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arm-clinux 文章 進(jìn)入arm-clinux技術(shù)社區
Arm 引領(lǐng)軟件定義汽車(chē)革新，共同邁向汽車(chē)行業(yè)未來(lái)
- 汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉折點(diǎn)，其未來(lái)依托于動(dòng)態(tài)且適應性強的系統，并可通過(guò)軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含1,500 萬(wàn)行代碼的波音 737，現在一輛汽車(chē)的代碼行數已多達 6.5 億。這個(gè)數字還將進(jìn)一步增長(cháng)，這項轉型也將革新駕駛者與汽車(chē)的交互方式，并重新定義車(chē)廠(chǎng)與車(chē)主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車(chē)？軟件定義汽車(chē) (SDV) 將緊密結合軟硬件，使得汽車(chē)內部系統與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網(wǎng)絡(luò )功能從專(zhuān)用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能能并行開(kāi)發(fā)。這種轉變使軟件能夠推動(dòng)汽車(chē)功能的差異
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vivo Arm聯(lián)合實(shí)驗室正式成立，攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng )新
- vivo Arm?聯(lián)合實(shí)驗室于近日正式揭牌。作為各自領(lǐng)域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術(shù)研發(fā)，并于?2022?年開(kāi)啟技術(shù)交流，此次聯(lián)合實(shí)驗室的成立標志著(zhù)雙方更緊密的合作：基于真實(shí)應用場(chǎng)景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實(shí)現更佳的性能表現。與此同時(shí)，推動(dòng)生態(tài)系統高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關(guān)鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點(diǎn)：●? ?在A(yíng)rm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著(zhù)提升，這為未來(lái)AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng )新速度，例如個(gè)性化的端側推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開(kāi)展開(kāi)源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現在?Arm?計算平臺上無(wú)縫運行人
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如何實(shí)現數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣
- Arm 架構在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構的服務(wù)器通常具備低功耗的特性，能帶來(lái)更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實(shí)例，Arm 技術(shù)專(zhuān)家已在 深度學(xué)習推理任務(wù) 、 Redis 性能驗證 等方面進(jìn)行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領(lǐng)域，通過(guò)兩個(gè)實(shí)際案例，來(lái)探討不同云實(shí)例上 Apache Flin
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Arm 通過(guò)新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開(kāi)發(fā)者即刻實(shí)現性能提升
- Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“Arm”）近期宣布通過(guò)將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語(yǔ)言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開(kāi)發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源，旨在推動(dòng)機器學(xué)習 (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng )新。通過(guò)這些重要進(jìn)展，Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開(kāi)發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態(tài)部開(kāi)發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領(lǐng)先的云服
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消息稱(chēng) Arm 架構服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時(shí)間昨日報道稱(chēng)，Arm 架構服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來(lái)數月一直同一位財務(wù)顧問(wèn)合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規模的行業(yè)參與者就可能的交易進(jìn)行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng )立。這位創(chuàng )始人現任 Ampere Computing 的董事長(cháng)兼首席執行官，也是 O
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Arm 上市一周年亮點(diǎn)回顧，持續賦能計算的未來(lái)
- 正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個(gè)瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來(lái)充滿(mǎn)了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來(lái)，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過(guò)去一年內，Arm 為從基礎技術(shù)到軟件在內的整個(gè)技術(shù)棧帶來(lái)了深遠影響。通過(guò)高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統解決復雜的計算挑戰。展望未來(lái)，基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來(lái)更多的增長(cháng)機會(huì )。 變革性技術(shù)的根
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Arm為無(wú)處不在的AI奠定技術(shù)基礎
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng )新基礎，眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過(guò)?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng )新的關(guān)鍵原因。無(wú)論是現在還是未來(lái)，Arm?平臺都是?AI&nbs
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實(shí)現靈活的軟件定義汽車(chē)架構
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來(lái)的汽車(chē)系統，以實(shí)現軟件定義汽車(chē) (SDV)。ECU 整合的必要性隨著(zhù)各種用戶(hù)功能的需求不斷增加，以及實(shí)現這些功能的更強大硬件的出現，汽車(chē)的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進(jìn)。過(guò)去，經(jīng)典的汽車(chē) E/E 架構將功能分配到多達 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時(shí)代
- 作者： Arm 工程部設計服務(wù)總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái)，Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm，芯片設計流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門(mén)子的 Que
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基于機器學(xué)習的高效嵌入式計算機視覺(jué)
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學(xué)習 (ML) 的一個(gè)分支，專(zhuān)注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設備上。在物聯(lián)網(wǎng)設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當時(shí)，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專(zhuān)注于架構演進(jìn)，確保生態(tài)系統能夠適應未來(lái)的技術(shù)趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著(zhù)提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動(dòng)的設備和應用中帶來(lái)速度更快、響應更靈敏的用戶(hù)體驗。在此前的內容中，Arm 技術(shù)專(zhuān)家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
- 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來(lái)關(guān)鍵機器學(xué)習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪(fǎng)問(wèn)相關(guān) 的內容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)別錯過(guò)文末
- 關(guān)鍵字： Arm Amdahl Helium
案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開(kāi)發(fā)提速，強化平臺靈活性
- 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個(gè)市場(chǎng)難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著(zhù)進(jìn)度和交付延遲的挑戰。為此，施耐德電氣致力于在應對此類(lèi)情況時(shí)變得更加堅韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個(gè)公司倍感壓力，他們需要迅速對現有產(chǎn)品進(jìn)行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進(jìn)行大幅改動(dòng)，甚至會(huì )涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
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Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析
- 作者：Arm 開(kāi)發(fā)者平臺部技術(shù)產(chǎn)品總監 Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過(guò)針對底層硬件進(jìn)行軟件調優(yōu)，能夠大幅提高應用性能。因此，來(lái)自硬件的高質(zhì)量性能數據，以及用于采集和解析數據的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具，可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務(wù)器上直接對工作負載進(jìn)行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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arm-clinux介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條arm-clinux!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對arm-clinux的理解，并與今后在此搜索arm-clinux的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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