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基于DPP的自動(dòng)音符切分識別研究
- 基于內容的音樂(lè )分析是計算機音樂(lè )智能處理領(lǐng)域的重要分支，其中音符的分割和識別是關(guān)鍵技術(shù)之一。本文首先根據音級輪廓特征(PCP)，對音樂(lè )進(jìn)行特征提取，將幀集通過(guò)行列式點(diǎn)過(guò)程(DPP)進(jìn)行建模，最后根據最大后驗概率估計(MAP)選出幀子集，從而實(shí)現音符的分割。DPP將復雜的概率計算轉換為簡(jiǎn)單的行列式計算，減少了計算量。在鋼琴音樂(lè )片段多音符的的識別中，得到了67.3%的正確率，解決了多音符的切分識別難題。
- 關(guān)鍵字： 音符切分 PCP 行列式點(diǎn)過(guò)程 子集選擇 MAP 201605
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