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多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解
- 機器學(xué)習和深度學(xué)習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像分類(lèi)和物體檢測實(shí)現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過(guò)云引擎即可出色地滿(mǎn)足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來(lái)的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個(gè)能夠在數據來(lái)源處執行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問(wèn)題即可迎刃而解。傳統數字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的存儲器功耗存在瓶頸，難以實(shí)現這一目標。為了解決這
- 關(guān)鍵字： AI NLP FG SDK ADC
ITU-T FG IPTV標準化最新進(jìn)展
- 1、引言 為了滿(mǎn)足全球ITU-T成員對IPTV國際標準的需求，ITU-T于2006年4月決定成立IPTV焦點(diǎn)組（FG IPTV）。FG IPTV的職責是協(xié)調和促進(jìn)全球各標準化組織、論壇、協(xié)會(huì )以及ITU-T相關(guān)研究組的IPTV標準化活動(dòng)。FG IPTV將向全球所有的ITU-T成員國、小會(huì )員（Sector Member）和協(xié)會(huì )開(kāi)放，向任何ITU-T會(huì )員國的個(gè)人和企業(yè)開(kāi)放，包括各種國際性、地區性和國家組織。FG IPTV首選需要進(jìn)行的工作包括： ●確定IPTV的定義；明確IPTV的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、驅動(dòng)力以及與其他
- 關(guān)鍵字： FG IPTV標準 ITU-T 通訊 網(wǎng)絡(luò ) 無(wú)線(xiàn)
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