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生成式AI助功率密集的計算應用進(jìn)化

• 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型通常需要花費數月的時(shí)間，數千個(gè)基于GPU并包含數十億個(gè)晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數太比特的光網(wǎng)絡(luò )交換機要同時(shí)連續運行。雖然人工智能（AI）有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時(shí)能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著(zhù)增加。根據《紐約時(shí)報》報導，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時(shí)（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò )經(jīng)歷了多代的進(jìn)化。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構、
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