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基于陰影重建形狀的視覺(jué)技術(shù)：一種重要的圖像形狀提取技術(shù)及其應用
- 自動(dòng)化視覺(jué)檢測已經(jīng)廣泛應用于現今的生產(chǎn)環(huán)境的各個(gè)領(lǐng)域，從半導體、電子、食品和飲料、醫藥包裝、汽車(chē)制造以及其它不同行業(yè)。而視覺(jué)檢測的應用可分類(lèi)為測量、有/無(wú)檢測、機器人導航、瑕疵檢測、一維或二維碼識別，以及光學(xué)文字識別(OCR)閱讀等等。常規的2D算法通常擅長(cháng)處理某些特征清晰且定義明確的應用，因此檢測更加可靠。 換句話(huà)說(shuō)，目標特征必須穩定并且清晰一致地呈現，檢測和識別才會(huì )比較可靠。不過(guò)就如人生一樣，視覺(jué)檢測時(shí)常面臨挑戰和困境，譬如一些表面帶有天然的紋理或高度反光的物體；再譬如，一些部件經(jīng)過(guò)打磨或沖壓等制造過(guò)
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