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基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究
- 摘要：為了解決傳統閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時(shí)由于空間和時(shí)間復雜度增加導致分割效果不佳的穩 態(tài)，本文采用SHO算法優(yōu)化傳統KSW法對圖像進(jìn)行多閾值分割以提高傳統KSW法分割效果不佳的穩態(tài)。為了 證明SHO-KSW算法對圖像分割的優(yōu)越性，與PSO算法優(yōu)化傳統KSW法（PSO-KSW）分割效果對比。通過(guò)本 次實(shí)驗的過(guò)程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關(guān)鍵詞：閾值分割；SHO-KSW；PSO-KSW；PSNR；SSIM當前，圖像處理最重要的步驟即圖像分割，圖像分 割是將某個(gè)圖像中的
- 關(guān)鍵字： 202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
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