可靠、靈活、?。簃Power電源連接器的七字訣

  • 電源連接器是互連解決方案中不可或缺的一個(gè)組成部分。雖然相較于比較愛(ài)“競速”的信號連接器,電源連接器的技術(shù)迭代不是那么頻繁,但是它是連接電源和用電設備的重要紐帶,想要確保設備正常運行,就少不了它的身影。在工程師的心目中,一款理想的電源連接器是什么樣子的?由于面對的目標應用不同,大家對于這個(gè)問(wèn)題的答案也會(huì )有差異,不過(guò)根據我們的經(jīng)驗,還是能夠歸納出一些具有共性的設計要求,這些設計要求可以凝練成七個(gè)字:高能、可靠、靈活、小。1. 高能也就是要電源連接器能夠承載應用所需的足夠高的功率。衡量這個(gè)特性一個(gè)關(guān)鍵的參數當然
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從硅到碳化硅,更高能效是功率器件始終的追求

  • 隨著(zhù)新能源汽車(chē)和電動(dòng)飛機概念的興起,在可預見(jiàn)的未來(lái)里,電能都將會(huì )是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的主要能源。然而,隨著(zhù)電氣化在各行各業(yè)的滲透率不斷提升,每年全社會(huì )對電能的消耗量都是一個(gè)天文數字。比如在中國,根據國家能源局發(fā)布的數據,2022年全社會(huì )用電量86,372億千瓦時(shí),同比增長(cháng)3.6%;其中,高速發(fā)展的新能源汽車(chē)在整車(chē)制造方面,用電量大幅增長(cháng)71.1%。圖1:全社會(huì )用電量統計(圖源:貿澤電子)各行業(yè)電氣化進(jìn)程逐漸深入后,我們也必須要考慮到一個(gè)嚴峻的問(wèn)題,那就是節能。當前,任何一種用電設備在設計之初,都會(huì )將高能效和低能
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基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護,如何重塑工業(yè)的未來(lái)?

  • 預測性維護是一種使用數據分析技術(shù)來(lái)預測機器或設備何時(shí)可能發(fā)生故障的維護策略。這種方法有助于減少計劃外停機時(shí)間,盡可能降低維護成本,并提高設備的整體效率。預測性維護下的物聯(lián)網(wǎng)預測性維護是一種使用數據分析技術(shù)來(lái)預測機器或設備何時(shí)可能發(fā)生故障的維護策略。這種方法有助于減少計劃外停機時(shí)間,盡可能降低維護成本,并提高設備的整體效率。物聯(lián)網(wǎng)是指能夠相互收集和交換數據的互聯(lián)設備網(wǎng)絡(luò )。物聯(lián)網(wǎng)設備包括傳感器、可穿戴設備和其他嵌入技術(shù)的智能設備,這些設備可以連接到互聯(lián)網(wǎng)并傳輸數據。在預測性維護的背景下,物聯(lián)網(wǎng)設備可用于從機器
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誰(shuí)在為工業(yè)以太網(wǎng)的穩定可靠保駕護航?

  • 從1973年以太網(wǎng)誕生開(kāi)始,這個(gè)世界就注定將變得更加五彩斑斕。在百兆、千兆、萬(wàn)兆等各種標準的推動(dòng)下,如今以太網(wǎng)已經(jīng)成為了應用最廣泛的LAN協(xié)議和國際計算機行業(yè)標準。隨著(zhù)工業(yè)從3.0步入4.0時(shí)代,以太網(wǎng)也逐漸從人們的日常生活向工業(yè)領(lǐng)域邁進(jìn)?!鞍言O備連接成一個(gè)可以相互通信的網(wǎng)絡(luò )”,這個(gè)想法其實(shí)早在工業(yè)3.0時(shí)代就已出現。上個(gè)世紀70年代開(kāi)始,人們便著(zhù)手研發(fā)各種不同種類(lèi)的工業(yè)現場(chǎng)總線(xiàn),但由于缺乏統一、開(kāi)放的通信標準,不同現場(chǎng)總線(xiàn)之間通信困難的問(wèn)題難以解決。為了突破這一技術(shù)瓶頸,工業(yè)以太網(wǎng)應運而生。圖1:主流工
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可靠而高效的工業(yè)PCB連接,如何輕松實(shí)現?

  • 讓機器代替人去工作,是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的一個(gè)主旋律,圍繞這個(gè)愿景的努力和嘗試從未停止。到了20世紀后半期,人們又在工業(yè)制造中引入了“自動(dòng)化”的概念,也就是采用各種技術(shù)、方法和工具,盡可能減少生產(chǎn)流程中的人為干預,使得整個(gè)流程更加高效、快速和無(wú)差錯,從此人類(lèi)正式走入了工業(yè)自動(dòng)化時(shí)代。進(jìn)入21世紀,人類(lèi)在工業(yè)自動(dòng)化的基礎上又向前邁了一大步。工業(yè)4.0的概念被提出,其主旨就是通過(guò)各種信息化的技術(shù)推動(dòng)工業(yè)的數字化轉型,釋放出蘊藏在數據中的巨大潛能,引領(lǐng)工業(yè)制造進(jìn)入智能化時(shí)代。不過(guò),無(wú)論工業(yè)自動(dòng)化如何演變,在生產(chǎn)制造的
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新一代數據中心的連接之“道”

  • 2023年上半年,想必很多人都被ChatGPT刷屏了,這種基于龐大的數據集訓練,能夠瞬間生成文本、視頻、音頻、圖形等內容的“生成式AI(Generative AI)”,帶給人們的體驗是顛覆性的。在此之后,科技圈就掀起了新一波的AI熱潮。毫不夸張地講,ChatGPT邁出的這一步是革命性的,隨著(zhù)生成式AI向各個(gè)領(lǐng)域的滲透,人們有理由對AI未來(lái)的走勢給出一個(gè)更為樂(lè )觀(guān)的預期——有分析數據顯示,到2030年,AI將形成一個(gè)價(jià)值2萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè),從汽車(chē)到量子計算、軟件開(kāi)發(fā)、基因組學(xué)和數據挖掘,都將會(huì )成為未來(lái)AI發(fā)展的
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