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人工智能之K近鄰算法（KNN）

• 　　前言：人工智能機器學(xué)習有關(guān)算法內容，請參見(jiàn)公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學(xué)習主要有三大類(lèi):1)分類(lèi);2)回歸;3)聚類(lèi)。今天我們重點(diǎn)探討一下K近鄰(KNN)算法。 ^_^　　K近鄰KNN(k-Nearest Neighbor)算法,也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機器學(xué)習算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實(shí)際上對應于對特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類(lèi)，還可以用于回歸?！　NN概念：　　K近鄰算法KNN就是給定一個(gè)訓練數據集，
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