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JFrog助力開(kāi)發(fā)者實(shí)現安全AI之旅，與DataBricks的MLflow集成實(shí)現無(wú)縫機器學(xué)習生命周期
- 流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog?近期宣布實(shí)現JFrog?Artifactory和Databricks開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件平臺MLflow的全新機器學(xué)習（ML）生命周期集成。繼今年早些時(shí)候發(fā)布與Qwak和Amazon?SageMaker的原生集成后，JFrog?擴展了其通用AI解決方案，為企業(yè)提供以Artifactory作為模型注冊中心的單一記錄系統。這項全新集成讓?JFrog?用戶(hù)在簡(jiǎn)化的端到端DevSecOps工作流中，結合
- 關(guān)鍵字： JFrog 安全AI DataBricks MLflow 機器學(xué)習
最強開(kāi)源大模型亮相：開(kāi)發(fā)2個(gè)月，花費約1000萬(wàn)美元
- 3月28日消息，美國當地時(shí)間周三，企業(yè)軟件公司Databricks宣布推出了新的開(kāi)源人工智能模型DBRX，聲稱(chēng)這一模型在開(kāi)源人工智能領(lǐng)域的效率和性能上樹(shù)立了新的行業(yè)標準。Databricks宣稱(chēng)，DBRX模型擁有1320億個(gè)參數，在語(yǔ)言理解、編程和數學(xué)技能等關(guān)鍵領(lǐng)域的基準測試中，其性能超過(guò)了其他領(lǐng)先的開(kāi)源人工智能模型，包括Meta的Llama 2-70B和法國初創(chuàng )企業(yè)Mixtral AI的模型。雖然DBRX在某些原始功能上還無(wú)法與OpenAI的GPT-4相比，但Databricks高管表示，DBRX無(wú)疑是
- 關(guān)鍵字： 開(kāi)源大模型 開(kāi)源人工智能模型 DBRX Databricks
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