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Arm攜手阿斯頓·馬丁沙特阿美一級方程式賽車(chē)車(chē)隊推動(dòng)STEM和賽車(chē)運動(dòng)領(lǐng)域的公平性和包容性

  • Arm?與阿斯頓·馬丁沙特阿美一級方程式賽車(chē)車(chē)隊一直致力于在各自領(lǐng)域內推動(dòng)更廣泛的包容性,促進(jìn)積極深遠的變革,雙方的獨特新合作正是對這一共同愿景的生動(dòng)體現。公平性和包容性是Arm DEI(多樣性、公平性和包容性)戰略的核心支柱之一,對公司內外的業(yè)務(wù)發(fā)展與文化建設具有深遠影響。在今年的國際消費類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì )?(CES)?上,Arm?與阿斯頓·馬丁沙特阿美一級方程式賽車(chē)a車(chē)隊達成了一項具有里程碑意義的多年合作關(guān)系,其中對包容性的承諾是此次合作中的重要組件。雙方對公平性
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2025年,RISC-V 筆記本電腦真正到來(lái)

  • 隱藏在筆記本電腦內部工作原理中的是一張秘密藍圖,它規定了計算機可以執行的指令集,并充當硬件和軟件之間的接口。這些指令是不可變的,隱藏在專(zhuān)有技術(shù)后面。但從 2025 年開(kāi)始,您可以購買(mǎi)一臺新的和改進(jìn)的筆記本電腦,其秘密眾所周知。那臺筆記本電腦將是完全可定制的,硬件和軟件都可以根據您的需要進(jìn)行修改。RISC-V 是一種開(kāi)源指令集架構 (ISA),旨在使個(gè)人計算更加個(gè)性化。盡管 RISC-V 仍處于生命周期的早期階段,但現在可以購買(mǎi)內置這項技術(shù)的功能齊全的計算機——這是在主流消費電子產(chǎn)品中提供 x86
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AI PC成主流,但Arm PC難挑大梁

  • Arm PC 被潑一盆冷水。
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高通突破ARM“封鎖”,將改變PC市場(chǎng)格局?

  • 12月20日,為期5天的ARM與高通訴訟案迎來(lái)結果,特拉華州聯(lián)邦法院的陪審團作出裁定,在關(guān)鍵問(wèn)題上支持高通 —— 稱(chēng)高通提供了優(yōu)勢證據,以證明包括收購Nuvia獲得專(zhuān)利在內的CPU研發(fā)符合其ALA協(xié)議;同時(shí),ARM未能充分證明高通違反了Nuvia的ALA協(xié)議。案件的未來(lái)走向仍然充滿(mǎn)變數雖然陪審團在裁定上傾向支持高通,但是他們尚未在Nuvia是否違反其ALA協(xié)議方面作出裁定。
  • 關(guān)鍵字: 高通  ARM  PC  協(xié)議  架構  

Arm驅動(dòng)汽車(chē)未來(lái),全面考量功能安全關(guān)鍵性

  • 隨著(zhù)消費者對更安全、更智能且高度網(wǎng)聯(lián)的汽車(chē)需求日益增長(cháng),汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷快速變化。同時(shí),由于自動(dòng)駕駛、電動(dòng)汽車(chē)以及先進(jìn)駕駛輔助系統 (ADAS) 的興起,汽車(chē)系統的整體復雜性顯著(zhù)增加。行業(yè)必須應對這些新的安全挑戰,在提供優(yōu)質(zhì)駕駛體驗的同時(shí)確保最終用戶(hù)的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統在響應輸入時(shí)能夠正確運行至關(guān)重要,尤其在汽車(chē)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。它通過(guò)采用嚴格的流程和標準,在降低殘余風(fēng)險方面發(fā)揮了重要作用。這一機制確保了系統在各種條件下能夠安全運行,包括防止因車(chē)輛中電子電氣 (E/E) 系統故障而導
  • 關(guān)鍵字: Arm  功能安全  

高通和Arm對簿公堂:芯片許可糾紛升級

  • 12月17日消息,曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項涉及Arm知識產(chǎn)權的許可協(xié)議展開(kāi)對峙。此次審判預計將持續一周左右,法官將聽(tīng)取Arm首席執行官Rene Haas和高通首席執行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年,Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟,控告高通侵犯了Arm專(zhuān)利。這起糾紛源于一場(chǎng)收購案,高通于2021年收購芯片公司Nuvia,Arm認為,Nuvia的這些設計在未經(jīng)許可的情況下不得轉讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后,并未重新向Arm獲取專(zhuān)利授
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Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器,加速云計算創(chuàng )新

  • 隨著(zhù)人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著(zhù)變革。愈發(fā)復雜的?AI?應用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負載的客戶(hù)正在重新評估其所需的基礎設施,以滿(mǎn)足現代工作負載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監管要求或可持續發(fā)展目標的新能效基準。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長(cháng)期合作,為實(shí)現性能更強勁、更高效和可持續的云計算提供專(zhuān)用芯片和計算技術(shù)。在近期舉行的?A
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Teledyne e2v發(fā)布基于A(yíng)rm的LX2160的工程樣片,支持宇航項目的設計和驗證

  • Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于A(yíng)rm?Cortex?A72的片上系統(SoC)處理器LX2160-Space的工程樣片,可實(shí)現要求苛刻的宇航應用的早期項目設計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片(FM)具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應用,從地球觀(guān)測衛星到預警系統和電信,包括5G NTN(非地面網(wǎng)絡(luò ))衛星通信(SatCom)中的數據處理。該處理器具有200k DMIPS的性能,也適合處理計算密集型數據和圖像處理任務(wù)。它集
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一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類(lèi) AI 工作負載的計算平臺

  • 對于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負載的萬(wàn)能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側的整個(gè)現代計算領(lǐng)域,為了滿(mǎn)足不同的 AI 用例和需求,一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設備到大型的數據中心,Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎。就靈活性而言,這對生態(tài)系統大有裨益的三個(gè)主要原因是,首先, Arm CPU 可以處理
  • 關(guān)鍵字: Arm  AI  計算平臺  

攜手保護野生熊群,合力踐行 AI 向善

  • 作者:Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見(jiàn)的速度持續增長(cháng)。有觀(guān)察家認為 AI 可以解決部分當前人類(lèi)所面臨的嚴峻挑戰。然而,現在卻很少有開(kāi)發(fā)者知道如何將 AI 應用在可持續發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續發(fā)展目標,Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來(lái)解決聯(lián)合國 17 項可持續發(fā)展目標中的實(shí)際挑戰。由來(lái)自全球各地的學(xué)員與專(zhuān)家組成 15 到 50 名工程師的團隊,
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式:汽車(chē)安全用例解析

  • 憑借包括切換實(shí)時(shí)交通信息、執行自適應剎車(chē)或在車(chē)道輔助中調整轉向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長(cháng),汽車(chē)能夠自主行駛,同時(shí)應對控制和安全方面的動(dòng)態(tài)挑戰。隨著(zhù)人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車(chē)的需求不斷增長(cháng),以及自動(dòng)駕駛功能的日益普及,這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式?汽車(chē)中的很多系統,如?先進(jìn)駕駛輔助系統 (ADAS)?、自動(dòng)駕駛系統和車(chē)載信息娛樂(lè ) (IVI) 等,都需要快速處理大量數據,同時(shí)還得保持多個(gè)等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續的算力挑戰下,平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能

  • 作者:Arm 基礎設施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將大語(yǔ)言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中,PyTorch 作為熱門(mén)的深度學(xué)習框架尤為突出,許多企業(yè)均會(huì )選擇其作為開(kāi)發(fā) AI 應用的庫。通過(guò)部署 Arm Kleidi 技術(shù) ,Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構的處理器上運行 LLM 的性能
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打造 “CPU+” 異構計算平臺,Arm靈活應對各類(lèi)AI工作負載

  • 對于人工智能?(AI)?而言,任何單一硬件或計算組件都無(wú)法成為適合各類(lèi)工作負載的萬(wàn)能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側的整個(gè)現代計算領(lǐng)域,為了滿(mǎn)足不同的?AI?用例和需求,一個(gè)可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設備到大型的數據中心,Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺上
  • 關(guān)鍵字: CPU+  異構計算平臺  Arm  

AI驅動(dòng),Arm加速實(shí)現軟件定義汽車(chē)的未來(lái)

  • 我們正在迎來(lái)一個(gè)全新的汽車(chē)時(shí)代,即軟件定義汽車(chē)?(SDV)?的時(shí)代。根據分析機構?Counterpoint Research?的預測,到?2026?年底,中國的道路上預計將有超過(guò)?100?萬(wàn)輛搭載?L3?級別?ADAS(高級駕駛輔助系統)的汽車(chē)??梢灶A見(jiàn),隨著(zhù)對高性能計算和更多軟件需求的增長(cháng),汽車(chē)中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來(lái)?AI?所賦能的軟件定義汽車(chē)將包含高達十億行代碼
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Arm 以高效計算平臺為核心,內外協(xié)力共筑可持續未來(lái)

  • 人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著(zhù)各行各業(yè)的創(chuàng )新升級,這一過(guò)程也伴隨著(zhù)對計算資源需求的急劇增加,引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰。如數據中心領(lǐng)域,服務(wù)器、存儲設備和網(wǎng)絡(luò )設備等在執行 AI 訓練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域,隨著(zhù) AI 手機、AI PC 等設備中大模型的部署和應用,這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例,根據國際能源署 (IEA) 的預測,隨著(zhù)全球對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和 AI 需求的不斷增加,支撐這些服務(wù)運行的全球數據中心的耗電量正逐年上升,預計將在未來(lái)四年內
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