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基于目標檢測的智能垃圾分類(lèi)垃圾桶的設計
- 本設計使用目標檢測識別進(jìn)行分類(lèi)垃圾以代替傳統的人工分類(lèi)。本設計旨在用前沿的YOLOv3模型去實(shí)現準確的垃圾識別。設計中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量，并在Pycharm軟件上運行模型。YOLOv3模型實(shí)驗所需的數據集來(lái)自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類(lèi)數據集，共有44種垃圾類(lèi)別，圖片數為1.9萬(wàn)張。經(jīng)測試發(fā)現YOLOv3模型能夠快速而又準確地識別出44種垃圾，隨后通過(guò)藍牙發(fā)出信號給STM32單片機部分，單片機通過(guò)控制舵機旋轉后完成全自動(dòng)化垃圾分類(lèi)。
- 關(guān)鍵字： 智能分類(lèi)垃圾桶 環(huán)境保護 STM32單片機 深度學(xué)習 TensorFlow YOLOv3 202202
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