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艦船目標檢測
艦船目標檢測 文章 進(jìn)入艦船目標檢測技術(shù)社區
基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測算法CUDA設計

- 為了實(shí)現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實(shí)時(shí)檢測,本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于A(yíng)RM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實(shí)現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測試結果表明,與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達到數百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標檢測耗時(shí)長(cháng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務(wù)器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字: 艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
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艦船目標檢測介紹
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