ai架構 文章 進(jìn)入ai架構技術(shù)社區

未來(lái)無(wú)所不在的AI架構導向邊緣和云端 逐步走向統一與可擴展

• AI/ML訓練開(kāi)發(fā)出供推論使用的模型，用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實(shí)現安全訪(fǎng)問(wèn)控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話(huà)的對話(huà)內容，抑或是郵政分發(fā)中心中信封上的手寫(xiě)地址。訓練通常在企業(yè)數據中心或云端進(jìn)行，這些環(huán)境中有眾多高效能服務(wù)器、充裕的內存、硬件加速器和高速網(wǎng)絡(luò )可以投入工作負載。在這種環(huán)境下，需快速完成工作的訓練使用大量供給運算、網(wǎng)絡(luò )鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數據中心或云端執行，但由于多種原因，越來(lái)越多推論任務(wù)正遷移至邊緣。首
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