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基于多個(gè)特征分塊貝葉斯分類(lèi)器融合策略的人臉識別方法

• 摘要：提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識別算法。通過(guò)對人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后，結合分塊與加權，運用奇異值分解，分別獲得特征臉和標準臉，然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類(lèi)器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類(lèi)識別。實(shí)驗驗證了該方法的有效性，具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標。 關(guān)鍵詞：奇異值分解；貝葉斯決策；人臉特征；分類(lèi)；圖像 引言 　　人臉識別是指利用計算機對人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識別信息，用來(lái)鑒別身份的一種技術(shù)，具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)?；谄娈愔堤卣鞯娜?/li>
• 關(guān)鍵字： A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers  200810