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閾值分割
閾值分割 文章 進(jìn)入閾值分割技術(shù)社區
基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究
- 摘要：為了解決傳統閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時(shí)由于空間和時(shí)間復雜度增加導致分割效果不佳的穩 態(tài)，本文采用SHO算法優(yōu)化傳統KSW法對圖像進(jìn)行多閾值分割以提高傳統KSW法分割效果不佳的穩態(tài)。為了 證明SHO-KSW算法對圖像分割的優(yōu)越性，與PSO算法優(yōu)化傳統KSW法（PSO-KSW）分割效果對比。通過(guò)本 次實(shí)驗的過(guò)程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關(guān)鍵詞：閾值分割；SHO-KSW；PSO-KSW；PSNR；SSIM當前，圖像處理最重要的步驟即圖像分割，圖像分 割是將某個(gè)圖像中的
- 關(guān)鍵字： 202207 閾值分割 SHO-KSW PSO-KSW PSNR SSIM
基于機器視覺(jué)的紗線(xiàn)管顏色和紗線(xiàn)量識別研究
- 機器視覺(jué)能幫助解決較繁瑣工作，實(shí)現自動(dòng)化流程，節約人力物力。紗線(xiàn)管的顏色識別和紗線(xiàn)量的多少確定是流水線(xiàn)上重要的問(wèn)題，對紡紗管的圖像進(jìn)行顏色識別和紗線(xiàn)量多少的研究是本文的重點(diǎn)。采用MATLAB工具進(jìn)行計算機算法設計，分為兩個(gè)主要部分：第一部分為紗線(xiàn)管顏色識別，包括訓練集的搜集：將所收集的圖片分成紅色、黃色、黑色和藍色四類(lèi);求解每一類(lèi)圖片的顏色特征;輸入一張紗線(xiàn)管圖片，通過(guò)svm算法來(lái)判斷紗線(xiàn)管顏色。第二部分是判斷紗線(xiàn)管的紗線(xiàn)量，具體做法是將圖像先進(jìn)行圖像預處理工作;對紗線(xiàn)管分別進(jìn)行濾波、閾值分割、灰度投影，
- 關(guān)鍵字： 顏色識別 閾值分割 灰度投影 MATLAB 平滑處理 201807
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閾值分割介紹
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對閾值分割的理解，并與今后在此搜索閾值分割的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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