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為工業(yè)設備“治未病”開(kāi)良方,ADI OtoSense智能電機傳感器方案加速運維數智化轉型

- 古語(yǔ)云“上醫治未病,下醫治已病”,近年來(lái)隨著(zhù)智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強,預防性健康管理越來(lái)越被公眾所重視,“治未病”理念已深入人心。設備如人,傳統運維是“反應式”的發(fā)現故障再進(jìn)行處理,如今同樣需要“治未病”的預測性維護(PdM),在故障發(fā)生前做出預警和判斷,避免安全隱患,減少停機時(shí)間。根據IOT Analytics數據顯示,2021年全球預測性維護市場(chǎng)規模為69億美元,2026年則有望達到282億美元?!芭畈l(fā)展之下,作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署落地的應用樣板工程,預測性維護有望成為IIoT(工業(yè)物
- 關(guān)鍵字: ADI OtoSense 智能電機傳感器方案 運維數智化
優(yōu)化邊緣節點(diǎn)設計,加速人工智能應用落地

- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正在醞釀廣泛的轉變,這種轉變不僅將使互聯(lián)機器間的相互檢測成為一種競爭優(yōu)勢,還將使其成為必不可少的基本服務(wù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以邊緣節點(diǎn)為起始點(diǎn),后者是檢測和測量的目標切入點(diǎn)。這是物理世界與計算數據分析進(jìn)行交互的接口所在?;ヂ?lián)的工業(yè)機器可檢測大量的信息,進(jìn)而用于制定關(guān)鍵決策。這種邊緣傳感器可能遠離存儲歷史分析的云服務(wù)器。它必須通過(guò)將邊緣數據聚合到互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。理想情況下,邊緣傳感器節點(diǎn)具有很小的規格尺寸,可在空間受限的環(huán)境中輕松進(jìn)行部署。解決邊緣節點(diǎn)的檢測、測量、解讀與連接挑戰數據可以
- 關(guān)鍵字: 202204 ADC 模擬信號鏈 OtoSense MEMS加速度計
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