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基于數據流計算圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理論和設計
- 謝仁杰 （英特爾戰略合作和創(chuàng )新業(yè)務(wù)部?技術(shù)經(jīng)理，人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺聯(lián)合學(xué)者，上海?200241）摘? 要：近年來(lái)在許多信號處理應用領(lǐng)域中，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界很大的關(guān)注，其中 基于數據流圖的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業(yè)落地的研究和調查中發(fā) 現，部分機構涉及一些自開(kāi)發(fā)的計算單元，而它不被大型網(wǎng)絡(luò )框架所支持，又出于技術(shù)的保密性往往需要 自行修改工業(yè)界的深度學(xué)習框架，這就造成了以下情況， ①工業(yè)級大型代碼框架極其復雜，各大庫之間的 調用很深且一般沒(méi)有注釋
- 關(guān)鍵字： 202003 深度學(xué)習 數據流 計算圖 多核運算 車(chē)輛分類(lèi)
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計算圖介紹
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