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說(shuō)話(huà)人識別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現

  • 說(shuō)話(huà)人識別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現,引言
    說(shuō)話(huà)人識別又稱(chēng)聲紋識別,是通過(guò)說(shuō)話(huà)人的聲音特征進(jìn)行身份認證的一種生物特征識別技術(shù)。說(shuō)話(huà)人識別經(jīng)過(guò)60多年的研究,已經(jīng)逐步應用到法律、銀行等各個(gè)領(lǐng)域。說(shuō)話(huà)人識別通過(guò)對語(yǔ)音信號進(jìn)行處理,提取說(shuō)話(huà)人
  • 關(guān)鍵字: DSP  實(shí)現  定點(diǎn)  算法  識別  說(shuō)話(huà)  

射頻識別技術(shù)在停車(chē)場(chǎng)中應用分析

  • 智能停車(chē)場(chǎng)管理系統  傳統的停車(chē)場(chǎng)管理系統重點(diǎn)均放在計費、收費管理功能上,關(guān)注的是各個(gè)車(chē)輛進(jìn)出的時(shí)間以便于收費,而在停車(chē)場(chǎng)的安全性、運行效率和針對顧客的人性化要求方面考慮得較少。針對目前現狀,筆者提
  • 關(guān)鍵字: 應用  分析  停車(chē)場(chǎng)  技術(shù)  識別  射頻  

智能手機的超性能語(yǔ)音識別技術(shù)

  • 當語(yǔ)音識別技術(shù)應用到計算機桌面的時(shí)候,這看起來(lái)似乎是一個(gè)好主意。但是,對于大多數人來(lái)說(shuō),語(yǔ)音識別還不能取代鍵盤(pán)和鼠標?,F在,語(yǔ)音技術(shù)正用于一個(gè)全新的環(huán)境:手機。語(yǔ)音識別技術(shù)在手機中的應用將進(jìn)一步推動(dòng)這
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電力系統短路電流檢測識別儀的設計

  • 電力系統在運行中的相與相之間或相與地之間發(fā)生非正常連接時(shí),往往會(huì )發(fā)生短路,其回路電流可能超過(guò)回路的額定電流許多倍,因而會(huì )對電力系統造成破壞。為保證電力系統安全,當該情況發(fā)生時(shí)應盡快切除短路故障部
  • 關(guān)鍵字: 識別  設計  檢測  電流  短路  電力系統  

基于STM32的嵌入式語(yǔ)音識別模塊設計

  • 基于STM32的嵌入式語(yǔ)音識別模塊設計,摘要:介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語(yǔ)音識別模塊的設計與實(shí)現。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于A(yíng)RM Cortex-M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話(huà)管理單元為中心,通過(guò)以L(fǎng)D3320芯片為核心的硬件單元實(shí)
  • 關(guān)鍵字: 模塊  設計  識別  語(yǔ)音  STM32  嵌入式  基于  

射頻識別閱讀器中信道選擇濾波器的設計

  • 射頻識別( RFID)技術(shù)在當今無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域應用十分廣泛。相對于LF( 120~ 135 kH z)波段和HF( 13. 56MH z) 波段, UHF波段的RFID技術(shù)能夠在m 級距離上提供數百kb it/s的數據通信, 因而備受關(guān)注。目前成功商業(yè)應用的
  • 關(guān)鍵字: 濾波器  設計  選擇  中信  識別  閱讀  射頻  

車(chē)牌識別系統技術(shù)的研究與應用

  • 摘要:本文介紹車(chē)牌識別的兩種主要方法(基于無(wú)線(xiàn)射頻識別技術(shù)(RFID)的自動(dòng)檢測識別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測識別方法),并對兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,提出了一種雙模式識別系統,重點(diǎn)闡述了主模式識別系統原
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基于BP網(wǎng)絡(luò )的字母識別

  • 摘 要: 介紹了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對英文字母進(jìn)行識別,并在識別過(guò)程中考慮了噪聲干擾及非線(xiàn)性因素的存在,使網(wǎng)絡(luò )具有一定的容錯能力,并用MATLAB完成了對字母識別的模擬。
      關(guān)鍵詞: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò );模式識別,MATL
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基于DSP+FPGA的機器人語(yǔ)音識別系統的設計

  • 基于DSP+FPGA的機器人語(yǔ)音識別系統的設計,1 引言

    機器人聽(tīng)覺(jué)系統主要是對人的聲音進(jìn)行語(yǔ)音識別并做出判斷,然后輸出相應的動(dòng)作指令控制頭部和手臂的動(dòng)作,傳統的機器人聽(tīng)覺(jué)系統一般是以PC機為平臺對機器人進(jìn)行控制,其特點(diǎn)是用一臺計算機作為機器人的
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虹膜識別終端系統限制因素分析及解決方案

  • 虹膜識別終端系統限制因素分析及解決方案,  O 引言  虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的可見(jiàn)的環(huán)狀組織,在一定頻率的近紅外光下,可呈現出豐富的紋理信息,如斑點(diǎn)條紋、細紋、冠狀、隱窩等生理細節特征。人眼虹膜的可見(jiàn)生物組織結構依賴(lài)于嬰兒
  • 關(guān)鍵字: 因素  分析  解決方案  限制  系統  識別  終端  虹膜  

基于FPGA 的車(chē)牌字符識別方法的研究

  • 摘 要:設計了根據車(chē)牌的彩色特征對車(chē)牌位置進(jìn)行粗定位,再利用車(chē)牌字符二值化特征來(lái)精確定位的雙重車(chē)牌定位方法。在中值濾波和二值化等預處理后,提取出車(chē)牌中的字母和數字字符并建立相應的模板,通過(guò)字符歸一化在N
  • 關(guān)鍵字: FPGA  車(chē)牌字符  識別  法的研究    

一種簡(jiǎn)單無(wú)線(xiàn)射頻識別(RFID)系統的實(shí)現方式

  •   O 引言  射頻識別是一種非接觸式的自動(dòng)識別技術(shù),它通過(guò)射頻信號自動(dòng)識別目標對象并獲取相關(guān)數據。射頻識別工作無(wú)須人工干預、非接觸、閱讀速度快、無(wú)磨損、不受環(huán)境影響、壽命長(cháng)、便于使用。目前,射頻識別技
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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別

  • 前有許多正面人臉的識別方法,當有充分數量的訓練樣本時(shí),能取得較好的識別效果,然而當處理單樣本人臉識別問(wèn)題時(shí),效果則明顯下降。針對這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過(guò)采用鏡像的方法增加訓練樣本信息。實(shí)驗表明,在對人臉圖像進(jìn)行識別時(shí)取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。
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無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡不能識別的問(wèn)題分析

  •  這里我們來(lái)看看無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡不能識別的問(wèn)題如何處理。我們都知道網(wǎng)絡(luò )的復雜性是導致故障發(fā)生的原因之一,那么針對一些問(wèn)題我們也進(jìn)行了簡(jiǎn)述。希望對大家有用。無(wú)線(xiàn)上網(wǎng)越來(lái)越普及,無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品也得到了最大化的推廣。不管
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基于Windows Mobile嵌入式系統的類(lèi)圓管材識別與計數系統研究

  • 基于Windows Mobile嵌入式系統的類(lèi)圓管材識別與計數系統研究,0 引言近年來(lái),隨著(zhù)基于嵌入式微處理器和嵌入式操作系統的智能手機技術(shù)的飛速發(fā)展,基于Windows Mobile系統的嵌入式智能手機圖像采集處理技術(shù)也正處于方興未艾的階段,這就使得以嵌入式技術(shù)為核心的圖像處理系統能夠
  • 關(guān)鍵字: 系統  識別  計數  研究  管材  基于  Mobile  嵌入式  Windows  
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