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借助VisionPro Deep Learning 開(kāi)啟外觀(guān)瑕疵檢測的無(wú)人化之路

- 客戶(hù):鴻騰精密(FIT)行業(yè):電子制造解決方案:VisionPro Deep Learning挑戰:傳統檢測方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測外觀(guān)瑕疵的方式,長(cháng)期下來(lái)作業(yè)員識別率降低,無(wú)法保證精密連接器缺陷檢測的質(zhì)量和效率;由于人工檢測的方法導致標準不一致,易發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題,給企業(yè)帶來(lái)不利影響;傳統檢測方法沒(méi)有實(shí)現檢測自動(dòng)化,產(chǎn)生了大量人工成本。效果:實(shí)現外觀(guān)瑕疵檢測的自動(dòng)化,減少企業(yè)成本;整體檢測能力大大提升,機臺判定標準一致,完全避免了人為因素導致的檢驗問(wèn)題;實(shí)現了無(wú)人化智能工廠(chǎng),有力支持了企業(yè)智能制
- 關(guān)鍵字: VisionPro Deep Learning 鴻騰精密(FIT) 外觀(guān)瑕疵檢測
VisionPro Deep Learning幫助軟包鋰電池實(shí)現外觀(guān)檢測自動(dòng)化

- 挑戰●? ?軟包鋰電池外觀(guān)檢測項超過(guò)40多個(gè),涵蓋產(chǎn)品的所有外觀(guān)面和以及邊角;●? ?各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求無(wú)法直接進(jìn)行指標化數字化,需要依靠配套供應商提供經(jīng)驗來(lái)配合客戶(hù)優(yōu)化指標和更改檢測標準;●? ?軟包鋰電池外觀(guān)檢測還是傳統的人工檢測方式,效率和準確率都很低效果●? ?軟包鋰電池Pack檢測設備實(shí)現量產(chǎn),有40多臺設備成功運行;●? ?為企業(yè)提供了新的市場(chǎng)機會(huì ),在投項目性能效率大幅改善,給企業(yè)
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