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PYNQ中實(shí)現SoftMax函數加速器

• 　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川 成都 611756）　　摘要：SoftMax函數通常在深度學(xué)習中作為激活函數使用，但其計算涉及自然指數和除法運算，傳統PC機上計算較慢，拖累了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練。本文針對自然指數運算的特點(diǎn)，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數中自然指數計算拆分為多個(gè)由查找表實(shí)現的特定基底上，通過(guò)這種方法，一個(gè)復雜的自然指數計算過(guò)程即可由查找表過(guò)程和乘法過(guò)程實(shí)現。這種方法有效的降低了硬件復雜度以及邏輯傳播延時(shí)。由于該方法中使用了自定義的數據結構
• 關(guān)鍵字： 201906  PYNQ  ZYNQ  SoftMax  AXI總線(xiàn)  異構計算